Neuartige Anwendungen zur Sarkombeurteilung (NASA)

Ziel dieser Forschung ist es, mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) die Entscheidung zu verbessern, ob es sich bei einem Knoten in Weichgewebe wie Fett oder Muskeln um eine Krebsart handelt, die Weichteilsarkom genannt wird, oder ob er gutartig ist.

Weichteilsarkome sind eine Krebsart, die überall im Körper auftreten kann, wo Weichteilgewebe wie Muskeln oder Fett vorhanden ist. Während Sarkome selten sind, kommen gutartige Knoten im Weichgewebe häufig vor und es ist derzeit sehr schwierig, den Unterschied zwischen beiden mithilfe der Bildgebung zu erkennen. Dies bedeutet, dass viele Patienten mit gutartigen Tumoren zu schmerzhaften Biopsien überwiesen werden und die Wartelisten für Biopsien aufgrund des hohen diagnostischen Arbeitsaufwands lang sind.

Ziel dieser Forschung ist die Entwicklung eines KI-Algorithmus, der zwischen gutartigen und bösartigen Weichteilmassen unterscheiden kann. Während ein Algorithmus anhand bestehender Routinedaten entwickelt werden kann, möchten die Forscher untersuchen, ob die Hinzufügung quantitativer MR-Bilder ihn genauer machen könnte.

Patienten, bei denen bereits eine Untersuchung auf Sarkome durchgeführt wird, werden gefragt, ob sie der Anfertigung zusätzlicher MR-Bilder zustimmen. Diese Bilder werden verwendet, um der KI zusätzliche Informationen bereitzustellen. Durch die zusätzlichen Bilder verlängert sich die Standard-MRT-Untersuchung des Patienten um maximal 10 Minuten, sodass für den Patienten keine zusätzliche Fahrt oder zusätzliche Eingriffe erforderlich sind. Studienteilnehmer müssen im Rahmen dieser Forschung kein MR-Kontrastmittel erhalten. Die zusätzlichen Bilder werden im Rahmen dieser Untersuchung nicht zur Diagnosestellung verwendet. Eine kleine Untergruppe von Patienten wird gefragt, ob sie bereit wären, zu einem zweiten Scan zu kommen, damit die Forscher sehen können, wie zuverlässig die Messungen sind. Dies ist jedoch völlig optional.