- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT03035604
Evaluaciones geriátricas nutricionales integrales para identificar la desnutrición en participantes mayores con cáncer
Desnutrición en pacientes mayores con cáncer
Descripción general del estudio
Estado
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
OBJETIVOS PRINCIPALES:
I. Evaluar si el estado nutricional, determinado por cada una de las 4 herramientas de detección (Mini Evaluación Nutricional [MNA], pérdida de peso, índice de masa corporal [IMC] y masa muscular magra), se correlaciona con la mortalidad a los 6 y 12 meses en pacientes mayores con cáncer después de la evaluación geriátrica, después de ajustar por covariables.
II. Evaluar si el estado nutricional, determinado por cada una de las 4 herramientas de detección (MNA, pérdida de peso, IMC y masa muscular magra) se correlaciona con la hospitalización no planificada de 6 meses y 12 meses en pacientes mayores con cáncer que se someten a una evaluación geriátrica, después de ajustar para covariables.
tercero Evaluar si el estado nutricional, determinado por cada una de las 4 herramientas de detección (MNA, pérdida de peso, IMC y masa muscular magra) se correlaciona con los reingresos hospitalarios a los 6 y 12 meses en pacientes mayores con cáncer que se someten a una evaluación geriátrica, después de ajustar por covariables.
DESCRIBIR:
Los participantes se someten a una evaluación geriátrica nutricional durante 15 minutos en persona o por teléfono cada 3 meses durante 12 meses.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Estados Unidos, 77030
- M D Anderson Cancer Center
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Con cánceres hematológicos y de tumores sólidos.
- Someterse a una valoración geriátrica integral por un geriatra.
Criterio de exclusión:
- No puede o no quiere firmar el formulario de consentimiento.
- Esperanza de vida inferior a 6 meses.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Futuro
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Evaluación nutricional geriátrica
Los participantes se someten a una evaluación geriátrica nutricional durante 15 minutos en persona o por teléfono cada 3 meses durante 12 meses.
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Someterse a una valoración geriátrica nutricional
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Mortalidad
Periodo de tiempo: A los 6 meses
|
La asociación entre el estado nutricional y la mortalidad (mortalidad a los 6 meses y al año desde la valoración geriátrica) se evaluará mediante análisis de regresión logística, considerando la mortalidad como variable de respuesta.
Se usará el análisis de regresión logística univariable para estimar la razón de probabilidades cruda y la regresión logística multivariable para estimar la razón de probabilidades ajustada, después de controlar las posibles variables de confusión, como la edad, la raza, el tipo de cáncer, el estadio del cáncer y la comorbilidad. , estado cognitivo) y fragilidad.
Se construirá una curva ROC para predecir la mortalidad a 6 meses y 1 año para el estado nutricional, según lo determine cada herramienta de detección.
Para cada herramienta de cribado se obtendrá el área bajo la curva ROC, la sensibilidad y especificidad y los intervalos de confianza del 95%.
|
A los 6 meses
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Mortalidad
Periodo de tiempo: A 1 año
|
La asociación entre el estado nutricional y la mortalidad (mortalidad a los 6 meses y al año desde la valoración geriátrica) se evaluará mediante análisis de regresión logística, considerando la mortalidad como variable de respuesta.
Se usará el análisis de regresión logística univariable para estimar la razón de probabilidades cruda y la regresión logística multivariable para estimar la razón de probabilidades ajustada, después de controlar las posibles variables de confusión, como la edad, la raza, el tipo de cáncer, el estadio del cáncer y la comorbilidad. , estado cognitivo) y fragilidad.
Se construirá una curva ROC para predecir la mortalidad a 6 meses y 1 año para el estado nutricional, según lo determine cada herramienta de detección.
Para cada herramienta de cribado se obtendrá el área bajo la curva ROC, la sensibilidad y especificidad y los intervalos de confianza del 95%.
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A 1 año
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Tasa de hospitalización no planificada
Periodo de tiempo: A los 6 meses y 1 año
|
Las asociaciones entre el estado nutricional y la hospitalización no planificada se evaluarán mediante análisis de regresión logística.
Se usará el análisis de regresión logística univariable para obtener la razón de probabilidades cruda y la regresión logística multivariable para obtener la razón de probabilidades ajustada, después de controlar las posibles variables de confusión, como la edad, la raza, el tipo de cáncer, el estadio del cáncer y la comorbilidad. , estado cognitivo y fragilidad.
Se considerará que los pacientes que fallecieron antes de los 6 meses o 1 año de la prueba geriátrica tienen una hospitalización no planificada de 6 meses o 1 año.
Se construirá una curva ROC para predecir cada uno de los resultados secundarios para el estado nutricional, según lo determine cada herramienta de detección.
Para cada herramienta de cribado se obtendrá el área bajo la curva ROC, la sensibilidad y especificidad y los intervalos de confianza del 95%.
Se utilizarán estadísticas descriptivas para resumir los datos.
Se utilizará la prueba t de dos muestras o la prueba de suma de rangos de Wilcoxon para la comparación en variables numéricas.
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A los 6 meses y 1 año
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Tasa de reingreso hospitalario
Periodo de tiempo: A los 6 meses
|
Las asociaciones entre el estado nutricional y los reingresos hospitalarios se evaluarán mediante análisis de regresión logística.
Se usará el análisis de regresión logística univariable para obtener la razón de probabilidades cruda y la regresión logística multivariable para obtener la razón de probabilidades ajustada, después de controlar las posibles variables de confusión, como la edad, la raza, el tipo de cáncer, el estadio del cáncer y la comorbilidad. , estado cognitivo y fragilidad.
Se considerará que los pacientes que fallecieron antes de los 6 meses o 1 año de la prueba geriátrica tienen una hospitalización no planificada de 6 meses o 1 año.
Se construirá una curva ROC para predecir cada uno de los resultados secundarios para el estado nutricional, según lo determine cada herramienta de detección.
Para cada herramienta de cribado se obtendrá el área bajo la curva ROC, la sensibilidad y especificidad y los intervalos de confianza del 95%.
Se utilizarán estadísticas descriptivas para resumir los datos.
Se utilizará la prueba t de dos muestras o la prueba de suma de rangos de Wilcoxon para la comparación en variables numéricas.
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A los 6 meses
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Tasa de rehospitalización
Periodo de tiempo: A 1 año
|
Las asociaciones entre el estado nutricional y los reingresos hospitalarios se evaluarán mediante análisis de regresión logística.
Se usará el análisis de regresión logística univariable para obtener la razón de probabilidades cruda y la regresión logística multivariable para obtener la razón de probabilidades ajustada, después de controlar las posibles variables de confusión, como la edad, la raza, el tipo de cáncer, el estadio del cáncer y la comorbilidad. , estado cognitivo y fragilidad.
Se considerará que los pacientes que fallecieron antes de los 6 meses o 1 año de la prueba geriátrica tienen una hospitalización no planificada de 6 meses o 1 año.
Se construirá una curva ROC para predecir cada uno de los resultados secundarios para el estado nutricional, según lo determine cada herramienta de detección.
Para cada herramienta de cribado se obtendrá el área bajo la curva ROC, la sensibilidad y especificidad y los intervalos de confianza del 95%.
Se utilizarán estadísticas descriptivas para resumir los datos.
Se utilizará la prueba t de dos muestras o la prueba de suma de rangos de Wilcoxon para la comparación en variables numéricas.
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A 1 año
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Mehnaz Shafi, M.D. Anderson Cancer Center
Publicaciones y enlaces útiles
Enlaces Útiles
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
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Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
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Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
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- Neoplasias
- Enfermedades hematológicas
- Enfermedades hemic y linfáticas
- Neoplasias Hematológicas
- Calidad, acceso y evaluación de la atención médica
- Técnicas de investigación
- Métodos epidemiológicos
- Recopilación de datos
- Mecanismos de evaluación de atención médica
- Calidad de la atención médica
- Salud pública
- Medio ambiente y salud pública
- Características de la población
- Estado de salud
- Demografía
- Mediciones epidemiológicas
- Evaluación geriátrica
Otros números de identificación del estudio
- 2016-0705 (Otro identificador: M D Anderson Cancer Center)
- NCI-2018-01280 (Identificador de registro: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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