Diagnóstico de la patología del injerto por TruGraf

Dada la importante inversión de recursos sanitarios en trasplantes, es fundamental identificar a los receptores con patologías del injerto como rechazo celular agudo (ACR), EHNA, colestasis, etc. en una fase más temprana para implementar la intervención adecuada, en lugar de iniciar un tratamiento empírico que podría ser inseguro. Este proyecto desarrollará una herramienta práctica basada en aprendizaje automático basada en los resultados del ensayo TruGraf junto con datos clínicos y de laboratorio para el diagnóstico no invasivo de la patología del injerto. TruGraf es una prueba no invasiva que mide genes expresados ​​diferencialmente en la sangre de los receptores de trasplantes para identificar a los pacientes que probablemente estén adecuadamente inmunosuprimidos y, al hacerlo, descartar daños al injerto. TruGraf mide la diferencia en la expresión genética de un panel preciso de genes específicos que se han determinado empíricamente para discriminar entre aloinjertos que son verdaderamente sanos (no ACR) y aquellos en pacientes trasplantados que tienen rechazo agudo en la biopsia (AR). Sin embargo, la etiología exacta del daño del injerto puede ser difícil de discernir para el médico especialista en trasplantes. Las características clínicas y los antecedentes del receptor de trasplante de hígado, así como los patrones de enzimas hepáticas, pueden proporcionar una probabilidad previa a la prueba de que un diagnóstico sea más probable que el otro (rechazo celular agudo, EHNA, enfermedad biliar o viral). La herramienta propuesta aprovechará nuestra experiencia en herramientas de aprendizaje automático aplicadas a datos clínicos y moleculares (resultados del ensayo TruGraf) para permitir una implementación clínica efectiva del ensayo TruGraf.