- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03035604
Umfassende geriatrische Ernährungsuntersuchungen zur Identifizierung von Mangelernährung bei älteren Krebsteilnehmern
Unterernährung bei älteren Krebspatienten
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
HAUPTZIELE:
I. Um zu bewerten, ob der Ernährungsstatus, bestimmt durch jedes der 4 Screening-Tools (Mini Nutritional Assessment [MNA], Gewichtsverlust, Body-Mass-Index [BMI] und Muskelmasse), mit der 6-Monats- und 12-Monats-Mortalität korreliert bei älteren Krebspatienten nach geriatrischer Beurteilung, nach Anpassung an Kovariaten.
II. Es sollte beurteilt werden, ob der Ernährungsstatus, der durch jedes der vier Screening-Instrumente (MNA, Gewichtsverlust, BMI und Muskelmasse) bestimmt wird, nach Anpassung mit einem ungeplanten Krankenhausaufenthalt nach 6 und 12 Monaten bei älteren Krebspatienten korreliert, die sich einer geriatrischen Beurteilung unterziehen für Kovariaten.
III. Es sollte beurteilt werden, ob der Ernährungszustand, der durch jedes der vier Screening-Tools (MNA, Gewichtsverlust, BMI und Muskelmasse) ermittelt wird, mit 6-monatigen und 12-monatigen Krankenhauswiedereinweisungen bei älteren Krebspatienten, die sich einer geriatrischen Beurteilung unterziehen, nach Anpassung an korreliert Kovariaten.
UMRISS:
Die Teilnehmer unterziehen sich 12 Monate lang alle 3 Monate einer 15-minütigen geriatrischen Ernährungsbeurteilung persönlich oder am Telefon.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Texas
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Houston, Texas, Vereinigte Staaten, 77030
- M D Anderson Cancer Center
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-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Bei hämatologischen und soliden Tumorkrebserkrankungen.
- Lassen Sie sich von einem Geriater einer umfassenden geriatrischen Beurteilung unterziehen.
Ausschlusskriterien:
- Unfähig oder nicht willens, die Einverständniserklärung zu unterzeichnen.
- Lebenserwartung unter 6 Monaten.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
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Geriatrische Ernährungsbeurteilung
Die Teilnehmer unterziehen sich 12 Monate lang alle 3 Monate einer 15-minütigen geriatrischen Ernährungsbeurteilung persönlich oder am Telefon.
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Unterziehen Sie sich einer geriatrischen Ernährungsbeurteilung
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Mortalität
Zeitfenster: Mit 6 Monaten
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Der Zusammenhang zwischen Ernährungszustand und Mortalität (6-Monats- und 1-Jahres-Mortalität seit der geriatrischen Beurteilung) wird durch eine logistische Regressionsanalyse bewertet, wobei die Mortalität als Antwortvariable berücksichtigt wird.
Eine univariate logistische Regressionsanalyse wird verwendet, um das rohe Odds Ratio zu schätzen, und eine multivariate logistische Regression wird verwendet, um das angepasste Odds Ratio zu schätzen, nach Berücksichtigung potenzieller Störvariablen wie Alter, Rasse, Krebsart, Krebsstadium, Komorbidität , kognitiver Status) und Gebrechlichkeit.
Die ROC-Kurve zur Vorhersage der 6-Monats- und 1-Jahres-Mortalität wird für den Ernährungsstatus erstellt, der von jedem Screening-Tool bestimmt wird.
Für jedes Screening-Tool werden die Fläche unter der ROC-Kurve, Sensitivität und Spezifität sowie 95 %-Konfidenzintervalle ermittelt.
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Mit 6 Monaten
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Mortalität
Zeitfenster: Mit 1 Jahr
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Der Zusammenhang zwischen Ernährungszustand und Mortalität (6-Monats- und 1-Jahres-Mortalität seit der geriatrischen Beurteilung) wird durch eine logistische Regressionsanalyse bewertet, wobei die Mortalität als Antwortvariable berücksichtigt wird.
Eine univariate logistische Regressionsanalyse wird verwendet, um das rohe Odds Ratio zu schätzen, und eine multivariate logistische Regression wird verwendet, um das angepasste Odds Ratio zu schätzen, nach Berücksichtigung potenzieller Störvariablen wie Alter, Rasse, Krebsart, Krebsstadium, Komorbidität , kognitiver Status) und Gebrechlichkeit.
Die ROC-Kurve zur Vorhersage der 6-Monats- und 1-Jahres-Mortalität wird für den Ernährungsstatus erstellt, der von jedem Screening-Tool bestimmt wird.
Für jedes Screening-Tool werden die Fläche unter der ROC-Kurve, Sensitivität und Spezifität sowie 95 %-Konfidenzintervalle ermittelt.
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Mit 1 Jahr
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Rate ungeplanter Krankenhauseinweisungen
Zeitfenster: Mit 6 Monaten und 1 Jahr
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Die Zusammenhänge zwischen Ernährungszustand und ungeplantem Krankenhausaufenthalt werden durch eine logistische Regressionsanalyse bewertet.
Eine univariate logistische Regressionsanalyse wird verwendet, um das rohe Quotenverhältnis zu ermitteln, und eine multivariate logistische Regression wird verwendet, um das angepasste Quotenverhältnis zu ermitteln, nach Berücksichtigung potenzieller Störvariablen wie Alter, Rasse, Krebsart, Krebsstadium, Komorbidität , kognitiver Status und Gebrechlichkeit.
Bei Patienten, die vor Ablauf von 6 Monaten oder 1 Jahr nach dem geriatrischen Test verstorben sind, wird davon ausgegangen, dass sie einen ungeplanten 6-monatigen oder 1-jährigen Krankenhausaufenthalt hatten.
Die ROC-Kurve zur Vorhersage jedes sekundären Ergebnisses wird für den Ernährungsstatus erstellt, der von jedem Screening-Tool bestimmt wird.
Für jedes Screening-Tool werden die Fläche unter der ROC-Kurve, Sensitivität und Spezifität sowie 95 %-Konfidenzintervalle ermittelt.
Zur Zusammenfassung der Daten werden deskriptive Statistiken verwendet.
Für den Vergleich numerischer Variablen wird ein T-Test mit zwei Stichproben oder ein Wilcoxon-Rangsummentest verwendet.
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Mit 6 Monaten und 1 Jahr
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Wiedereinweisungsrate ins Krankenhaus
Zeitfenster: Mit 6 Monaten
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Die Zusammenhänge zwischen Ernährungszustand und Krankenhausrückübernahmen werden durch eine logistische Regressionsanalyse bewertet.
Eine univariate logistische Regressionsanalyse wird verwendet, um das rohe Quotenverhältnis zu ermitteln, und eine multivariate logistische Regression wird verwendet, um das angepasste Quotenverhältnis zu ermitteln, nach Berücksichtigung potenzieller Störvariablen wie Alter, Rasse, Krebsart, Krebsstadium, Komorbidität , kognitiver Status und Gebrechlichkeit.
Bei Patienten, die vor Ablauf von 6 Monaten oder 1 Jahr nach dem geriatrischen Test verstorben sind, wird davon ausgegangen, dass sie einen ungeplanten 6-monatigen oder 1-jährigen Krankenhausaufenthalt hatten.
Die ROC-Kurve zur Vorhersage jedes sekundären Ergebnisses wird für den Ernährungsstatus erstellt, der von jedem Screening-Tool bestimmt wird.
Für jedes Screening-Tool werden die Fläche unter der ROC-Kurve, Sensitivität und Spezifität sowie 95 %-Konfidenzintervalle ermittelt.
Zur Zusammenfassung der Daten werden deskriptive Statistiken verwendet.
Für den Vergleich numerischer Variablen wird ein T-Test mit zwei Stichproben oder ein Wilcoxon-Rangsummentest verwendet.
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Mit 6 Monaten
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Rehospitalisierungsrate
Zeitfenster: Mit 1 Jahr
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Die Zusammenhänge zwischen Ernährungszustand und Krankenhausrückübernahmen werden durch eine logistische Regressionsanalyse bewertet.
Eine univariate logistische Regressionsanalyse wird verwendet, um das rohe Quotenverhältnis zu ermitteln, und eine multivariate logistische Regression wird verwendet, um das angepasste Quotenverhältnis zu ermitteln, nach Berücksichtigung potenzieller Störvariablen wie Alter, Rasse, Krebsart, Krebsstadium, Komorbidität , kognitiver Status und Gebrechlichkeit.
Bei Patienten, die vor Ablauf von 6 Monaten oder 1 Jahr nach dem geriatrischen Test verstorben sind, wird davon ausgegangen, dass sie einen ungeplanten 6-monatigen oder 1-jährigen Krankenhausaufenthalt hatten.
Die ROC-Kurve zur Vorhersage jedes sekundären Ergebnisses wird für den Ernährungsstatus erstellt, der von jedem Screening-Tool bestimmt wird.
Für jedes Screening-Tool werden die Fläche unter der ROC-Kurve, Sensitivität und Spezifität sowie 95 %-Konfidenzintervalle ermittelt.
Zur Zusammenfassung der Daten werden deskriptive Statistiken verwendet.
Für den Vergleich numerischer Variablen wird ein T-Test mit zwei Stichproben oder ein Wilcoxon-Rangsummentest verwendet.
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Mit 1 Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Mehnaz Shafi, M.D. Anderson Cancer Center
Publikationen und hilfreiche Links
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Geschätzt)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Neubildungen nach Standort
- Neubildungen
- Hämatologische Erkrankungen
- Hämische und lymphatische Krankheiten
- Hämatologische Neubildungen
- Qualität, Zugang und Bewertung im Gesundheitswesen
- Untersuchungstechniken
- Epidemiologische Methoden
- Datenerfassung
- Gesundheitsbewertungsmechanismen
- Qualität der Gesundheitsversorgung
- Öffentliche Gesundheit
- Umwelt und öffentliche Gesundheit
- Bevölkerungseigenschaften
- Gesundheitszustand
- Demographie
- Epidemiologische Messungen
- Geriatrische Bewertung
Andere Studien-ID-Nummern
- 2016-0705 (Andere Kennung: M D Anderson Cancer Center)
- NCI-2018-01280 (Registrierungskennung: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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