Um estudo observacional prospectivo multicêntrico de percepção de risco auxiliado por computador e previsão de prognóstico em todo o processo de cirurgia laparoscópica hepatobiliar e pancreática

A cirurgia endoscópica é a tecnologia de cirurgia minimamente invasiva mais importante e comumente utilizada no campo da cirurgia moderna, especialmente na cirurgia hepatobiliar, que se tornou um dos métodos convencionais de diagnóstico e tratamento da cirurgia. Em comparação com a cirurgia aberta tradicional, apresenta trauma menor, tempo de recuperação mais rápido e menor taxa de complicações. No entanto, o campo visual limitado de observação cirúrgica causado pelo espaço cirúrgico estreito e a dificuldade de identificação imediata de eventos-chave na cena cirúrgica aumentam muito a dificuldade e a complexidade da cirurgia endoscópica. Sua segurança e eficácia dependem em grande parte da percepção precisa do complexo campo cirúrgico e da capacidade de lidar com eventos importantes durante a operação. Portanto, combinando tecnologia moderna de processamento de imagem e algoritmo de aprendizado de máquina, é particularmente urgente desenvolver um sistema que possa fornecer percepção dinâmica em tempo real e aviso de segurança em cirurgia endoscópica. Embora estudiosos nacionais e estrangeiros tenham realizado muitas pesquisas sobre percepção dinâmica de vídeo endoscópico e avisos de segurança, a pesquisa atual concentra-se apenas em problemas locais no processo cirúrgico. A tecnologia tradicional de processamento de imagem é muitas vezes difícil de atender às necessidades de informações dinâmicas altamente sensíveis à cirurgia em tempo real, é difícil conseguir uma reconstrução tridimensional eficiente da cena cirúrgica, não pode fornecer as principais informações da estrutura anatômica dos órgãos humanos , e não consegue detectar com precisão os principais eventos no processo de operação. Para a cirurgia endoscópica, mais pesquisas são urgentemente necessárias para realizar a percepção dinâmica de vídeo e o sistema de alerta precoce de segurança da cirurgia endoscópica, e ajudar os médicos a realizar uma cirurgia endoscópica segura, precisa e eficiente. Nos últimos anos, com o progresso contínuo da computação gráfica e da tecnologia de imagem e dos métodos de aprendizado de máquina, a percepção dinâmica e o sistema de alerta precoce de segurança do vídeo de cirurgia endoscópica se desenvolverão em direção a maior automação e inteligência. Pesquisas futuras podem se concentrar em melhorar o tempo real e a precisão do algoritmo, bem como em como integrar melhor a tecnologia de inteligência artificial no processo de operação clínica, perceber a percepção em tempo real e o aviso de segurança da cirurgia endoscópica e melhorar a eficiência e segurança da cirurgia através da análise abrangente e compreensão do processo de cirurgia endoscópica. Devido à complexidade e variabilidade do ambiente da cirurgia endoscópica, é difícil identificar as principais estruturas anatômicas dos órgãos durante a operação e depende muito do julgamento empírico subjetivo do cirurgião. Faltam instruções objetivas. É particularmente importante desenvolver um método de aprendizado de máquina que possa detectar, perceber e reconhecer as principais estruturas anatômicas em tempo real durante a operação. Ao mesmo tempo, o fluxo de trabalho da cirurgia endoscópica é fino e complexo, por isso é muito necessário analisar e detectar de forma abrangente os principais eventos e cenas de atividade no vídeo da cirurgia endoscópica através do sistema auxiliar de IA. Além disso, a realização da navegação cirúrgica de realidade aumentada na área-alvo oculta intraoperatória precisa ser realizada na reconstrução dinâmica precisa da superfície do órgão e nos resultados de registro não rígidos. No entanto, o campo de visão complexo e estreito do vídeo endoscópico reduz ainda mais a precisão do registro não rígido, tornando a cirurgia endoscópica assistida por realidade aumentada extremamente desafiadora. Concluindo, como resolver o problema da percepção dinâmica em tempo real e do aviso de segurança do vídeo endoscópico é a chave para alcançar uma cirurgia endoscópica segura, precisa e eficiente na clínica. Através da pesquisa e aplicação de percepção dinâmica de vídeo endoscópico em tempo real e tecnologia de alerta precoce de segurança, ele pode realizar percepção dinâmica em tempo real, alerta precoce de eventos importantes, previsão da localização de lesões invisíveis e outras informações de tomada de decisão em vários níveis de alta qualidade. processos de cirurgia endoscópica de risco e difíceis, e ajudar os médicos a "ver", "ver claramente", "ver com precisão" no processo de operação, de modo a melhorar ainda mais a eficiência e segurança da cirurgia endoscópica. Ao mesmo tempo, com base no conteúdo acima, o sucesso do tratamento de algumas áreas-chave da cirurgia afetará muito o prognóstico dos pacientes e a qualidade de vida dos pacientes. Outro objetivo deste estudo é compreender de forma mais abrangente e objetiva a incidência, fatores de risco, prevenção e tratamento de complicações intraoperatórias e pós-operatórias após avaliação combinada com análise de vídeo cirúrgico, de modo a fornecer aos médicos um plano de tratamento e orientação mais científicos.