Nowatorskie zastosowania do oceny mięsaka (NASA)

Celem tych badań jest udoskonalenie sposobu decydowania przy użyciu sztucznej inteligencji (AI), czy guz w tkankach miękkich, takich jak tłuszcz lub mięśnie, jest rodzajem nowotworu zwanym mięsakiem tkanek miękkich, czy też jest łagodny.

Mięsaki tkanek miękkich to rodzaj nowotworu, który może pojawić się w dowolnym miejscu ciała, w którym znajduje się tkanka miękka, taka jak mięśnie lub tłuszcz. Chociaż mięsaki są rzadkie, łagodne guzki w tkankach miękkich są powszechne i obecnie bardzo trudno jest odróżnić te dwa nowotwory za pomocą badań obrazowych. Oznacza to, że wielu pacjentów z guzami łagodnymi kierowanych jest na bolesne biopsje, a listy oczekujących na biopsję są długie ze względu na duże obciążenie pracą diagnostyczną.

Celem badań jest opracowanie algorytmu sztucznej inteligencji, który będzie w stanie rozróżnić łagodne i złośliwe zmiany w tkankach miękkich. Chociaż algorytm można opracować na podstawie istniejących rutynowych danych, badacze chcieliby zbadać, czy dodanie ilościowych obrazów MR mogłoby zwiększyć jego dokładność.

Pacjenci, którzy są już poddawani badaniu w kierunku mięsaka, zostaną zapytani, czy wyrażają zgodę na wykonanie dodatkowych obrazów MR. Obrazy te zostaną wykorzystane do dostarczenia AI dodatkowych informacji. Dodatkowe obrazy wydłużą standardowe badanie MRI pacjenta o maksymalnie 10 minut, co oznacza, że ​​pacjenci nie będą musieli odbywać dodatkowej podróży ani poddawać się żadnym dodatkowym zabiegom. Uczestnicy badania nie będą musieli otrzymywać kontrastu MR w ramach tego badania. Dodatkowe obrazy nie zostaną wykorzystane do postawienia diagnozy podczas tego badania. Niewielka część pacjentów zostanie zapytana, czy zgodziliby się przyjść na drugie badanie, aby badacze mogli sprawdzić wiarygodność pomiarów, ale będzie to całkowicie opcjonalne.