El análisis predictivo y la visualización por computadora mejoran la seguridad del paciente para prevenir caídas

Para disminuir las caídas en el entorno hospitalario, y basándose en investigaciones anteriores sobre caídas en enfermería, así como en el programa MFS y Fall TIPS, MGH desarrolló un algoritmo de apoyo a la toma de decisiones para identificar cambios en los factores clínicos a medida que ocurren para alertar a las enfermeras sobre la necesidad de adaptarse. Intervenciones de prevención de caídas. MGH Nursing, a través de una colaboración con RGI Informatics, implementó el algoritmo MGH en una unidad clínica de atención general. El software RGI utiliza el algoritmo MGH que transmite en vivo datos de EHR de Epic para identificar a los pacientes cuyo riesgo de caídas puede haber aumentado y brindar apoyo en la toma de decisiones clínicas a las enfermeras a través de una alerta en sus teléfonos celulares emitidos por el hospital. Los resultados preliminares demostraron viabilidad y una reducción estadísticamente significativa (p <0,01) en las caídas con lesión durante un período de 11 meses.

Los trabajos preliminares mutuamente excluyentes, en una segunda unidad de cuidados generales para pacientes hospitalizados, que involucraron un sistema computarizado de visualización del paciente, también produjeron una reducción de las caídas. El uso combinado de las dos tecnologías puede producir un efecto sinérgico, reduciendo así aún más la incidencia de caídas en el entorno de cuidados intensivos. Hasta la fecha, no hay evidencia derivada de la evaluación de los resultados de los pacientes mediante pruebas simultáneas de las dos tecnologías. Por lo tanto, el propósito de este estudio es determinar el impacto de tres intervenciones diferentes de prevención de caídas (solo algoritmo RGI/MGH, solo Inspiren y algoritmo RGI/MGH e Inspiren combinados) en pacientes con riesgo de caídas y caídas con lesiones en tres adultos generales. unidades de atención en un gran centro médico académico.

Nuestra solución propuesta es la única estrategia conocida que extrae y sintetiza datos fisiológicos y físicos de múltiples fuentes, para crear una vista dimensional del perfil de seguridad de un paciente relacionado con el riesgo de caídas. Las alertas oportunas informarán a las enfermeras sobre el riesgo de caídas del paciente, el motivo del riesgo y sus decisiones clínicas con respecto a las estrategias de prevención de caídas. Esta propuesta inicial se centra en pacientes con riesgo de caídas y estamos seguros de que este enfoque innovador es adaptable para abordar otros problemas críticos de seguridad, por ejemplo, lesiones por presión e infecciones del tracto urinario asociadas al catéter. A continuación se proporciona información detallada sobre RGI Analytics e Inspiren.

Metodología: Se llevará a cabo un diseño de estudio de métodos mixtos de cohorte observacional para determinar el impacto y efectividad de la atención habitual y tres estrategias diferentes de prevención de caídas que exceden el estándar de atención en tres unidades de pacientes hospitalizados en MGH durante un año. La Unidad 1 empleará análisis de transmisión y el algoritmo MGH únicamente, la Unidad 2 empleará solo la visualización por computadora AUGI de Inspiren y la Unidad 3 empleará el algoritmo combinado de análisis de transmisión/MGH y el dispositivo AUGI de Inspiren. La Unidad 4, unidad de control, servirá como grupo de comparación interna de la misma institución. Además de las intervenciones del estudio, las cuatro unidades continuarán manteniendo la práctica habitual basada en evidencia de MGH y los estándares de atención para la prevención de caídas. Actualmente se puede acceder a los datos demográficos de pacientes, unidades y enfermeras recopilados para el estudio o calcularlos a partir de fuentes existentes. Las fuentes incluyen datos financieros, de agudeza y de calidad de ADT, PCS almacenados en PCS Datawarehouse. Los datos demográficos de los pacientes de la unidad en conjunto incluirán edad, sexo y raza. Los datos demográficos de las enfermeras incluirán la cantidad de equivalentes de tiempo completo, años de experiencia como enfermera, años de experiencia en MGH y el nivel más alto de educación. Los datos de la unidad incluirán recuentos de admisiones de pacientes, días de pacientes, duración de la estadía, agudeza de la enfermería, tipo de paciente por género, edad, raza, origen étnico, número de caídas en la unidad y caídas con lesiones en la unidad, e indicadores de personal de enfermería. Las percepciones de las enfermeras de las tres unidades de intervención se medirán en asociación con la intervención utilizando retroalimentación en tiempo real de alertas de teléfonos celulares (útiles/no útiles), retroalimentación de enfermeras y encuestas trimestrales. La Escala de eficiencia en la prevención de caídas (Dykes, et al., 2021) es una herramienta de 13 ítems revisada por pares que se centra en cuatro áreas clave: ahorra tiempo, no lo desperdicia, vale la pena y es útil para prevenir caídas. Las preguntas de la encuesta se adaptarán para satisfacer las necesidades de este estudio y se administrarán a través de REDCap, una aplicación web segura de Harvard Catalyst para administrar herramientas de encuestas en línea.

Preguntas de investigación

1. En el entorno hospitalario de cuidados intensivos, ¿existe una diferencia en la tasa de aparición de caídas y caídas perjudiciales, comparando tres métodos distintos para alertar a las enfermeras en el lugar de atención sobre un cambio en el riesgo de caídas de un paciente mientras se mantienen todos los demás estándares actuales? de atención para la prevención de caídas y agregar estos nuevos estándares durante el estudio: (1) uso de análisis de transmisión y un algoritmo de riesgo de caídas que alerta a las enfermeras sobre un cambio en el riesgo de caídas, (2) visualización por computadora e interpretación de inteligencia artificial del movimiento del paciente y ( 3) ¿una combinación de ambas tecnologías?

2. ¿Cuáles son las percepciones de las enfermeras relacionadas con:

   1. El impacto de tres tecnologías de estudio implementadas para ayudar con la identificación de un mayor riesgo de caídas.
   2. La reducción de la carga de enfermería en la evaluación del riesgo de caídas y la recomendación de intervenciones adicionales para prevenir caídas.

Objetivos de la investigación:

1. Compare el impacto de las tres innovaciones en prevención de caídas, dentro y entre unidades y con una unidad de control (las cuatro unidades utilizan el mismo estándar de atención habitual) sobre las caídas y las caídas con lesiones.
2. Determinar la efectividad percibida de las innovaciones y alertas de prevención de caídas sobre el apoyo a las decisiones clínicas y la carga de enfermería mediante encuestas de enfermeras, respuestas a alertas y grupos focales.