Gesundheitskompetenz und Osteoporose-Bewusstsein

Nach Genehmigung durch die Ethikkommission der Institution werden weibliche Patientinnen ab 65 Jahren und männliche Patienten ab 70 Jahren, die sich in unserer Ambulanz vorstellen, in die Studie aufgenommen. Die Studie ist als Querschnittsstudie konzipiert. Alle Patientinnen und Patienten, die sich in der Ambulanz für Physikalische Medizin und Rehabilitation melden und die Einschlusskriterien erfüllen, werden über die Studie informiert, und diejenigen, die eine schriftliche Einwilligungserklärung abgeben, werden eingeschlossen. Das Alter, das Geschlecht und der Bildungsstand der Teilnehmenden werden erfasst.

Die Gesundheitskompetenz wird mit der THLS-32 (Türkische Gesundheitskompetenzskala-32) bewertet. Die THLS-32 ist ein Fragebogen mit 32 Items, der zwei Bereiche (Behandlung und Dienstleistungen; Krankheitsprävention/Gesundheitsförderung) und vier Prozesse (Zugang zu gesundheitsbezogenen Informationen, Verständnis gesundheitsbezogener Informationen, Bewertung gesundheitsbezogener Informationen sowie Anwendung/Nutzung gesundheitsbezogener Informationen) bewertet. Die türkische Validität und Reliabilität der in europäischen Ländern verwendeten Gesundheitskompetenzskala wurde 2016 nachgewiesen, was zur Entwicklung der THLS-32-Skala führte. Jedes Item wird als sehr einfach (1), einfach (2), schwierig (3), sehr schwierig (4) oder „Ich weiß nicht“ (5) bewertet. Der Indexwert wird nach der Formel „Index = (Mittelwert - 1) × (50/3)“ berechnet, was zu einem Wertebereich von 0–50 führt. Die Grenzwerte sind wie folgt definiert: 0–25 „unzureichende Gesundheitskompetenz“, >25–33 „problematische/begrenzte Gesundheitskompetenz“, >33–42 „ausreichende Gesundheitskompetenz“ und >42–50 „exzellente Gesundheitskompetenz“. In dieser Erhebung beträgt der Mindestwert 0 und der Höchstwert 50. Höhere Werte weisen auf ein höheres Niveau der Gesundheitskompetenz hin.

Das Osteoporose-Bewusstsein wird mit der „Osteoporose-Bewusstseinsskala“ bewertet, deren türkische Validität und Reliabilität nachgewiesen wurden. Die endgültige türkische Version der Osteoporose-Bewusstseinsskala besteht aus 27 Items und fünf Subskalen. Die 27 Items werden auf einer 4-Punkte-Likert-Skala wie folgt bewertet: „Ich weiß sehr gut“ (4), „Ich weiß“ (3), „Ich weiß ein wenig“ (2) und „Ich weiß überhaupt nicht“ (1). Die Gesamtpunktzahl reicht von einem Minimum von 27 bis zu einem Maximum von 108. Obwohl die Skala keine umgekehrt bewerteten Items oder Grenzwerte aufweist, deuten höhere Gesamtpunktzahlen auf ein größeres Osteoporose-Bewusstsein hin. Die Subskalen umfassen Knochenphysiologie (Items 22–27), Präventives Verhalten (Items 4, 5, 7, 8, 9, 10 und 21), Risikofaktoren (Items 11–15), Bewegung (Items 1, 2, 3 und 6) und Merkmale von Osteoporose (Items 16–20).

Die gesammelten Daten werden mit einem geeigneten statistischen Softwareprogramm analysiert.

Im Rahmen dieser Studie werden keine Tests, Laboruntersuchungen oder Interventionen durchgeführt.

Während der Durchführung der Studie sind keine spezifischen Sicherheitsvorkehrungen erforderlich.

Einschlusskriterien

Weibliche Patientinnen ab 65 Jahren

Männliche Patienten ab 70 Jahren

Ausschlusskriterien

Kognitive Dysfunktion

Demenz

Unkontrollierte psychische Störungen

Anpassungsstörungen

Intellektuelle Beeinträchtigung

Statistische Analyse

Die gesammelten Daten werden mit SPSS Version 25.0 (IBM SPSS Statistics 25 Software; Armonk, NY: IBM Corp.) analysiert. Kontinuierliche Variablen werden als Mittelwert ± Standardabweichung und kategoriale Variablen als Zahlen und Prozentsätze dargestellt. Wenn die Annahmen für parametrische Tests erfüllt sind, werden Vergleiche zwischen unabhängigen Gruppen mit dem t-Test für unabhängige Stichproben und der einfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA) durchgeführt. Wenn die parametrischen Annahmen nicht erfüllt sind, werden der Mann-Whitney-U-Test und der Kruskal-Wallis-Test verwendet. Unterschiede zwischen kategorialen Variablen werden mit dem Chi-Quadrat-Test untersucht. Zusammenhänge zwischen kontinuierlichen Variablen werden mit Spearman- oder Pearson-Korrelationsanalysen, geeigneten Regressionsmodellen analysiert, und Unterschiede zwischen kategorialen Variablen werden mit der Chi-Quadrat-Analyse bewertet. Eine multivariate Regressionsanalyse ist geplant, um die Beziehungen zwischen den Variablen zu bewerten. Ein p-Wert < 0,05 wird als statistisch signifikant betrachtet.

Zu Beginn der Studie wurde die Stichprobengröße mit der Software G*Power 3.1.9 berechnet. Basierend auf Referenzstudien wurde eine moderate Effektgröße von d = 0,63 angenommen und eine Gesamtstichprobengröße von mindestens 64 Teilnehmenden (32 Frauen und 32 Männer) ermittelt.