Apoyo a la Decisión Clínica con Datos de Monitorización Continua de Glucosa para el Manejo de la Diabetes Tipo 2 (TRACTION-PC)

Desarrollar y probar un conjunto de órdenes inteligente basado en el historial clínico electrónico (HCE) para proporcionar soporte en la toma de decisiones mediante la combinación de datos retrospectivos de MCG y una nueva herramienta llamada Manejo Guiado por MCG para Clínicos (CCGM) que incorpora elementos del Algoritmo de la Asociación Americana de Diabetes/Asociación Europea para el Estudio de la Diabetes (ADA/EASD) y principios establecidos de titulación de insulina en DM2 para mejorar el control glucémico en personas con DM2 que usan insulina y son atendidas en atención primaria.

Un proyecto actual de mejora de la calidad (MC) dentro del sistema de atención mejorará el acceso a los datos de MCG para los proveedores de atención primaria (PCP) a través de recursos basados en la nube y del HCE, para mejorar la disponibilidad de datos en el momento de las interacciones clínicas. Este proyecto de MC de integración del sistema de atención generará un conjunto de órdenes para ayudar a los clínicos a solicitar dispositivos de MCG, consolidar portales de acceso a la nube clínica, crear vías de atención para optimizar la disponibilidad de datos de MCG en el momento de las interacciones clínicas. Si bien este proyecto de mejora de la calidad mejorará la facilidad de iniciar dispositivos de MCG y obtener datos de MCG a nivel organizativo, para este proyecto de investigación se creará un conjunto de órdenes inteligente mejorado (CGM-SOS) para complementar el conjunto de órdenes existente y estará disponible para las clínicas del estudio para ayudar con el soporte en la toma de decisiones con respecto al manejo de terapias no insulinas e insulinas para las personas atendidas en las clínicas involucradas en este proyecto de investigación. Al integrar el soporte en la toma de decisiones basado en MCG directamente en el entorno del HCE, se espera mejorar drásticamente la accesibilidad de la orientación sobre medicación en el manejo de la insulina para los PCP involucrados en este proyecto.

La disponibilidad de datos de MCG permite una evaluación y ajuste rápidos de las terapias, lo que brinda una oportunidad de mejora en el "tiempo de ciclo" en la titulación de medicamentos. Basándose en una cadencia de visitas clínicas cada 2-4 semanas para personas que no cumplen con los objetivos glucémicos, un período de estudio de seis meses debería permitir un tiempo adecuado para la optimización de las terapias glucémicas en DM2. Además, una mejora glucémica significativa en este período mejoraría las prácticas actuales en entornos de atención primaria, en los que la intensificación y el avance de las terapias a menudo pueden retrasarse durante meses o años debido a problemas relacionados con la prestación de atención en entornos de atención primaria.