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Aktive NBS-Studie: Dezentrales Monitoring der motorischen Entwicklung bei Kindern mit Duchenne-Muskeldystrophie oder spinaler Muskelatrophie, identifiziert durch Neugeborenen-Screening (Active-NBS BE)

12. Dezember 2025 aktualisiert von: Tamara DANGOULOFF, Centre Hospitalier Universitaire de Liege

Active-NBS Liege - Überwachung der motorischen Entwicklung von Kindern mit Duchenne-Muskeldystrophie oder spinaler Muskelatrophie, identifiziert durch Neugeborenen-Screening

Die Active NBS Liege-Studie ist eine monozentrische, akademische, vollständig ferngesteuerte, beobachtende Studie, die entwickelt wurde, um digitale Messungen der motorischen Entwicklung bei Kindern mit spinaler Muskelatrophie (SMA) oder Duchenne-Muskeldystrophie (DMD) zu validieren, die durch Neugeborenen-Screening, Familientests oder zufällige Diagnose identifiziert wurden. Die Studie wird 100 Kinder aufnehmen und sie longitudinal für bis zu 30 Monate begleiten. Die Teilnehmer werden ferngesteuert rekrutiert, und alle Verfahren, einschließlich Einwilligung, Fragebögen und Folgebesuche, werden per Telefon oder Videokonferenz ohne Krankenhausbesuche durchgeführt. Die Kinder werden altersgerechte tragbare Geräte zu Hause verwenden: MAIJU®, ein sensorisiertes Kleidungsstück für nicht gehfähige Säuglinge, und Syde®, ein am Knöchel getragener Sensor für gehfähige Kinder. Die Datenerfassung umfasst digitale motorische Endpunkte, klinische Informationen und Lebensqualität (PedsQL). Primäre Ziele sind die Validierung digitaler Biomarker der motorischen Entwicklung, während sekundäre Ziele die frühzeitige Identifizierung motorischer Defizite, die Modellierung motorischer Verläufe und die Quantifizierung genotypbezogener Unterschiede umfassen. Explorative Analysen werden Gangparameter wie das 95. Perzentil der Schrittgeschwindigkeit (SV95C) bewerten und motorische Ergebnisse über genetische Profile und Behandlungsexposition vergleichen. Die Risiken sind minimal, beschränkt auf die Verwendung nicht-invasiver Sensoren ohne bekannte Nebenwirkungen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Die Duchenne-Muskeldystrophie (DMD) und die spinale Muskelatrophie (SMA) sind schwere, fortschreitende und lebensbegrenzende neuromuskuläre Erkrankungen, die sich in der frühen Kindheit manifestieren. Beide Erkrankungen sind durch einen Rückgang der motorischen Funktion gekennzeichnet, der zu schwerer Behinderung und vorzeitigem Tod führt. Die Verfügbarkeit krankheitsmodifizierender Therapien hat die klinische Landschaft dramatisch verändert, doch ihre Wirksamkeit hängt stark von einem sehr frühen Beginn ab, idealerweise noch vor dem Auftreten von Symptomen.

Das Neugeborenenscreening (NBS) für SMA ist inzwischen in mehreren Ländern eingeführt worden, was die Identifizierung betroffener Säuglinge bei der Geburt ermöglicht. Diese Entwicklung stellt eine neue Herausforderung dar: die Notwendigkeit, präsymptomatische oder minimal symptomatische Kinder im Laufe der Zeit mit sensiblen, zuverlässigen und altersgerechten Instrumenten zu überwachen. Konventionelle motorische Funktionsskalen wurden für ältere Kinder entwickelt und sind für Säuglinge und Kleinkinder nicht ausreichend angepasst. Infolgedessen besteht eine kritische Lücke bei der Langzeitbewertung in den ersten Lebensjahren, einer Phase, in der therapeutische Interventionen die größte Wirkung haben könnten.

Die Active NBS-Studie wurde konzipiert, um diesen ungedeckten Bedarf zu adressieren. Es handelt sich um eine monozentrische, vollständig ferngesteuerte, akademische Beobachtungsstudie, die tragbare digitale Technologien nutzt, um die motorische Entwicklung bei sehr jungen Kindern mit SMA oder DMD zu überwachen. Die Studie wird vollständig aus der Ferne durchgeführt, ohne dass Krankenhausbesuche erforderlich sind, wodurch die Belastung für die Familien verringert und die Zugänglichkeit verbessert wird.

Studienziele:

Das primäre Ziel ist die Validierung digitaler Biomarker für die frühe motorische Entwicklung bei Kindern mit der Diagnose SMA oder DMD. Sekundäre Ziele umfassen die frühzeitige Erkennung motorischer Defizite, die Quantifizierung von Entwicklungsverzögerungen nach genetischem Subtyp und die Modellierung von motorischen Verläufen während der ersten Lebensjahre. Explorative Ziele konzentrieren sich auf die Ganganalyse, einschließlich des 95. Perzentils der Schrittgeschwindigkeit (SV95C), und auf Vergleiche motorischer Ergebnisse über verschiedene genetische Hintergründe und Behandlungsexpositionen hinweg.

Studiendesign und -ablauf:

Bis zu 100 Kinder werden eingeschlossen, darunter Säuglinge, die durch NBS, Familientests oder Zufallsdiagnosen identifiziert wurden. Die Einschreibung und die Einholung der informierten Einwilligung erfolgen über sichere elektronische Plattformen aus der Ferne. Die Teilnehmer werden prospektiv bis zu 30 Monate lang nachverfolgt, mit Bewertungen alle 6 Monate mittels strukturierter Fragebögen und Videokonsultationen mit dem Studienteam.

Je nach Alter und motorischem Status des Kindes werden zwei tragbare Geräte eingesetzt:

  • MAIJU® (Motor Assessment of Infants with a Jumpsuit): ein mit Sensoren ausgestattetes Kleidungsstück für nicht gehfähige Säuglinge, das spontane Bewegungen erfasst und einen zusammengesetzten Biomarker (Babacloud Infant Motility Score, BIMS) generiert.
  • Syde®: ein tragbarer Knöchelsensor, der bei gehfähigen Kindern validiert ist und eine präzise Gangüberwachung sowie die Berechnung von SV95C ermöglicht, einem von Aufsichtsbehörden akzeptierten Endpunkt bei DMD.

Die gesammelten Daten umfassen digitale motorische Endpunkte, routinemäßige klinische Informationen und Lebensqualitätsmetriken (PedsQL). Die Familien werden in der korrekten Anwendung der Geräte unterrichtet und können diese zu Hause eigenständig installieren und entfernen. Es sind keine Reisen oder persönlichen Bewertungen erforderlich, was diesen Ansatz besonders für seltene Erkrankungspopulationen geeignet macht.

Wissenschaftliche Begründung:

Traditionelle motorische Skalen, obwohl bei älteren Kindern validiert, sind nicht sensibel genug, um subtile Entwicklungsveränderungen im Säuglings- und Kleinkindalter zu erkennen. Digitale Endpunkte, die aus der kontinuierlichen Bewegungsüberwachung abgeleitet werden, haben das Potenzial, reichhaltigere, objektive Daten zur motorischen Entwicklung zu liefern. Durch die Validierung dieser Messungen in einer präsymptomatischen oder früh symptomatischen Population zielt diese Studie darauf ab, neue Instrumente für die klinische Praxis und zukünftige Interventionsstudien zu etablieren. Wichtig ist, dass die Studie auch die praktischen und ethischen Herausforderungen der Langzeitnachsorge bei sehr jungen Kindern durch die Umsetzung eines vollständig ferngesteuerten Designs angeht.

Erwartete Auswirkungen:

Die Active NBS-Studie wird voraussichtlich den ersten groß angelegten, longitudinalen Datensatz zur motorischen Entwicklung bei präsymptomatischen und früh symptomatischen Kindern mit SMA und DMD generieren. Die Validierung digitaler Endpunkte wie SV95C und BIMS wird zur Entwicklung sensibler Ergebnisparameter für klinische Studien beitragen und könnte in Zukunft die regulatorische Akzeptanz unterstützen. Über die unmittelbaren wissenschaftlichen Ziele hinaus demonstriert die Studie die Machbarkeit und Akzeptanz einer dezentralen Nachsorge bei seltenen pädiatrischen Populationen und ebnet den Weg für breitere Anwendungen digitaler Gesundheitstechnologien bei neuromuskulären Erkrankungen.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

100

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

      • Liège, Belgien, 4000
        • Rekrutierung
        • Centre de référence des maladies neuromusculaire, Centre Hospitalier Régional de la Citadelle
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Genetisch bestätigte SMA und verfügbare SMN2-Kopienzahl:

  • Identifiziert durch Neugeborenen-Screening,
  • Identifiziert durch Familien-Screening oder zufällige Diagnose im präsymptomatischen Stadium
  • Behandelt (oder Nachbeobachtung möglich für Patienten mit 4 SMN2-Kopien)

Genetisch bestätigte DMD:

  • Identifiziert durch Neugeborenen-Screening,
  • Identifiziert durch Familien-Screening oder zufällige Diagnose im präsymptomatischen Stadium
  • Alter < 4 Jahre bei Einschluss

Gesetzlicher Vormund kann eine informierte Einwilligung erteilen

Ausschlusskriterien:

  • Jeder akute oder chronische Zustand, der nach Ansicht des Prüfers die Bewertungen und/oder die motorische Entwicklung erheblich beeinträchtigt.
  • Teilnahme an einer therapeutischen Studie.
  • Fehlende Internetverbindung.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: Nicht randomisiert
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Patient mit spinaler Muskelatrophie
Patienten tragen ein Gerät (Maiju und/oder Syde) und füllen Fragebögen aus.
Ein Overall, der mit Bewegungssensoren ausgestattet ist, um die motorische Entwicklung und Haltungsveränderungen detailliert zu bewerten. Entwickelt von der Universität Helsinki, ermöglicht er die Fernbewertung von Säuglingen und ihrem motorischen Verhalten. Das Gerät wurde umfassend bei gesunden Säuglingen und solchen mit Zerebralparese validiert.
Das Syde® ist ein Medizinprodukt der Klasse I, CE-gekennzeichnet (konform mit der europäischen Verordnung 2017/745) und wird von Sysnav (Vernon, Frankreich) hergestellt. Das Syde® misst verschiedene Gangparameter zur Bewertung der motorischen Fähigkeiten. Es ermöglichte die Identifizierung von SV95C bei Duchenne-Muskeldystrophie (DMD), was zum ersten qualifizierten primären Endpunkt bei DMD und zum ersten digitalen Ergebnis wurde, das von einer Aufsichtsbehörde qualifiziert wurde. Daten wurden bei etwa dreißig DMD-Kindern unter 4 Jahren und in einer altersangepassten Kontrollpopulation gesammelt. Diese Daten zeigten Machbarkeit, Zuverlässigkeit und Sensitivität für Veränderungen bei Kindern ab dem Zeitpunkt des Geherwerbs im Vergleich zur Kontrollgruppe.
Die Eltern werden einen spezifischen Fragebogen ausfüllen, der die Krankengeschichte ihres Kindes abdeckt;
Lebensqualitätsfragebogen
Experimental: Patient mit Duchenne-Muskeldystrophie
Die Patienten tragen ein Gerät (Maiju und/oder Syde) und füllen Fragebögen aus.
Ein Overall, der mit Bewegungssensoren ausgestattet ist, um die motorische Entwicklung und Haltungsveränderungen detailliert zu bewerten. Entwickelt von der Universität Helsinki, ermöglicht er die Fernbewertung von Säuglingen und ihrem motorischen Verhalten. Das Gerät wurde umfassend bei gesunden Säuglingen und solchen mit Zerebralparese validiert.
Das Syde® ist ein Medizinprodukt der Klasse I, CE-gekennzeichnet (konform mit der europäischen Verordnung 2017/745) und wird von Sysnav (Vernon, Frankreich) hergestellt. Das Syde® misst verschiedene Gangparameter zur Bewertung der motorischen Fähigkeiten. Es ermöglichte die Identifizierung von SV95C bei Duchenne-Muskeldystrophie (DMD), was zum ersten qualifizierten primären Endpunkt bei DMD und zum ersten digitalen Ergebnis wurde, das von einer Aufsichtsbehörde qualifiziert wurde. Daten wurden bei etwa dreißig DMD-Kindern unter 4 Jahren und in einer altersangepassten Kontrollpopulation gesammelt. Diese Daten zeigten Machbarkeit, Zuverlässigkeit und Sensitivität für Veränderungen bei Kindern ab dem Zeitpunkt des Geherwerbs im Vergleich zur Kontrollgruppe.
Die Eltern werden einen spezifischen Fragebogen ausfüllen, der die Krankengeschichte ihres Kindes abdeckt;
Lebensqualitätsfragebogen

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Digitale Mobilitätsüberwachungskonformität
Zeitfenster: 4 Wochen Aufzeichnungszeiträume alle 3 Monate über 2 Jahre
Maß für die Einhaltung der Tragezeit des Syde®-Geräts durch die Teilnehmer: Gesamte Aufzeichnungsdauer.
4 Wochen Aufzeichnungszeiträume alle 3 Monate über 2 Jahre
Digitale Mobilitätsüberwachungskonformität
Zeitfenster: 4 Wochen Aufzeichnungszeiträume alle 3 Monate über 2 Jahre
Maß für die Teilnehmeradhärenz beim Tragen des Syde®-Geräts: Anzahl der gültigen Aufzeichnungstage (≥4 Stunden)
4 Wochen Aufzeichnungszeiträume alle 3 Monate über 2 Jahre
Digitale Mobilitätsüberwachung Compliance
Zeitfenster: 4 Wochen Aufzeichnungsperioden alle 3 Monate über 2 Jahre
Maß für die Einhaltung der Teilnehmer beim Tragen des Syde®-Geräts: Zeit bis zum Erreichen von 50 und 180 Stunden Aufzeichnung.
4 Wochen Aufzeichnungsperioden alle 3 Monate über 2 Jahre
Digitale Mobilitätsüberwachungs-Compliance
Zeitfenster: 1 Tag Aufzeichnungszeiträume jeden Monat über 2 Jahre
Maß für die Einhaltung der Tragezeit des MAIJU®-Geräts durch die Teilnehmer anhand der gesamten Aufzeichnungsdauer.
1 Tag Aufzeichnungszeiträume jeden Monat über 2 Jahre
Gangmuster-Charakteristiken
Zeitfenster: 4-wöchige Aufzeichnungsperioden alle 3 Monate über 2 Jahre
Analyse der Gehsequenzen: Maximale Gehsequenzdauer
4-wöchige Aufzeichnungsperioden alle 3 Monate über 2 Jahre
Gehmuster-Eigenschaften
Zeitfenster: 4 Wochen Aufzeichnungszeiträume alle 3 Monate über 2 Jahre
Analyse von Gehsequenzen: maximale in einer einzelnen Sequenz zurückgelegte Distanz.
4 Wochen Aufzeichnungszeiträume alle 3 Monate über 2 Jahre
Gehgangmuster-Eigenschaften
Zeitfenster: 4 Wochen Aufzeichnungszeiträume alle 3 Monate über 2 Jahre
Analyse von Gehsequenzen: maximale 30-minütige Gehstrecke.
4 Wochen Aufzeichnungszeiträume alle 3 Monate über 2 Jahre
Zuverlässigkeit
Zeitfenster: Baseline, 1 Jahr, 2 Jahre.
Inter Class Correlation (ICC2K) beim Vergleich der ersten und zweiten Hälfte der Aufnahmen, die mehr als 100 Stunden UND mehr als 2000 Schritte umfassen
Baseline, 1 Jahr, 2 Jahre.
Gruppenunterschiede in digitalen Variablen
Zeitfenster: Alter 2, 3 und 4 Jahre

Vergleich digitaler Mobilitätsmetriken in Untergruppen, definiert durch die Anzahl der SMN2-Kopien (SMA-Patienten) und das Alter bei Symptombeginn mit

  1. Patienten mit SMA-Symptomen bei Behandlungsbeginn
  2. Patienten mit 2 Kopien von SMN2 und ohne Symptome bei Behandlungsbeginn
  3. Patienten mit 3 Kopien von SMN2 und ohne Symptome bei Behandlungsbeginn
  4. Patienten mit 4 Kopien von SMN2
  5. Gesunde Kontrollpersonen
Alter 2, 3 und 4 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Tamara Dangouloff, PhD, University of Liege
  • Studienleiter: Laurent Servais, MD, PhD, University of Liege

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Dezember 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. August 2028

Studienabschluss (Geschätzt)

1. August 2028

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

5. September 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

12. Dezember 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

16. Dezember 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

16. Dezember 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

12. Dezember 2025

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2025

Mehr Informationen

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur MAIJU

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