Diagnosi della patologia dell'innesto di TruGraf

Dato il significativo investimento di risorse sanitarie nel trapianto, è fondamentale identificare i riceventi con patologie del trapianto come rigetto cellulare acuto (ACR), NASH, colestasi, ecc. in una fase precoce per implementare l’intervento appropriato, piuttosto che iniziare un trattamento empirico che potrebbe essere pericoloso. Questo progetto svilupperà uno strumento pratico basato sull'apprendimento automatico basato sui risultati del test TruGraf insieme a dati clinici e di laboratorio per la diagnosi non invasiva della patologia del trapianto. TruGraf è un test non invasivo che misura i geni espressi in modo differenziale nel sangue dei riceventi un trapianto per identificare i pazienti che potrebbero essere adeguatamente immunosoppressi e, così facendo, escludere danni al trapianto. TruGraf misura la differenza nell'espressione genica per un pannello preciso di geni specifici che sono stati determinati empiricamente per discriminare tra allotrapianti che sono veramente sani (Non-ACR) e quelli in pazienti trapiantati che presentano rigetto acuto alla biopsia (AR). Tuttavia, l’esatta eziologia del danno al trapianto può essere difficile da discernere per il medico specializzato in trapianti. Le caratteristiche cliniche e l'anamnesi del ricevente il trapianto di fegato, nonché i parametri degli enzimi epatici, possono fornire una probabilità pre-test che una diagnosi sia più probabile dell'altra (rigetto cellulare acuto, NASH, malattia biliare o virale). Lo strumento proposto sfrutterà la nostra esperienza negli strumenti di machine learning applicati ai dati clinici e molecolari (risultati del test TruGraf) per consentire un'efficace implementazione clinica del test TruGraf.