ASOCIACIÓN ENTRE LA PUNTUACIÓN SYNTAX Y EL ÍNDICE LEUCOGLUCÉMICO EN PACIENTES CON SÍNDROME CORONARIO AGUDO

Este estudio observacional tiene como objetivo evaluar la asociación entre la puntuación SYNTAX, una herramienta angiográfica validada utilizada para evaluar la complejidad de la enfermedad arterial coronaria, y el índice leucoglucémico (LGI), un biomarcador compuesto calculado a partir del recuento de glóbulos blancos y el nivel de glucosa en sangre. La población del estudio está compuesta por pacientes diagnosticados con síndrome coronario agudo (SCA) que fueron ingresados en el hospital y se sometieron a una angiografía coronaria como parte de su evaluación clínica.

En el momento del ingreso hospitalario inicial, se obtuvieron parámetros de laboratorio de rutina, incluidos el hemograma completo y los niveles de glucosa en ayunas. Estos valores se utilizaron para calcular el LGI. Los pacientes se estratificaron en dos grupos según sus puntuaciones SYNTAX: Grupo I (puntuación SYNTAX ≤22) y Grupo II (puntuación SYNTAX >22). Las características demográficas, los antecedentes familiares de enfermedad cardiovascular y las comorbilidades crónicas (como diabetes mellitus, hipertensión e hiperlipidemia) se extrajeron de los registros médicos de los pacientes y de la anamnesis clínica.

El objetivo principal del estudio es determinar si el LGI se correlaciona con la gravedad angiográfica de la enfermedad arterial coronaria medida por la puntuación SYNTAX. Los objetivos secundarios incluyen identificar predictores independientes de la complejidad coronaria y evaluar el papel potencial del LGI como biomarcador no invasivo en la estratificación del riesgo.

Los análisis estadísticos se realizarán utilizando el software SPSS. La normalidad de la distribución de los datos se evaluará mediante la prueba de Shapiro-Wilk. Dependiendo de las características de distribución, se aplicarán métodos paramétricos apropiados (por ejemplo, prueba t de Student) o no paramétricos (por ejemplo, prueba U de Mann-Whitney) para las comparaciones entre grupos. El análisis de correlación de Pearson se utilizará para evaluar la relación entre el LGI y la puntuación SYNTAX. Se construirán modelos de regresión lineal y logística multivariados para identificar predictores independientes de puntuaciones SYNTAX altas, ajustando por posibles factores de confusión.

Se espera que este estudio contribuya a la comprensión del LGI como un biomarcador simple, rentable y accesible para predecir la complejidad de la enfermedad arterial coronaria en pacientes con SCA.