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Prediction of Clinical Response and Outcome in Uterine Cervix Cancer

29 de marzo de 2016 actualizado por: Maastricht Radiation Oncology

Predicting Clinical Response and Outcome After Definitive Irradiation With MRI-Guided Adaptive Brachytherapy in Uterine Cervix Cancer

Observational study based on the routine clinical treatment and diagnostic course, to correlate imaging features with outcome objectives. Outcome will evaluated as clinical response to the standard treatment and as recurrence and survival in the follow up. The study hypothesis is that data extracted form FDG-PETCT used in the routine clinical practice can predict outcomes following standard treatment.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Descripción detallada

This study will prospectively collect patients undergoing to the standard diagnostic and treatment protocol in Maastro Clinic. Any difference in the normal procedure will be adopted. The aim is to extrapolate form the PET images some features of the metabolic tumor activity to associate with different outcomes and tumor behaviours.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

100

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

  • Países Bajos
    • Limburg
      • Maastricht, Limburg, Países Bajos, 6202NA
        • Philippe Lambin

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Femenino

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Histologically proven cervical uterine cancer, undergoing to conventional radiotherapy.

Descripción

Inclusion Criteria:

  • Histologically confirmed cervix carcinoma (all subtypes)
  • Tumor Stages FIGO IB - IVA
  • Scheduled for primary curative radiotherapy (either or not combined with chemotherapy or hyperthermia)
  • pre treatment FDG PETCT
  • The patient is willing and capable to comply with study procedures
  • 18 years or older
  • Written informed consent to the treatment

Exclusion Criteria:

  • Recent (< 3 months) myocardial infarction
  • Uncontrolled infectious disease
  • Pregnant or breast feeding and/or not willing to take adequate contraceptive measures during the study
  • Previous surgery to the Cervix
  • Previous radiation to the Cervix

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Grupo
  • Perspectivas temporales: Futuro

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Change of SUV-related tumor characteristics predicting recurrence
Periodo de tiempo: Changes of parameters will be calculated on the pretreatment scan, than in average 2.5 months after the last radiotherapy session, than at least each 6 month for the first 2 years, eventually shortening the interval if clinically needed
  • Standard Uptake Value Max (SUV- defined as the ratio of tissue radioactivity concentration (e.g. in MBq/kg=kBq/g) at time t, c(t), and the injected activity ( in MBq) at the time of injection (t=0) divided by the body weight in kg),
  • Metabolic Volume (MV) calculated in cc:volume of the evaluable metabolic activity on the PET scan calculated in a specific Region of Interest (ROI) semiautomatically delineated on the primary tumor in the uterine Cervix
Changes of parameters will be calculated on the pretreatment scan, than in average 2.5 months after the last radiotherapy session, than at least each 6 month for the first 2 years, eventually shortening the interval if clinically needed

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Change of SUV-related tumor characteristics predicting clinical overall response
Periodo de tiempo: Changes of parameters will be calculated on the pretreatment scan, and in average 2.5 months after the last radiotherapy session.
  • Standard Uptake Value Max (SUV- defined as the ratio of tissue radioactivity concentration (e.g. in MBq/kg=kBq/g) at time t, c(t), and the injected activity ( in MBq) at the time of injection (t=0) divided by the body weight in kg),
  • Ratio of Pre/Post treatment SUV MAX,
Changes of parameters will be calculated on the pretreatment scan, and in average 2.5 months after the last radiotherapy session.
Radiomics Features
Periodo de tiempo: Radiomics features will be evaluated on the preteratment CT-fdg PET scan in average at least 2 weeks after the end of the accrual.
  • We will apply a high throughput approach to convert medical images to minable data, where it is hypothesized that it will improve tumor characterization and treatment outcome prediction.
  • Extracted imaging features consist firstly of global properties, providing information on the first order histogram of voxel intensity values within the tumor VOI.
  • Local and regional textural features describing patterns and spatial distribution of voxel intensities, are calculated from respectively gray level co-occurrence and gray level run-length matrix representations. Images will be discretized before texture analysis, which allows for a direct comparison of all calculated textural features between patients. Co-occurrence and gray level run-length matrices are determined considering 26-connected voxels (i.e. voxels were considered to be neighbors in all 13 directions in three dimensions) and a distance of 1 between consecutive voxels. Features derived from the co-occurrence and gray
Radiomics features will be evaluated on the preteratment CT-fdg PET scan in average at least 2 weeks after the end of the accrual.
Interobserver variability of Gross Tumor Volume (GTV) contours
Periodo de tiempo: GTV's will be delineated 2 weeks after the end of accrual
  • GTV volume in cc contoured by 5 different observers on pretreatment scan: the difference in cc between each contour obtained will be scored
  • GTV Overlapping fraction rate: the overlapping rate of GTV volume between contours
GTV's will be delineated 2 weeks after the end of accrual

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Maastricht Radiation Oncology

Colaboradores

Maastricht University Medical Center

Investigadores

  • Investigador principal: philippe Lambin, Maastro Clinic, The Netherlands

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio

1 de julio de 2006

Finalización primaria (Actual)

1 de julio de 2006

Finalización del estudio (Actual)

1 de enero de 2013

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

12 de noviembre de 2012

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

7 de enero de 2013

Publicado por primera vez (Estimar)

9 de enero de 2013

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimar)

30 de marzo de 2016

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

29 de marzo de 2016

Última verificación

1 de marzo de 2016

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • CERVMA01

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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