肉瘤评估的新应用 (NASA)

这项研究的目的是利用人工智能 (AI) 改进判断脂肪或肌肉等软组织肿块是一种称为软组织肉瘤的癌症还是良性的方法。

软组织肉瘤是一种癌症，可以出现在身体任何有软组织（如肌肉或脂肪）的地方。 虽然肉瘤很少见，但软组织中的良性肿块很常见，目前很难通过影像学来区分两者。 这意味着许多良性肿块患者被转诊进行痛苦的活检，并且由于诊断工作量大，等待活检的名单很长。

这项研究旨在开发一种能够区分良性和恶性软组织肿块的人工智能算法。 虽然可以使用现有的常规数据开发算法，但研究人员希望研究添加定量 MR 图像是否可以使其更加准确。

已经进行肉瘤扫描的患者将被询问是否同意采集额外的 MR 图像。 这些图像将用于向人工智能提供额外信息。 这些额外的图像将使患者的标准 MRI 扫描时间最多增加 10 分钟，这意味着患者无需进行额外的行程或接受任何额外的手术。 作为本研究的一部分，研究参与者不需要接受 MR 对比。 在本研究期间，额外的图像不会用于做出诊断。 将询问一小部分患者是否愿意进行第二次扫描，以便研究人员可以了解测量结果的可靠性，但这完全是可选的。