ASSOCIAZIONE TRA IL PUNTEGGIO SYNTAX E L'INDICE LEUCOGLICEMICO IN PAZIENTI CON SINDROME CORONARICA ACUTA

Questo studio osservazionale mira a valutare l'associazione tra il punteggio SYNTAX—uno strumento angiografico validato utilizzato per valutare la complessità della malattia coronarica—e l'indice leucoglicemico (LGI), un biomarcatore composito calcolato dalla conta dei globuli bianchi e dal livello di glucosio nel sangue. La popolazione dello studio è costituita da pazienti con diagnosi di sindrome coronarica acuta (SCA) che sono stati ricoverati in ospedale e hanno subito un'angiografia coronarica come parte della loro valutazione clinica.

Al momento del ricovero ospedaliero iniziale, sono stati ottenuti parametri di laboratorio di routine, inclusi l'emocromo completo e i livelli di glucosio a digiuno. Questi valori sono stati utilizzati per calcolare l'LGI. I pazienti sono stati stratificati in due gruppi in base ai loro punteggi SYNTAX: Gruppo I (punteggio SYNTAX ≤22) e Gruppo II (punteggio SYNTAX >22). Le caratteristiche demografiche, la storia familiare di malattie cardiovascolari e le comorbidità croniche (come diabete mellito, ipertensione e iperlipidemia) sono state estratte dalle cartelle cliniche dei pazienti e dall'anamnesi clinica.

L'obiettivo primario dello studio è determinare se l'LGI si correla con la gravità angiografica della malattia coronarica misurata dal punteggio SYNTAX. Gli obiettivi secondari includono l'identificazione di predittori indipendenti della complessità coronarica e la valutazione del potenziale ruolo dell'LGI come biomarcatore non invasivo nella stratificazione del rischio.

Le analisi statistiche saranno eseguite utilizzando il software SPSS. La normalità della distribuzione dei dati sarà valutata utilizzando il test di Shapiro-Wilk. A seconda delle caratteristiche di distribuzione, saranno applicati metodi parametrici appropriati (ad esempio, test t di Student) o non parametrici (ad esempio, test U di Mann-Whitney) per i confronti tra gruppi. L'analisi di correlazione di Pearson sarà utilizzata per valutare la relazione tra LGI e punteggio SYNTAX. Saranno costruiti modelli di regressione lineare e logistica multivariata per identificare predittori indipendenti di punteggi SYNTAX elevati, aggiustando per potenziali fattori confondenti.

Ci si aspetta che questo studio contribuisca alla comprensione dell'LGI come biomarcatore semplice, economico e accessibile per prevedere la complessità della malattia coronarica nei pazienti con SCA.