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Valutazioni geriatriche nutrizionali complete nell'identificazione della malnutrizione nei partecipanti al cancro più anziani

6 novembre 2026 aggiornato da: M.D. Anderson Cancer Center

Malnutrizione nei malati di cancro più anziani

This trial studies how well comprehensive nutritional geriatric assessments work in identifying malnutrition in older cancer participants. Comprehensive nutritional geriatric assessments may help doctors learn about ways to check for malnutrition (loss of weight/appetite that may result in health problems) that is due to cancer or cancer treatment.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

PRIMARY OBJECTIVES:

I. To evaluate whether nutritional status, as determined by each of 4 screening tools (Mini Nutritional Assessment [MNA], weight loss, body mass index [BMI], and lean muscle mass), correlates with 6-month and 12-month mortality in older cancer patients after geriatric assessment, after adjusting for covariates.

II. To evaluate whether nutritional status, as determined by each of by 4 screening tools (MNA, weight loss, BMI, and lean muscle mass) correlates with 6-month and 12-month unplanned hospitalization in older cancer patients who undergo geriatric assessment, after adjusting for covariates.

III. To evaluate whether nutritional status, as determined by each of 4 screening tools (MNA, weight loss, BMI, and lean muscle mass) correlates with 6-month and 12-month hospital readmissions in older cancer patients who undergo geriatric assessment, after adjusting for covariates.

OUTLINE:

Participants undergo nutritional geriatric assessment over 15 minutes in person or on the phone every 3 months for 12 months.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

180

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Texas
      • Houston, Texas, Stati Uniti, 77030
        • M D Anderson Cancer Center

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

65 anni e precedenti (Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Participants with hematologic and solid tumor cancers, undergo a comprehensive geriatric assessment by a geriatrician

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • With hematologic and solid tumor cancers.
  • Undergo a comprehensive geriatric assessment by a geriatrician.

Exclusion Criteria:

  • Unable or unwilling to sign consent form.
  • Life expectancy under 6 months.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: COHORT
  • Prospettive temporali: PROSPECTIVE

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Nutritional geriatric assessment

Participants undergo nutritional geriatric assessment over 15 minutes in person or on the phone every 3 months for 12 months.

Undergo nutritional geriatric assessment

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Mortality
Lasso di tempo: At 6 months

The association between nutrition status and mortality (6-month and 1-year mortality since geriatric assessment) will be assessed by logistic regression analysis, considering mortality as a response variable. Univariate logistic regression analysis will be used to estimate the crude odds ratio, and multivariable logistic regression will be used to estimate the adjusted odds ratio, after controlling for potential confounder variables, such as age, race, cancer type, cancer stage, co-morbidity, cognitive status), and frailty. ROC curve to predict 6-month and 1-year mortality will be constructed for nutritional status, as determined by each screening tool. The area under the ROC curve, sensitivity, and specificity and 95% confidence intervals will be obtained for each screening tool.

At 6 months

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Mortality
Lasso di tempo: At 1 year

The association between nutrition status and mortality (6-month and 1-year mortality since geriatric assessment) will be assessed by logistic regression analysis, considering mortality as a response variable. Univariate logistic regression analysis will be used to estimate the crude odds ratio, and multivariable logistic regression will be used to estimate the adjusted odds ratio, after controlling for potential confounder variables, such as age, race, cancer type, cancer stage, co-morbidity, cognitive status), and frailty. ROC curve to predict 6-month and 1-year mortality will be constructed for nutritional status, as determined by each screening tool. The area under the ROC curve, sensitivity, and specificity and 95% confidence intervals will be obtained for each screening tool.

At 1 year
Unplanned hospitalization rate
Lasso di tempo: At 6 months and 1 year

The associations between nutrition status and unplanned hospitalization will be assessed by logistic regression analysis. Univariate logistic regression analysis will be used to get the crude odds ratio, and multivariable logistic regression will be used to get the adjusted odds ratio, after controlling for potential confounder variables, such as age, race, cancer type, cancer stage, co-morbidity, cognitive status, and frailty. Patients who died before 6 months or 1 year from geriatric test will be considered as having unplanned 6-month or 1-year hospitalization. ROC curve to predict each of secondary outcomes will be constructed for nutritional status, as determined by each screening tool. The area under the ROC curve, sensitivity, and specificity and 95% confidence intervals will be obtained for each screening tool. Descriptive statistics will be used to summarize data. Two sample t-test or Wilcoxon rank-sum test will be used for the comparison in numeric variables.

At 6 months and 1 year
Hospital readmission rate
Lasso di tempo: At 6 months

The associations between nutrition status and hospital readmissions will be assessed by logistic regression analysis. Univariate logistic regression analysis will be used to get the crude odds ratio, and multivariable logistic regression will be used to get the adjusted odds ratio, after controlling for potential confounder variables, such as age, race, cancer type, cancer stage, co-morbidity, cognitive status, and frailty. Patients who died before 6 months or 1 year from geriatric test will be considered as having unplanned 6-month or 1-year hospitalization. ROC curve to predict each of secondary outcomes will be constructed for nutritional status, as determined by each screening tool. The area under the ROC curve, sensitivity, and specificity and 95% confidence intervals will be obtained for each screening tool. Descriptive statistics will be used to summarize data. Two sample t-test or Wilcoxon rank-sum test will be used for the comparison in numeric variables.

At 6 months
Re-hospitalization rate
Lasso di tempo: At 1 year

The associations between nutrition status and hospital readmissions will be assessed by logistic regression analysis. Univariate logistic regression analysis will be used to get the crude odds ratio, and multivariable logistic regression will be used to get the adjusted odds ratio, after controlling for potential confounder variables, such as age, race, cancer type, cancer stage, co-morbidity, cognitive status, and frailty. Patients who died before 6 months or 1 year from geriatric test will be considered as having unplanned 6-month or 1-year hospitalization. ROC curve to predict each of secondary outcomes will be constructed for nutritional status, as determined by each screening tool. The area under the ROC curve, sensitivity, and specificity and 95% confidence intervals will be obtained for each screening tool. Descriptive statistics will be used to summarize data. Two sample t-test or Wilcoxon rank-sum test will be used for the comparison in numeric variables.

At 1 year

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Mehnaz Shafi, M.D. Anderson Cancer Center

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

24 gennaio 2017

Completamento primario (Stimato)

30 giugno 2027

Completamento dello studio (Stimato)

30 giugno 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

24 gennaio 2017

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

26 gennaio 2017

Primo Inserito (Stimato)

30 gennaio 2017

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

10 novembre 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

6 novembre 2026

Ultimo verificato

1 novembre 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

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