L'analyse prédictive et la visualisation informatique améliorent la sécurité des patients pour prévenir les chutes

Pour réduire les chutes en milieu hospitalier et en s'appuyant sur des recherches antérieures sur les chutes en soins infirmiers, ainsi que sur le programme MFS et Fall TIPS, MGH a développé un algorithme d'aide à la décision pour identifier les changements dans les facteurs cliniques à mesure qu'ils se produisent afin d'alerter les infirmières de la nécessité de s'ajuster. interventions de prévention des chutes. MGH Nursing, grâce à une collaboration avec RGI Informatics, a ensuite déployé l'algorithme MGH sur une unité clinique de soins généraux. Le logiciel RGI utilise l'algorithme MGH diffusant en direct les données DSE d'Epic pour identifier les patients dont le risque de chute aurait pu augmenter et fournir une aide à la décision clinique aux infirmières grâce à une alerte sur leur téléphone portable émis par l'hôpital. Les résultats préliminaires ont démontré la faisabilité et une réduction statistiquement significative (p <0,01) des chutes avec blessures sur une période de 11 mois.

Des travaux préliminaires mutuellement exclusifs, sur une deuxième unité de soins généraux pour patients hospitalisés, impliquant un système informatisé de visualisation des patients, ont également permis de réduire les chutes. L'utilisation combinée des deux technologies peut produire un effet synergique, réduisant ainsi davantage l'incidence des chutes dans les établissements de soins actifs. À ce jour, il n'existe aucune preuve dérivée de l'évaluation des résultats pour les patients à partir de tests simultanés des deux technologies. Ainsi, le but de cette étude est de déterminer l'impact de trois interventions différentes de prévention des chutes (algorithme RGI/MGH uniquement, Inspiren uniquement et algorithme combiné RGI/MGH et Inspiren) sur les patients à risque de chutes et de chutes avec blessure sur trois adultes généraux. unités de soins dans un grand centre médical universitaire.

La solution proposée est la seule stratégie connue qui extrait et synthétise des données physiologiques et physiques provenant de sources multiples, pour créer une vue dimensionnelle du profil de sécurité d'un patient lié au risque de chute. Des alertes opportunes informeront les infirmières du risque de chute du patient, des raisons du risque et de leurs décisions cliniques concernant les stratégies de prévention des chutes. Cette proposition initiale se concentre sur les patients à risque de chute et nous sommes convaincus que cette approche innovante est adaptable pour résoudre d'autres problèmes de sécurité critiques, par exemple les escarres et les infections des voies urinaires associées au cathéter. Des informations détaillées sur RGI Analytics et Inspiren sont fournies ci-dessous.

Méthodologie : Une étude de cohorte observationnelle à méthodes mixtes sera menée pour déterminer l'impact et l'efficacité des soins habituels et de trois stratégies différentes de prévention des chutes qui dépassent la norme de soins dans trois unités de patients hospitalisés au MGH sur un an. L'unité 1 utilisera uniquement l'analyse de streaming et l'algorithme MGH, l'unité 2 utilisera uniquement la visualisation informatique AUGI d'Inspiren et l'unité 3 utilisera l'algorithme combiné d'analyse de streaming/MGH et le dispositif AUGI d'Inspiren. L'unité 4, l'unité de contrôle, servira de groupe de comparaison interne de la même institution. En plus des interventions de l'étude, les quatre unités continueront à maintenir les pratiques habituelles fondées sur des preuves du MGH et les normes de soins pour la prévention des chutes. Les données démographiques des patients, des unités et des infirmières collectées pour l'étude sont actuellement accessibles ou calculées à partir de sources existantes. Les sources incluent les données ADT, PCS financières, d’acuité et de qualité stockées dans PCS Datawarehouse. Les données démographiques globales des patients de l'unité comprendront l'âge, le sexe et la race. Les données démographiques sur les infirmières comprendront le nombre d'équivalents temps plein, les années d'expérience en tant qu'infirmière, les années d'expérience à l'HGM et le niveau d'éducation le plus élevé. Les données de l'unité comprendront le nombre d'admissions de patients, de jours-patients, la durée du séjour, l'acuité des soins infirmiers, le type de patient par sexe, âge, race, origine ethnique, le nombre de chutes dans l'unité et de chutes dans l'unité avec blessures, ainsi que des indicateurs de dotation en personnel infirmier. Les perceptions des infirmières des trois unités d'intervention seront mesurées en association avec l'intervention en utilisant les commentaires en temps réel des alertes de téléphone portable (utiles/inutiles), les commentaires des infirmières et les enquêtes trimestrielles. L'échelle d'efficacité de la prévention des chutes (Dykes, et al., 2021) est un outil de 13 éléments évalué par des pairs qui se concentre sur quatre domaines clés : permet de gagner du temps, ne perd pas de temps, vaut le temps et est utile pour prévenir les chutes. Les questions de l'enquête seront adaptées pour répondre aux besoins de cette étude et seront administrées via REDCap, une application Web sécurisée de Harvard Catalyst pour la gestion des outils d'enquête en ligne.

Questions de recherche

1. Dans les soins aigus et en milieu hospitalier, existe-t-il une différence dans le taux d'occurrence des chutes et des chutes avec blessures, en comparant trois méthodes distinctes pour alerter les infirmières au point de service d'un changement dans le risque de chute d'un patient tout en maintenant toutes les autres normes actuelles. de soins pour la prévention des chutes et en ajoutant ces nouvelles normes au cours de l'étude : (1) utilisation d'analyses en continu et d'un algorithme de risque de chute qui alerte les infirmières d'un changement dans le risque de chute, (2) visualisation par ordinateur et interprétation par intelligence artificielle des mouvements du patient et ( 3) une combinaison des deux technologies ?

2. Quelles sont les perceptions des infirmières concernant :

   1. L'impact de trois technologies d'étude mises en œuvre pour aider à l'identification d'un risque accru de chute.
   2. La réduction du fardeau des infirmières sur l'évaluation du risque de chute et la recommandation d'interventions supplémentaires pour prévenir les chutes.

Objectifs de recherche :

1. Comparez l'impact des trois innovations en matière de prévention des chutes, au sein et entre les unités et par rapport à une unité de contrôle (les quatre unités utilisant la même norme de soins habituelle) sur les chutes et les chutes avec blessures.
2. Déterminez l’efficacité perçue des innovations et des alertes en matière de prévention des chutes sur l’aide à la décision clinique et le fardeau des infirmières à l’aide d’enquêtes auprès des infirmières, de réponses aux alertes et de groupes de discussion.