Ensayo controlado aleatorizado con sensor piloto: establecimiento de expectativas para aumentar los resultados satisfactorios después del reemplazo total de rodilla (SensorRCT)

Más de 70 000 procedimientos de reemplazo total de rodilla se realizan anualmente en Canadá, lo que representa un crecimiento del 17 % en los últimos 5 años, y se prevén aumentos adicionales debido al envejecimiento de la población. Si bien el reemplazo total de rodilla ofrece una mejor calidad de vida para los pacientes y es rentable para el sistema de atención médica, el 20 % de los pacientes informan rutinariamente que no están satisfechos con el procedimiento. La insatisfacción del paciente se ha relacionado fuertemente con las expectativas no cumplidas de los resultados después de la cirugía, especialmente con respecto a la actividad física. Se ha sugerido asesorar a los pacientes sobre las expectativas apropiadas como un medio para mejorar la satisfacción. Recientemente, nuestro grupo ha desarrollado una herramienta para predecir la capacidad funcional de un paciente individual después de un reemplazo total de rodilla. Esta herramienta emplea el aprendizaje automático para clasificar a los pacientes según sea más probable que mantengan o mejoren su función, según una prueba funcional realizada en la clínica mientras usan un sistema de sensores alrededor de cada rodilla. La implementación de esta herramienta en la clínica antes de la operación podría ayudar a establecer expectativas adecuadas para cada paciente. Nuestro objetivo principal es comparar las puntuaciones de satisfacción del paciente un año después del reemplazo total de rodilla en pacientes que fueron informados de su resultado funcional específico esperado en comparación con pacientes que no fueron informados de su resultado funcional previsto. Nuestra hipótesis es que los pacientes a los que se les da una expectativa informada tendrán puntajes de satisfacción más altos. Esto, a su vez, puede reducir los costos del sistema de salud asociados con las visitas adicionales a la clínica de pacientes insatisfechos.