Un estudio observacional prospectivo multicéntrico de la percepción del riesgo y la predicción del pronóstico asistido por computadora en todo el proceso de cirugía laparoscópica hepatobiliar y pancreática

La cirugía endoscópica es la tecnología quirúrgica mínimamente invasiva más importante y comúnmente utilizada en el campo de la cirugía moderna, especialmente en la cirugía hepatobiliar, que se ha convertido en uno de los métodos quirúrgicos convencionales de diagnóstico y tratamiento. En comparación con la cirugía abierta tradicional, tiene un trauma menor, un tiempo de recuperación más rápido y una menor tasa de complicaciones. Sin embargo, el campo visual limitado de observación quirúrgica causado por el estrecho espacio quirúrgico y la dificultad de identificación inmediata de eventos clave en la escena quirúrgica aumentan en gran medida la dificultad y complejidad de la cirugía endoscópica. Su seguridad y eficacia dependen en gran medida de la percepción precisa del complejo campo quirúrgico y de la capacidad de manejar eventos clave durante la operación. Por lo tanto, combinando la tecnología moderna de procesamiento de imágenes y el algoritmo de aprendizaje automático, es particularmente urgente desarrollar un sistema que pueda proporcionar percepción dinámica en tiempo real y advertencias de seguridad de la cirugía endoscópica. Aunque académicos nacionales y extranjeros han llevado a cabo muchas investigaciones sobre la percepción dinámica del video endoscópico y las advertencias de seguridad, la investigación actual solo se centra en los problemas locales en el proceso quirúrgico. La tecnología de procesamiento de imágenes tradicional a menudo es difícil de satisfacer las necesidades de información quirúrgica altamente sensible a la dinámica en tiempo real, es difícil lograr una reconstrucción tridimensional eficiente de la escena quirúrgica y no puede proporcionar la información clave de la estructura anatómica de los órganos humanos. y no puede detectar con precisión los eventos clave en el proceso de operación. Para la cirugía endoscópica, se necesita urgentemente más investigación para implementar la percepción dinámica de video y el sistema de alerta temprana de seguridad de la cirugía endoscópica, y ayudar a los médicos a lograr una cirugía endoscópica segura, precisa y eficiente. En los últimos años, con el progreso continuo de la tecnología de imágenes y gráficos por computadora y los métodos de aprendizaje automático, el sistema de alerta temprana de seguridad y percepción dinámica del video de cirugía endoscópica se desarrollará hacia una mayor automatización e inteligencia. Las investigaciones futuras pueden centrarse en mejorar el tiempo real y la precisión del algoritmo, así como en cómo integrar mejor la tecnología de inteligencia artificial en el proceso de operación clínica, lograr la percepción en tiempo real y las advertencias de seguridad de la cirugía endoscópica y mejorar la eficiencia y seguridad de la cirugía a través del análisis integral y la comprensión del proceso de cirugía endoscópica. Debido a la complejidad y variabilidad del entorno de la cirugía endoscópica, es difícil identificar las estructuras anatómicas clave de los órganos durante la operación y depende en gran medida del juicio empírico subjetivo del cirujano. Faltan instrucciones objetivas. Es particularmente importante desarrollar un método de aprendizaje automático que pueda detectar, percibir y reconocer las estructuras anatómicas clave en tiempo real durante la operación. Al mismo tiempo, el flujo de trabajo de la cirugía endoscópica es fino y complejo, por lo que es muy necesario analizar y detectar de manera integral los eventos clave y escenas de actividad en el video de la cirugía endoscópica a través del sistema auxiliar de IA. Además, la realización de la navegación quirúrgica de realidad aumentada del área objetivo oculta intraoperatoria debe realizarse sobre la reconstrucción dinámica precisa de la superficie del órgano y los resultados de registro no rígidos. Sin embargo, el complejo y estrecho campo de visión del video endoscópico reduce aún más la precisión del registro no rígido, lo que hace que la cirugía endoscópica asistida por realidad aumentada sea extremadamente desafiante. En conclusión, cómo resolver el problema de la percepción dinámica en tiempo real y las advertencias de seguridad del vídeo endoscópico es la clave para lograr una cirugía endoscópica segura, precisa y eficiente en la clínica. A través de la investigación y aplicación de la tecnología de alerta temprana de seguridad y percepción dinámica en tiempo real por video endoscópico, se puede realizar percepción dinámica en tiempo real, alerta temprana de eventos clave, predicción de la ubicación de lesiones invisibles y otra información para la toma de decisiones en varios niveles de alta velocidad. procesos de cirugía endoscópica riesgosos y difíciles, y ayudar a los médicos a "ver", "ver claramente", "ver con precisión" en el proceso de operación, para mejorar aún más la eficiencia y seguridad de la cirugía endoscópica. Al mismo tiempo, según el contenido anterior, el éxito del tratamiento de algunos campos clave de la cirugía afectará en gran medida el pronóstico y la calidad de vida de los pacientes. Otro propósito de este estudio es comprender de manera más completa y objetiva la incidencia, los factores de riesgo, la prevención y el tratamiento de las complicaciones intraoperatorias y posoperatorias después de la evaluación combinada con el análisis de video quirúrgico, para brindar a los médicos un plan de tratamiento y una orientación más científicos.