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Quantitative mpMRI to Predict Metastatic Potential of Prostate Cancer (QmpMRI)

18. Juni 2022 aktualisiert von: Radboud University Medical Center
The primary aim of this study is to assess the potential of quantitative MRI measurements to predict localized prostate cancer T-stage and disease spread to nodes (N-stage) by correlating quantitative MRI measurements of the local prostate to the presence of metastases as seen on PSMA-PET/CT.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Patients diagnosed with prostate cancer will likely not die from the primary tumor, but from (extended) metastatic disease. One of the first steps towards extended metastatic disease is the presence of lymph node metastases, which is an important factor in determining therapy and prognosis. Although historically all patients with lymph node metastases are considered incurable, research has shown that patients with only a limited number of small (<8 mm) nodal metastases have a better prognosis as compared to patients with more extensive involvement. In patients with only a limited number of small nodal metastases (oligo-metastatic), therapy with curative intent might be pursued, e.g. by surgical resection or loco-regional radiotherapy. With continuously improving opportunities to very selectively treat small numbers of metastatic sites it is of utmost importance to accurately diagnose the first signs of oligo-metastatic disease and to define its extent.

It is hypothesized that magnetic resonance imaging (MRI) can obtain more information from the local prostate than what is now used in the clinic to stage localized prostate cancer and oligo-metastatic disease. In recent years positron emission tomography (PET) in combination with computerized tomography (CT) and Prostate Specific Membrane Antigen (PSMA) tracers (PSMA-PET/CT) has emerged as an imaging modality to visualize (early) metastatic disease, but its accuracy in detecting oligo-metastatic spread is unknown, as small nodal metastases can be missed. In this study, the correlation is assessed between functional, quantitative and metabolic local tumor characteristics with PSMA-PET/CT-proven nodal involvement, to be able to predict metastatic potential from quantitative MRI parameters of the localized tumor. If the study shows potential for predicting presence of metastatic disease, future patients will benefit from improved nodal staging, potentially leading to more accurate and personalized treatment of the correct disease stage.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

30

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

50 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Männlich

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patients, diagnosed with prostate cancer by prostate biopsy and having a high risk of nodal metastases, will be recruited at the Radboudumc in Nijmegen. This research population will be a suitable reflection of the potential patient group who will eventually benefit from this new diagnostic mpMRI approach, in case the results match the hypothesis. Characteristics of this group will comprise all men with an expected age in the range of 50-75 years.

Patients will be informed about the ongoing study by their treating physician. Patients will receive the patient information folder and will be contacted by one of the researchers. Upon approval, informed consent paperwork will be handed.

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Histologically proven primary cancer of the prostate, based on prostate biopsy-core analysis.
  • Patient is scheduled and fit for PSMA-PET/CT
  • Age≥50 years. Ability to give voluntary written informed consent to participate in this study.

Exclusion Criteria:

  • Contraindication for MRI-scanning, i.e. claustrophobia, intracranial metal clips, metallic bodies in the eye, implanted electric and electronic devices not eligible for MRI (pacemakers, insulin pumps, cochlear implants, neurostimulators).
  • Prior prostate cancer treatment.
  • Prior pelvic surgery, associated with pelvic lymphadenopathy
  • Presence of any medical condition that in the opinion of the investigator/treating physician will affect patients' clinical status by participating in this trial.
  • Inability to lie still for 45 minutes or comply with imaging.
  • The patient is already enrolled in one or more concurrent studies, which could confound the results of this study, according to the investigators.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Nur Fall
  • Zeitperspektiven: Interessent

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
optimal combination of quantitative MRI parameters that best correlates to the presence of (lymph node) metastases in prostate cancer as seen on PSMA-PET/CT.
Zeitfenster: within 14 days of PSMA-PET/CT scan, before any therapy
To find the optimal combination of quantitative parameters for discriminating between positive and negative PSMA-PET/CT, logistic regression modelling will be used. The performance of the model will be evaluated using receiver operating characteristic curve analysis.
within 14 days of PSMA-PET/CT scan, before any therapy

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
the performance of individual quantitative MRI parameters discriminating localized from (oligo-)metastatic disease
Zeitfenster: within 14 days of PSMA-PET/CT scan, before any therapy
To test the individual quantitative MRI parameters for a significant difference between localized and (oligo-)metastatic disease, non-parametric tests for independent groups (Mann-Whitney U test) will be used. The ability of each parameter to discriminate between positive and negative PSMA-PET/CT is assessed using receiver operating characteristic curve analysis, which allows comparison to the logistic regression model performance.
within 14 days of PSMA-PET/CT scan, before any therapy
MR parameters that correlate to the amount of metastases as found on PSMA-PET/CT
Zeitfenster: within 14 days of PSMA-PET/CT scan, before any therapy
Participants with a positive PET/CT scan result will be divided in groups according to the number of positive lymph nodes detected (if variance within participants allows). To test for significant differences between these groups for each of the quantitative parameters, the non-parametric tests for multiple independent groups (Kruskal Wallis) will be used.
within 14 days of PSMA-PET/CT scan, before any therapy
MR parameters that correlate to local prostate PSMA-PET intensity
Zeitfenster: within 14 days of PSMA-PET/CT scan, before any therapy
To test for a correlation between the quantitative parameters and the local prostate PSMA-PET intensity, a spearmans rho test for correlation between two continuous variables will be used.
within 14 days of PSMA-PET/CT scan, before any therapy

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Radboud University Medical Center

Ermittler

  • Hauptermittler: Tom Scheenen, Radboud university medical center

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Voraussichtlich)

1. Juli 2022

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

1. Dezember 2022

Studienabschluss (Voraussichtlich)

1. März 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

8. Februar 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

22. Februar 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

23. Februar 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

22. Juni 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

18. Juni 2022

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • NL77789.091.21

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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