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Genetische und immunologische Charakterisierung von IEI

6. April 2023 aktualisiert von: IRCCS Burlo Garofolo

Genetische und immunologische Charakterisierung angeborener Immunitätsfehler

Angeborene Immunitätsfehler (IEI) umfassen klinisch heterogene seltene genetische Erkrankungen, die auf Mutationen in etwa 300 verschiedenen Genen beruhen. Klinisch ist diese Krankheitsgruppe durch das Vorhandensein von infektiösen, entzündlichen, autoimmunen und lymphoproliferativen Symptomen gekennzeichnet. Das Verständnis der Pathogenese dieser Krankheiten kann die Umsetzung zielgerichteter Therapien anleiten und die Prognose verbessern.

In den letzten Jahren wurden IEI beschrieben, die nicht unbedingt mit wiederholten Infektionssymptomen einhergehen, sondern mit autoimmunen, lymphoproliferativen und autoinflammatorischen Manifestationen oder mit Formen der Immunschwäche mit einem Spektrum an Empfindlichkeit gegenüber einem oder wenigen Infektionserregern. In diesem Fall reichen einfache Labortests zur Charakterisierung der Erkrankung nicht aus, da keine besonderen immunphänotypischen Veränderungen erkennbar sind. Zur korrekten Einordnung der Patienten und zur Verbesserung des Wissens über die Pathogenese der Erkrankungen sind komplexe immunologisch-funktionelle Studien erforderlich. Diese Studien sollten vor der genetischen Analyse begonnen werden, um sie zielgerichtet und einzugrenzen. Obwohl die ständig sinkenden Kosten von Next Generation Sequencing (NGS)-Methoden es bequem machen, viele Gene oder sogar das gesamte Exom gleichzeitig zu analysieren, kann die Analyse der aus NGS resultierenden Daten komplex sein und Ergebnisse mit unsicherer Interpretation liefern. In diesen Fällen können immunologisch-funktionelle Studien die wirkliche kausale Rolle der identifizierten genetischen Varianten klären.

Die Identifizierung der Genotyp-Phänotyp-Korrelation ist entscheidend, um neue therapeutische Angriffspunkte für Krankheiten zu etablieren, die aus spezifischen ätiologischen Behandlungen verwaisen. In-vitro- und in-vivo-Krankheitsmodelle sind Schlüsselinstrumente, um die Neupositionierung von Arzneimitteln zu testen, wie dies bei Lapaquistat bei der Behandlung von periodischem Fieber der Fall war, das durch eine Deregulierung des Cholesterinstoffwechselwegs verursacht wird.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

156

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Trieste, Italien, 34137
        • IRCCS Materno Infantile Burlo Garofolo

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

Nicht älter als 18 Jahre (Kind, Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Pädiatrische Probanden mit Verdacht auf angeborene Immunitätsfehler

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten mit Verdacht auf IEI

Ausschlusskriterien:

  • Keine Zustimmung der Erziehungsberechtigten
  • Patienten, die sich einer Transplantation hämatopoetischer Stammzellen unterziehen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Zur Identifizierung immunologisch-funktionaler Merkmale von IEI-Probanden
Zeitfenster: Innerhalb von 30 Tagen nach der Anmeldung
An peripheren Blutproben werden mehrere Tests durchgeführt (d. h. Bewertung von Lymphozyten-Subpopulationen, natürlicher Killerzellen-Degranulationsassay, intrazelluläre Proteinexpressionsanalyse, Interferon-Signatur in Echtzeit-PCR).
Innerhalb von 30 Tagen nach der Anmeldung
Um genetische Merkmale von IEI-Probanden zu identifizieren
Zeitfenster: Innerhalb von 30 Tagen nach der Anmeldung
Verwendung von NGS und Exomanalyse
Innerhalb von 30 Tagen nach der Anmeldung

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienleiter: Alberto Tommasini, MD, IRCCS Materno Infantile Burlo Garofolo

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

20. Dezember 2018

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2022

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2022

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

24. März 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

6. April 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

7. April 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

7. April 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

6. April 2023

Zuletzt verifiziert

1. März 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • RC 24/17

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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