Surveillance hémodynamique non invasive pendant le don de sang pour développer des modèles de perte de sang précoce

Cette étude fait partie d'un projet STTR de phase II visant à développer un algorithme appelé CipherSensor pour appliquer des techniques d'extraction de caractéristiques et d'apprentissage automatique à des données hémodynamiques non invasives afin d'identifier les premiers signes de perte de sang aiguë. La disponibilité de ces informations peut aider à établir les interventions requises pour le traitement des patients traumatisés et des victimes du champ de bataille.

Hypothèse de l'étude : les changements hémodynamiques mesurés de manière non invasive pendant le processus de don de sang peuvent être modélisés pour fournir des estimations précoces de la perte de sang.