Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Hyperspektrisen kuvantamisen soveltaminen glomerulaaristen sairauksien diagnosoinnissa

lauantai 29. huhtikuuta 2023 päivittänyt: Zunsong Wang, Qianfoshan Hospital
Kerättiin aamuvirtsanäytteet potilailta, joilla oli IgA-nefropatia, idiopaattinen kalvonefropatia, diabeettinen nefropatia ja minimaalinen rappeuttava nefropatia, jotka vahvistettiin munuaisten neulabiopsialla sairaalassamme marraskuusta 2020 tammikuuhun 2022. Skannaamalla vastaavien potilaiden aamuvirtsanäytteitä mikrohyperspektrisellä kuvantimella, mikrohyperspektristen kuvien luokittelussa käytettiin koneoppimista ja syväoppimista, ja luokittelutarkkuus oli yli 85 %. Siten hyperspektristä kuvantamistekniikkaa voitaisiin käyttää ei-invasiivisena diagnostisena keinona glomerulaaristen sairauksien diagnosoinnissa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

80

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Wang Zongsong
  • Puhelinnumero: 18660190175
  • Sähköposti: wzsong3@163.com

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 90 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilailla, joilla oli massiivinen proteinuria, diagnosoitiin munuaisbiopsialla IgA-nefropatia, idiopaattinen kalvonefropatia, diabeettinen nefropatia ja minimaalinen muutosnefropatia.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • yli 18 vuotta vanha;
  • Potilaat, joilla on IgA-nefropatia, idiopaattinen kalvonefropatia, diabeettinen nefropatia, munuaisbiopsialla vahvistettu minimaalinen muutosnefropatia;
  • ei ollut saanut hormoni- ja/tai immunosuppressiivista hoitoa ennen munuaisbiopsiaa;
  • Täydelliset kliiniset tiedot, kaikki allekirjoittivat "Shandongin maakunnan Qianfoshanin sairaalan pääsytodistuksen" ja suostuivat käyttämään asiaankuuluvia lääketieteellisiä tietoja, biologisten näytteiden tutkimusta ja tutkimustuloksia tieteelliseen tutkimukseen.

Poissulkemiskriteerit:

  • On olemassa tekijöitä, jotka aiheuttavat sekundaarista kalvonefropatiaa, kuten immuunisairauksia (systeeminen lupus erythematosus), kasvaimia/infektioita (virushepatiitti), lääkkeet tai myrkyt jne.;
  • Vaikea infektio: kuume, yskä ja yskän eritys, kurkkukipu, vatsakipu, ripuli, karbunkuli ja furunkeli ja muut iho- ja pehmytkudosinfektion kliiniset ilmenemismuodot, normaalin alueen (10 × 109/l) ylittävä veren valkosolujen määrä;
  • Vaikea sydän- ja verisuonisairaus: mukaan lukien krooninen sydämen vajaatoiminta, aste 3 tai korkeampi ja erilaiset rytmihäiriöt;
  • Tartuntataudit: aktiivinen hepatiitti, AIDS, kuppa jne. ;
  • Kasvaintodisteet: on havaittu, että on olemassa tietty kasvain tai kliinisiä ilmenemismuotoja, kasvainmarkkereita jne., jotka viittaavat kasvaimen mahdollisuuteen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
diabeettinen nefropatia
Virtsanäytteet kerättiin potilailta, joilla oli IgA-nefropatia, idiopaattinen kalvonefropatia, diabeettinen nefropatia ja minimaalisen muutoksen nefropatia. Näytteet sentrifugoitiin ja pakastettiin jääkaapissa -80 celsiusasteessa. Kuvat jaettiin harjoitussarjaan ja testisarjaan kiinteällä suhteella. Digitaaliset kuvat syötettiin luokitusmalleihin, kuten yksiulotteiseen konvoluutiohermoverkkoon oppimista ja testaamista varten. Harjoitussarjaa käytettiin tekoälyn non-invasiivisen nestediagnoosimallin koulutukseen ja parametrien iteraatioon ja testisarjaa mallin tunnistamiseen ja tulkintaan. Sekaannusmatriisi, tarkkuus ja ROC-käyrä laskettiin tulkintatulosten perusteella mallin suorituskyvyn arvioimiseksi.
Mikroskooppinen hyperspektraalinen kuvantamisjärjestelmä
minimaalisen muutoksen nefropatia
Virtsanäytteet kerättiin potilailta, joilla oli IgA-nefropatia, idiopaattinen kalvonefropatia, diabeettinen nefropatia ja minimaalisen muutoksen nefropatia. Näytteet sentrifugoitiin ja pakastettiin jääkaapissa -80 celsiusasteessa. Kuvat jaettiin harjoitussarjaan ja testisarjaan kiinteällä suhteella. Digitaaliset kuvat syötettiin luokitusmalleihin, kuten yksiulotteiseen konvoluutiohermoverkkoon oppimista ja testaamista varten. Harjoitussarjaa käytettiin tekoälyn non-invasiivisen nestediagnoosimallin koulutukseen ja parametrien iteraatioon ja testisarjaa mallin tunnistamiseen ja tulkintaan. Sekaannusmatriisi, tarkkuus ja ROC-käyrä laskettiin tulkintatulosten perusteella mallin suorituskyvyn arvioimiseksi.
Mikroskooppinen hyperspektraalinen kuvantamisjärjestelmä
IgA-nefropatia
Virtsanäytteet kerättiin potilailta, joilla oli IgA-nefropatia, idiopaattinen kalvonefropatia, diabeettinen nefropatia ja minimaalisen muutoksen nefropatia. Näytteet sentrifugoitiin ja pakastettiin jääkaapissa -80 celsiusasteessa. Kuvat jaettiin harjoitussarjaan ja testisarjaan kiinteällä suhteella. Digitaaliset kuvat syötettiin luokitusmalleihin, kuten yksiulotteiseen konvoluutiohermoverkkoon oppimista ja testaamista varten. Harjoitussarjaa käytettiin tekoälyn non-invasiivisen nestediagnoosimallin koulutukseen ja parametrien iteraatioon ja testisarjaa mallin tunnistamiseen ja tulkintaan. Sekaannusmatriisi, tarkkuus ja ROC-käyrä laskettiin tulkintatulosten perusteella mallin suorituskyvyn arvioimiseksi.
Mikroskooppinen hyperspektraalinen kuvantamisjärjestelmä
idiopaattinen kalvonefropatia
Virtsanäytteet kerättiin potilailta, joilla oli IgA-nefropatia, idiopaattinen kalvonefropatia, diabeettinen nefropatia ja minimaalisen muutoksen nefropatia. Näytteet sentrifugoitiin ja pakastettiin jääkaapissa -80 celsiusasteessa. Kuvat jaettiin harjoitussarjaan ja testisarjaan kiinteällä suhteella. Digitaaliset kuvat syötettiin luokitusmalleihin, kuten yksiulotteiseen konvoluutiohermoverkkoon oppimista ja testaamista varten. Harjoitussarjaa käytettiin tekoälyn non-invasiivisen nestediagnoosimallin koulutukseen ja parametrien iteraatioon ja testisarjaa mallin tunnistamiseen ja tulkintaan. Sekaannusmatriisi, tarkkuus ja ROC-käyrä laskettiin tulkintatulosten perusteella mallin suorituskyvyn arvioimiseksi.
Mikroskooppinen hyperspektraalinen kuvantamisjärjestelmä

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Mikrohyperspektraalinen kuva virtsanäytteestä
Aikaikkuna: 2023.4.-2023.10
Mikrohyperspektriset kuvat virtsanäytteistä potilailta, joilla on neljä erilaista munuaiskerässairautta ennen hoitoa
2023.4.-2023.10

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Odotettu)

Tiistai 30. toukokuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Sunnuntai 20. elokuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Keskiviikko 20. syyskuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Lauantai 18. maaliskuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 31. maaliskuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 4. huhtikuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 3. toukokuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 29. huhtikuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. huhtikuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Mikroskooppinen hyperspektraalinen kuvantamisjärjestelmä

3
Tilaa