- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT02470273
Estudio de Diagnóstico por Imágenes para el Dermatoscopio de Imágenes Avanzadas de Melanoma (mAID)
Estudio Multicéntrico de Diagnóstico por Imágenes para el Dermatoscopio de Imágenes Avanzadas de Melanoma (mAID)
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
El propósito de este estudio es calcular la sensibilidad y la especificidad de un nuevo dispositivo de imágenes y un algoritmo de software asociado para detectar melanoma en etapa temprana versus nevus de la piel. El instrumento, que fue inventado por el PI, para los fines de este estudio, se prestará a tres instituciones externas (a Rockefeller) y se utilizará en pacientes programados para biopsia de lesiones pigmentadas. El propósito de correlacionar el resultado de detección de salida del nuevo dispositivo y el diagnóstico de salida del procedimiento de análisis histológico estándar de oro es para que estos dos diagnósticos puedan compararse para generar el número de verdaderos positivos, verdaderos negativos, falsos positivos y falsos negativos para el dispositivo novedoso. El propósito de difundir el dispositivo a las instituciones externas es lograr la potencia adecuada para que la especificidad pueda evaluarse al 99% de sensibilidad. La justificación de la potencia necesaria en el estudio es que, para ser clínicamente útil, el dispositivo debe ser extremadamente sensible (es decir, 99 %) porque el diagnóstico falso negativo es una situación peligrosa que conduce a la progresión potencial del melanoma, la forma más mortal de cáncer de piel.
La hipótesis científica es que el mecanismo de diagnóstico para el melanoma superficial es la interacción del tejido ligero que ocurre entre las longitudes de onda desplazadas hacia el azul (es decir, luz azul, luz ultravioleta) y la epidermis superficial, mientras que el mecanismo para el diagnóstico de melanoma más profundo (es decir, Profundidad de Breslow >0,5 mm) es la interacción luz/tejido que se produce entre la luz desplazada hacia el rojo (es decir, luz roja, luz infrarroja) y la porción de la lesión pigmentada que se encuentra dentro de la dermis. Estas hipótesis fueron impulsadas por las observaciones iniciales de que la sensibilidad y la especificidad diagnósticas dependían de la longitud de onda en un estudio que analizó solo las longitudes de onda roja, verde y azul disponibles en las imágenes de dermatoscopia digital tradicional. El hallazgo inicial fue que, de las múltiples funciones analizadas, más funciones fueron diagnósticos estadísticamente significativos en el canal azul, pero había (una minoría relativa) otras funciones a las que les fue mejor en el canal rojo. Se planteó la hipótesis de que las características de diagnóstico que funcionaron mejor en el canal rojo fueron características de melanina profunda, mientras que las regiones superficiales, que teóricamente deberían ser atípicas en TODOS los melanomas, fueron evidentes en las métricas de punto final cuantitativas generadas a partir del canal azul.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Daniel Gareau, PhD, MCR
- Número de teléfono: 2123277983
- Correo electrónico: dgareau@rockefeller.edu
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Donna Brassil
- Número de teléfono: 2123277886
- Correo electrónico: dbrassil@rockefeller.edu
Ubicaciones de estudio
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California
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Irvine, California, Estados Unidos, 92617
- Beckman Laser Institute at University of California Irvine
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Orange, California, Estados Unidos, 92868
- Chao Family Comprehensive Cancer Center
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Sacramento, California, Estados Unidos, 95816
- The University of California (Davis)
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Florida
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Plantation, Florida, Estados Unidos, 33324
- Skin and Cancer Associates
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Oregon
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Portland, Oregon, Estados Unidos, 97239
- Oregon Health Sciences University
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- El participante tiene una piel de apariencia normal y una lesión pigmentada sospechosa.
Criterio de exclusión:
- Lesión cerca de los ojos (debido a la seguridad)
- Inaccesibilidad a la lesión relacionada con el dispositivo: orejas, dedos de los pies, dedos de las manos, lecho ungueal, tobillos, codos, genitales
- Historia autoinformada de fotosensibilidad
- Antecedentes autoinformados de vitíligo y/u otra enfermedad sensible al sol
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
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Pacientes de dermatología
Pacientes con lesión cutánea sospechosa indicada para biopsia
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Una comparación entre los resultados del cribado histopatológico estándar de oro y los resultados del cribado MAID
Periodo de tiempo: Día 1
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Una comparación entre el resultado de diagnóstico de biopsia invasiva estándar de oro (melanoma o nevus) y el resultado de diagnóstico producido por el procesamiento automatizado de imágenes por computadora que opera en la imagen hiperespectral producida por mAID.
Este resultado de diagnóstico se define como la puntuación Q del melanoma, que es el porcentaje de probabilidad de que esta lesión sea un melanoma según un algoritmo de aprendizaje informático anterior que utilizó 53 métricas únicas de malignidad.
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Día 1
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Una comparación entre los resultados del cribado histopatológico estándar de oro y el análisis de la imagen del dermatoscopio estándar.
Periodo de tiempo: Día 1
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Una comparación entre el resultado de diagnóstico de biopsia invasiva estándar de oro (melanoma o nevus) y el resultado de diagnóstico producido por el procesamiento automatizado de imágenes por computadora que opera en la imagen estándar del dermatoscopio.
Este resultado de diagnóstico se define como la puntuación Q del melanoma, que es el porcentaje de probabilidad de que esta lesión sea un melanoma según un algoritmo de aprendizaje informático anterior que utilizó 53 métricas únicas de malignidad.
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Día 1
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Daniel Gareau, PhD, MCR, Rockefeller University
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Estimar)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- DGA-0860
- Q141095 (Otro identificador: FDA)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
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