Predicción de la respuesta a la radioterapia del cáncer de recto con MRI y PET (PRISM)

El cáncer de intestino es el segundo cáncer más prevalente en Australia y el cáncer de recto es el subgrupo más común, representando el 5% de todos los diagnósticos de cáncer en 2008 [1]. El cáncer rectal también representa el 4,6 % de todas las muertes por cáncer en Nueva Gales del Sur [1]. Todo cáncer de recto que sea T3/4 o ganglio positivo en la evaluación preoperatoria debe considerarse para la terapia preoperatoria, que ha demostrado mejorar significativamente el control local en comparación con la quimiorradiación posoperatoria. [2]. La quimiorradiación preoperatoria es el tratamiento preoperatorio estándar en el Northern Sydney Cancer Center con aproximadamente 40 pacientes/año que reciben este tratamiento. La cirugía normalmente se realiza de 6 a 8 semanas después de la quimiorradiación.

Una de las oportunidades únicas con el cáncer de recto es que el análisis histopatológico de la muestra resecada brinda una evaluación precisa de la respuesta del tumor a la quimiorradiación preoperatoria. Se sabe que los tumores que tienen una respuesta patológica completa (pCR) tienen un excelente resultado a largo plazo.

Los datos del departamento de Oncología Radioterápica del Centro Oncológico del Norte de Sídney demuestran que solo el 17 % de los pacientes experimentan una PCR, lo que está en consonancia con otras series [4]. En este estudio de 48 pacientes, el 38% mostró evidencia de reducción del tumor 2 semanas después del tratamiento, como se demostró en una tomografía computarizada de haz cónico tomada durante la radioterapia. El 44% de estos pacientes demostraron una PCR después de la cirugía. En el 62% restante, ninguno de estos pacientes tenía PCR. Esto confirma el principio de que la respuesta temprana durante la radiación basada únicamente en la reducción macroscópica del tumor puede ser un predictor poderoso de la respuesta posterior.

La evaluación de la respuesta durante la TC de haz cónico es muy subjetiva y no es posible en todos los pacientes. Además, puede ser posible predecir mejor aquellos que probablemente tendrán una respuesta completa con modalidades de imagen alternativas. Hay datos emergentes de que las modalidades de imágenes funcionales y microestructurales también se pueden usar para predecir y evaluar la respuesta al tratamiento antes, durante y después de la administración de quimiorradiación preoperatoria para el cáncer de recto localmente avanzado [5].

La resonancia magnética ponderada por difusión (DWI) es una técnica de imagen microestructural que caracteriza el tejido en función de las diferencias en el movimiento de las moléculas de agua. Estas diferencias se pueden cuantificar utilizando el coeficiente de difusión aparente (ADC). Se ha demostrado que el ADC diferencia la inflamación y la necrosis posteriores al tratamiento del tejido tumoral recurrente o persistente en el cáncer de recto con alta especificidad [6]. La evaluación de ADC previa al tratamiento con DWI tiene una sensibilidad del 100 % y una especificidad del 86 % para la detección de PCR (p=0,003) mientras que los cambios inducidos por el tratamiento en ADC (medidos en la semana 2 de quimiorradiación) tienen una sensibilidad y especificidad del 100 % para predecir PCR (p = 0,0006) [5]. La predicción de la respuesta debe mejorarse aún más con el uso de imágenes PET. Se ha demostrado que una PET/TC con 18F-FDG (18F-2-fluoro-2-desoxi-D-glucosa fluorodesoxiglucosa) de estadificación proporciona nuevos hallazgos en comparación con la TC con contraste del tórax/abdomen/pelvis que produce un cambio en la estadio de la enfermedad y alteración de la estrategia de tratamiento en el 14% de los pacientes [7]. La PET/TC con F-FDG puede predecir mejor la respuesta histológica y el resultado que las imágenes anatómicas solas [8]. Mientras que los Criterios de Respuesta PET en Tumores Sólidos (PERCIST) no han demostrado tener poder predictivo sobre la respuesta a la terapia neoadyuvante, los criterios PET Residual Disease in Solid Tumor (PREDIST) han demostrado que se correlacionan con RCp (p = 0,004) [9] .