ASSOCIAÇÃO ENTRE O SYNTAX SCORE E O ÍNDICE LEUCOGLICÉMICO EM DOENTES COM SÍNDROME CORONÁRIA AGUDA

Este estudo observacional tem como objetivo avaliar a associação entre o score SYNTAX – uma ferramenta angiográfica validada utilizada para avaliar a complexidade da doença arterial coronária – e o índice leucoglicémico (LGI), um biomarcador composto calculado a partir da contagem de glóbulos brancos e do nível de glicose no sangue. A população do estudo consiste em doentes diagnosticados com síndrome coronária aguda (SCA) que foram admitidos no hospital e submetidos a coronariografia como parte da sua avaliação clínica.

No momento da admissão hospitalar inicial, foram obtidos parâmetros laboratoriais de rotina, incluindo hemograma completo e níveis de glicose em jejum. Estes valores foram utilizados para calcular o LGI. Os doentes foram estratificados em dois grupos com base nos seus scores SYNTAX: Grupo I (score SYNTAX ≤22) e Grupo II (score SYNTAX >22). As características demográficas, história familiar de doença cardiovascular e comorbilidades crónicas (como diabetes mellitus, hipertensão e hiperlipidemia) foram extraídas dos registos médicos dos doentes e da anamnese clínica.

O objetivo principal do estudo é determinar se o LGI se correlaciona com a gravidade angiográfica da doença arterial coronária medida pelo score SYNTAX. Os objetivos secundários incluem identificar preditores independentes de complexidade coronária e avaliar o potencial papel do LGI como biomarcador não invasivo na estratificação de risco.

As análises estatísticas serão realizadas utilizando o software SPSS. A normalidade da distribuição dos dados será avaliada através do teste de Shapiro-Wilk. Dependendo das características da distribuição, serão aplicados métodos paramétricos apropriados (por exemplo, teste t de Student) ou não paramétricos (por exemplo, teste U de Mann-Whitney) para comparações entre grupos. A análise de correlação de Pearson será utilizada para avaliar a relação entre o LGI e o score SYNTAX. Serão construídos modelos de regressão linear e logística multivariada para identificar preditores independentes de scores SYNTAX elevados, ajustando para potenciais fatores de confusão.

Espera-se que este estudo contribua para a compreensão do LGI como um biomarcador simples, económico e acessível para prever a complexidade da doença arterial coronária em doentes com SCA.