Papel de la laparoscopia en la evaluación de la resecabilidad del cáncer de ovario

El cáncer de ovario se diagnostica en estadios avanzados en el 80 % de los casos, lo que lleva a una supervivencia a los 5 años de aproximadamente el 30 %. La cirugía de reducción de tumores y la quimioterapia basada en platino y taxanos ha sido el pilar del tratamiento para la enfermedad avanzada. La presencia de enfermedad residual después de la cirugía de citorreducción primaria es un factor pronóstico muy significativo en mujeres con cáncer de ovario avanzado. En hasta el 60 % de las mujeres, queda un tumor residual de >1 cm después de la cirugía de citorreducción primaria. Estas mujeres podrían haberse beneficiado de la quimioterapia neoadyuvante (NACT) antes de la cirugía de reducción de volumen a intervalos en lugar de la cirugía de reducción de volumen primaria seguida de quimioterapia. Estudios previos han demostrado un claro beneficio de supervivencia si se puede lograr la resección sin enfermedad residual macroscópica (resección R0). Se han realizado procedimientos quirúrgicos más extensos para lograr el estado R0 y se han asociado con una mayor morbilidad quirúrgica. La evaluación precisa de la carga tumoral en el diagnóstico inicial mediante tomografía computarizada preoperatoria, CA 125 sérico y factores clínicos se ha utilizado en modelos con éxito variable y ha sido difícil de estandarizar en las prácticas quirúrgicas. Es importante determinar en el momento del diagnóstico qué pacientes deben someterse a cirugía de reducción de tumor primario (TRS) y cuáles deben recibir quimioterapia neoadyuvante (NACT) para minimizar la morbilidad quirúrgica y maximizar el alcance de la citorreducción. Como tal, se han desarrollado y evaluado varios algoritmos para predecir la extensión de la enfermedad encontrada en la cirugía citorreductora. Fagotti et al. (2008) desarrollaron un algoritmo de puntuación laparoscópica compuesto por siete parámetros: endurecimiento omental, carcinomatosis peritoneal, carcinomatosis diafragmática, retracción mesentérica, infiltración intestinal, infiltración estomacal y metástasis hepáticas. . Un modelo de puntuación basado en la laparoscopia desarrollado por Fagotti et al., (2008) demostró que una puntuación del valor del índice predictivo de 8 o más tenía una especificidad del 100 %, un valor predictivo positivo del 100 % y un valor predictivo negativo del 70 % para predecir una cirugía reductora de tumor primario subóptima. La cirugía reductora tumoral óptima se definió como

1 cm o menos en este modelo. Los estudios de seguimiento han demostrado que la puntuación laparoscópica conlleva un bajo riesgo de complicaciones; ayuda a evitar laparotomías innecesarias en pacientes en los que no sería posible la citorreducción sin enfermedad residual macroscópica. Para proporcionar un enfoque más estandarizado para el manejo de pacientes con cáncer de ovario avanzado, este estudio se llevará a cabo para clasificar a las pacientes apropiadas para la evaluación de puntuación laparoscópica utilizando el algoritmo de puntuación previamente validado según lo informado por Fagotti. Estimaremos los efectos del algoritmo de puntuación laparoscópica en pacientes con cáncer de ovario avanzado para mejorar las tasas de resección quirúrgica macroscópica completa y determinar los resultados clínicos resultantes.