- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04661072
Angeborene Gebärmutteranomalien: Identifizierung von Krebsassoziationen und genetischen und umweltbedingten Faktoren zur Verbesserung der klinischen Versorgung
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Ziel 1: Identifizierung weiblicher Probanden, bei denen eine kongenitale Uterusanomalie (CUA) diagnostiziert wurde und die bei Yale New Haven Health behandelt werden.
Ziel 2: Identifizierung (i) der Prävalenz von Nieren-, Brust-, Eierstock-, Gebärmutter- und Vaginalkrebs im Zusammenhang mit CUAs und (ii) der Assoziation von Umweltfaktoren durch eine Umfrage, die per Telefon, E-Mail oder Interview durchgeführt wird.
Ziel 3: Durchführung einer genetischen Bewertung der Indexsubjekte, Eltern, Schwester(n) (sofern möglich) und weiblicher Nachkommen, um mögliche Ursachen und Vererbungsmuster mithilfe von Whole-Exome-Sequencing (WES) und Microarray zu identifizieren.
Nach Einverständniserklärung wird Blut für die genetische Untersuchung entnommen. DNA wird aus EDTA-Blut extrahiert und unter Verwendung eines integrierten Ansatzes aus Microarray für Kopienzahlvariationen (CNV) und Whole Exome Sequencing (WES) für Einzelnukleotidvariationen (SNV) analysiert.
Durch die Überprüfung der Krankenakten wird die Kohorte von Patienten identifiziert, die wir befragen möchten, um dann weitere Informationen zu ihrer CUA-Diagnose und anderen damit zusammenhängenden Details zu erhalten. Die aus der Umfrage zu erhebenden Informationen sind in den beigefügten Umfragefragen umrissen. Zu den wichtigsten Assoziationen, die wir untersuchen möchten, gehören (1) die Art und Prävalenz von Nieren-, Brust-, Eierstock-, Gebärmutter- und Vaginalkrebs bei Patienten mit Muller-Anomalie und (2) die Identifizierung einer potenziellen in-utero-Exposition gegenüber bestimmten Umwelteinflüssen bei Patienten mit CUAs.
Die Überprüfung der Krankenakten wird es uns ermöglichen, diesen ersten wichtigen Schritt zu unternehmen, eine Kohorte von Probanden mit MA und einen ersten Datensatz in Bezug auf ihre spezifischen Gesundheitsinformationen zu erstellen. Wir gehen davon aus, dass weitere Untersuchungen auf diesem ersten Datensatz aufbauen können, sowohl mit der etablierten Kohorte als auch im weiteren Sinne mit Mitarbeitern und zusätzlichen nationalen und internationalen Kohorten von Patienten mit MA.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Alla Vash-Margita, MD
- Telefonnummer: 203-785-4010
- E-Mail: alla.vash-margita@yale.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Miranda Margetts, PhD
- E-Mail: miranda.margetts@yale.edu
Studienorte
-
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Connecticut
-
New Haven, Connecticut, Vereinigte Staaten, 06511
- Rekrutierung
- Yale University
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Kontakt:
- Monica G Konstantino, RN
- Telefonnummer: 203-785-5816
- E-Mail: monica.konstantino@yale.edu
-
Hauptermittler:
- Alla Vash-Margita, MD, FACOG
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Frauen
- Alter: 13 oder älter
- Begegnungen beschränkt auf: Yale New Haven Hospital, Bridgeport Hospital, Greenwich Hospital und Lawrence+ Memorial Hospital.
- Diagnose jeder Variation von CUA
Ausschlusskriterien:
- die bei Kontaktaufnahme die Teilnahme an einer Studie ablehnen
- nicht englischsprachig außer spanischsprachig
- wegen geistiger Behinderung nicht in der Lage ist, am Zustimmungs- oder Zustimmungsverfahren teilzunehmen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
|---|
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Patienten mit angeborenen Uterusanomalien (CUA)
Die Raten von Nieren-, Brust-, Gebärmutter-, Eierstock- und Vaginalkrebs bei Frauen, bei denen eine CUA diagnostiziert wurde, werden untersucht
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Prävalenz von Brustkrebs bei Frauen mit CUAs im Vergleich zu Frauen ohne CUAs
Zeitfenster: 6 Monate
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Die Prävalenz von Brustkrebs bei Frauen mit CUAs im Vergleich zu Frauen ohne CUAs wird gemessen
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6 Monate
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Prävalenz von Eierstockkrebs bei Frauen mit CUAs im Vergleich zu Frauen ohne CUAs
Zeitfenster: 6 Monate
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Die Prävalenz von Eierstockkrebs bei Frauen mit CUAs im Vergleich zu Frauen ohne CUAs wird gemessen
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6 Monate
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Prävalenz von Gebärmutterkrebs bei Frauen mit CUAs im Vergleich zu Frauen ohne CUAs
Zeitfenster: 6 Monate
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Die Prävalenz von Gebärmutterkrebs bei Frauen mit CUAs im Vergleich zu Frauen ohne CUAs wird gemessen
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6 Monate
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Prävalenz von Gebärmutterhalskrebs bei Frauen mit CUAs im Vergleich zu Frauen ohne CUAs
Zeitfenster: 6 Monate
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Die Prävalenz von Gebärmutterhalskrebs bei Frauen mit CUAs im Vergleich zu Frauen ohne CUAs wird gemessen
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6 Monate
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Prävalenz von Vaginalkrebs bei Frauen mit CUAs im Vergleich zu Frauen ohne CUAs
Zeitfenster: 6 Monate
|
Die Prävalenz von Vaginalkrebs bei Frauen mit CUAs im Vergleich zu Frauen ohne CUAs wird gemessen
|
6 Monate
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Prävalenz von Nierenkrebs bei Frauen mit CUAs im Vergleich zu Frauen ohne CUAs
Zeitfenster: 6 Monate
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Die Prävalenz von Nierenkrebs bei Frauen mit CUAs im Vergleich zu Frauen ohne CUAs wird gemessen
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6 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Sequenzierung des gesamten Exoms (WES) und Microarray
Zeitfenster: 24 Monate
|
WES und Microarray werden in Fächern mit CUAs durchgeführt.
Die Entdeckung möglicher ursächlicher Gene würde anhand der Ja/Nein-Ergebnisvariablen gemessen.
|
24 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Alla Vash-Margita, MD, Yale University
- Hauptermittler: Emanuele Pelosi, MD, Yale University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 2000028592
- 1R03HD109641-01A1 (US NIH Stipendium/Vertrag)
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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