Uno studio osservazionale prospettico multicentrico sulla percezione del rischio assistita da computer e sulla previsione della prognosi nell'intero processo di chirurgia laparoscopica epatobiliare e pancreatica

La chirurgia endoscopica è la tecnologia chirurgica mini-invasiva più importante e comunemente utilizzata nel campo della chirurgia moderna, in particolare nella chirurgia epatobiliare, che è diventata uno dei metodi convenzionali di diagnosi e trattamento della chirurgia. Rispetto alla tradizionale chirurgia aperta, presenta traumi minori, tempi di recupero più rapidi e un tasso di complicanze inferiore. Tuttavia, il campo visivo limitato di osservazione chirurgica causato dallo spazio chirurgico ristretto e la difficoltà di identificazione immediata degli eventi chiave nella scena chirurgica aumentano notevolmente la difficoltà e la complessità della chirurgia endoscopica. La sua sicurezza ed efficacia dipendono in gran parte dalla precisa percezione del complesso campo chirurgico e dalla capacità di gestire gli eventi chiave durante l'intervento. Pertanto, combinando la moderna tecnologia di elaborazione delle immagini e l’algoritmo di apprendimento automatico, è particolarmente urgente sviluppare un sistema in grado di fornire percezione dinamica in tempo reale e avvisi di sicurezza della chirurgia endoscopica. Sebbene studiosi nazionali e stranieri abbiano condotto molte ricerche sulla percezione dinamica del video endoscopico e sugli avvertimenti di sicurezza, la ricerca attuale si concentra solo sui problemi locali nel processo chirurgico. La tradizionale tecnologia di elaborazione delle immagini è spesso difficile da soddisfare le esigenze di informazioni chirurgiche dinamiche altamente sensibili in tempo reale, è difficile ottenere un'efficiente ricostruzione tridimensionale della scena chirurgica, non è in grado di fornire le informazioni chiave sulla struttura anatomica degli organi umani e non è in grado di rilevare con precisione gli eventi chiave nel processo operativo. Per la chirurgia endoscopica, sono urgentemente necessarie ulteriori ricerche per realizzare la percezione videodinamica e il sistema di allarme rapido di sicurezza della chirurgia endoscopica e assistere i medici a ottenere una chirurgia endoscopica sicura, accurata ed efficiente. Negli ultimi anni, con il continuo progresso della grafica computerizzata, della tecnologia delle immagini e dei metodi di apprendimento automatico, la percezione dinamica e il sistema di allarme rapido di sicurezza dei video di chirurgia endoscopica si svilupperanno verso una maggiore automazione e intelligenza. La ricerca futura potrebbe concentrarsi sul miglioramento del tempo reale e dell'accuratezza dell'algoritmo, nonché su come integrare meglio la tecnologia dell'intelligenza artificiale nel processo operativo clinico, realizzare la percezione in tempo reale e gli avvisi di sicurezza della chirurgia endoscopica e migliorare l'efficienza e sicurezza della chirurgia attraverso l’analisi e la comprensione complete del processo di chirurgia endoscopica. A causa della complessità e variabilità dell’ambiente chirurgico endoscopico, è difficile identificare le strutture anatomiche chiave degli organi durante l’intervento e dipende molto dal giudizio empirico soggettivo del chirurgo. Mancano istruzioni oggettive. È particolarmente importante sviluppare un metodo di apprendimento automatico in grado di rilevare, percepire e riconoscere le strutture anatomiche chiave in tempo reale durante l’intervento. Allo stesso tempo, il flusso di lavoro della chirurgia endoscopica è fine e complesso, quindi è assolutamente necessario analizzare e rilevare in modo completo gli eventi chiave e le scene di attività nel video della chirurgia endoscopica attraverso il sistema ausiliario AI. Inoltre, la realizzazione della navigazione chirurgica in realtà aumentata dell'area target nascosta intraoperatoria deve essere effettuata sulla base di un'accurata ricostruzione dinamica della superficie dell'organo e di risultati di registrazione non rigidi. Tuttavia, il campo visivo ristretto e complesso del video endoscopico riduce ulteriormente la precisione della registrazione non rigida, rendendo la chirurgia endoscopica assistita dalla realtà aumentata estremamente impegnativa. In conclusione, come risolvere il problema della percezione dinamica in tempo reale e degli avvisi di sicurezza del video endoscopico è la chiave per ottenere una chirurgia endoscopica sicura, accurata ed efficiente in clinica. Attraverso la ricerca e l'applicazione della percezione dinamica video endoscopica in tempo reale e della tecnologia di allarme rapido di sicurezza, è possibile realizzare la percezione dinamica in tempo reale, l'allarme precoce di eventi chiave, la previsione della posizione di lesioni invisibili e altre informazioni decisionali in vari ambiti ad alto livello. processi di chirurgia endoscopica rischiosi e difficili e assistere i medici a "vedere", "vedere chiaramente", "vedere accuratamente" nel processo operatorio, in modo da migliorare ulteriormente l'efficienza e la sicurezza della chirurgia endoscopica. Allo stesso tempo, sulla base di quanto sopra, il successo del trattamento di alcuni campi chiave della chirurgia influenzerà notevolmente la prognosi dei pazienti e la qualità della vita dei pazienti. Un altro scopo di questo studio è comprendere in modo più completo e oggettivo l'incidenza, i fattori di rischio, la prevenzione e il trattamento delle complicanze intraoperatorie e postoperatorie dopo la valutazione combinata con l'analisi video chirurgica, in modo da fornire ai medici un piano di trattamento e una guida più scientifici.