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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04206098
Examen des dossiers des patients atteints de MPOC, à l'aide des dossiers médicaux électroniques et de l'intelligence artificielle (BigCOPData)
Examen des dossiers des patients atteints de MPOC, à l'aide des dossiers médicaux électroniques et de l'intelligence artificielle : BigCOPData
La maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) est la troisième cause de décès dans le monde depuis 2003. De nombreuses personnes souffrent de cette maladie ou de ses complications pendant de nombreuses années et meurent prématurément. Dans l'Union européenne, les coûts directs totaux des maladies respiratoires sont estimés à environ 6 % du budget total des soins de santé, la BPCO représentant 56 % (38,6 milliards d'euros) des coûts des maladies respiratoires.
Dans l'histoire naturelle de la MPOC, de nombreux patients peuvent présenter des exacerbations aiguës (EAMPOC) qui sont décrites comme des épisodes d'aggravation soutenue des symptômes respiratoires qui entraînent un traitement supplémentaire. Ces épisodes d'exacerbation qui nécessitent souvent une consultation aux urgences et/ou une hospitalisation sont associés à une morbi-mortalité importante ; ils sont également responsables d'une part importante du fardeau économique de la maladie. L'approche pharmacologique utilisée dans la prise en charge de l'EAMPOC (bronchodilatateurs inhalés, corticostéroïdes et antibiotiques) a pour objectif de minimiser l'impact négatif de l'exacerbation actuelle et de prévenir les événements ultérieurs.
Malgré l'effort de collaboration entre l'European Respiratory Society, l'American Thoracic Society et d'autres pour fournir des recommandations cliniques pour la prévention de l'EAMPOC, il existe encore un nombre considérable de patients susceptibles de souffrir d'exacerbations récurrentes et de souffrir d'une déficience plus grave. dans l'état de santé.
Sur la base de tout ce qui précède, l'objectif est d'identifier les facteurs potentiellement associés à l'hospitalisation des patients atteints d'EABPCO dans les pays anglophones, français, allemands et espagnols, et de développer un modèle prédictif qui prédit le risque d'hospitalisation dans ce groupe. des patients, en utilisant l'intelligence artificielle. Dans cette étude propose de profiter de SAVANA, une nouvelle plateforme clinique, créée dans le contexte de l'ère des dossiers médicaux électroniques (DME), pour analyser les informations contenues dans les dossiers médicaux électroniques (c'est-à-dire les mégadonnées). Cette plateforme clinique est un puissant moteur d'analyse en texte libre, capable d'interpréter de manière significative le contenu des DME, quel que soit le système de gestion dans lequel ils fonctionnent. Dans ce contexte, cette méthode analytique d'apprentissage automatique peut être utilisée pour construire un modèle prédictif flexible, personnalisé et automatisé en utilisant les informations disponibles dans les DME.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
L'étude sera menée conformément aux exigences légales et réglementaires, ainsi qu'à l'objectif, à la valeur et à la rigueur scientifiques et suivra les pratiques de recherche généralement acceptées décrites dans la directive de l'International Conference Harmonisation (ICH) pour les bonnes pratiques cliniques, la déclaration d'Helsinki dans sa dernière édition, Bonnes Pratiques de Pharmacoépidémiologie, et réglementations locales applicables.
Pour préserver la confidentialité du patient, les informations démographiques et d'identification personnelle (par exemple, les initiales, la date de naissance, etc.) ne seront pas collectées ; seul l'âge sera collecté. En aucun cas, le personnel de Savana ne gérera une table de correspondance entre les codes patients anonymisés et leurs DME. Seul le centre de santé peut identifier les patients. Dans tous les cas, SEPAR, le commanditaire de l'étude, ou ses partenaires, n'auront pas accès aux DME. Il n'accédera qu'à un rapport, qui contiendra des informations agrégées sur les données obtenues comme décrit dans ce protocole. Les résultats définitifs seront publiés.
Selon l'Autorité européenne de protection des données, un dossier clinique anonyme est libéré de son statut de donnée personnelle, de sorte que le règlement général sur la protection des données ne s'applique plus. L'anonymisation est effectuée sur chaque site par le propriétaire de l'information (afin que personne d'autre n'ait accès à cette information et qu'il ne soit pas possible de la suivre).
Toutes les actions seront entreprises conformément au Code de bonnes pratiques en matière de protection des données pour les projets Big Data de l'Autorité européenne de protection des données, au Règlement général européen sur la protection des données ou à un autre qui pourrait le remplacer.
De plus, les dossiers cliniques ne seront jamais conservés ailleurs que dans l'établissement où ils sont mis en œuvre. Savana n'utilise pas les DME de patients individuels, mais des informations cliniques agrégées, qui sont également cryptées et sécurisées. L'agrégation des données garantit l'impossibilité d'identifier des patients ou des centres individuels. Le système est basé sur le traitement d'une grande quantité d'informations (Big Data), de sorte que l'impact des erreurs aléatoires est minimisé. L'utilisation de ce logiciel est possible de nos jours puisqu'il y a eu une amélioration notable dans l'implantation des DME, ce qui peut entraîner l'utilisation de ce logiciel dans des investissements importants pour l'utilisation et une meilleure connaissance du système de santé.
En résumé, cette nouvelle technologie permet une dissociation complète entre les données obtenues pour l'étude en cours et les données personnelles du patient, puisque ces informations sont obtenues sous une forme agrégée et totalement anonyme. Cela représente clairement une avancée en matière de protection des données dans le cadre des études épidémiologiques observationnelles classiques.
Par conséquent, seules des données agrégées et complètement anonymes seront obtenues, complètement dissociées des données personnelles de chaque patient et centre. La confidentialité des dossiers des patients sera maintenue en tout temps. Tous les rapports d'étude contiendront uniquement des données agrégées et n'identifieront pas les patients, les médecins ou les centres individuels. A aucun moment au cours de l'étude, le promoteur ne recevra d'informations susceptibles de permettre l'identification d'un patient ou d'un centre individuel.
Type d'étude
Inscription (Anticipé)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Alcalá De Henares, Espagne
- Actif, ne recrute pas
- Hospital Universitario de Guadalajara
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Alcalá De Henares, Espagne
- Actif, ne recrute pas
- Hospital Universitario Principe de Asturias
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Barcelona, Espagne
- Actif, ne recrute pas
- Hospital Universitario Vall d'Hebron
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Madrid, Espagne
- Recrutement
- Hospital Universitario La Princesa
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Contact:
- JB Soriano, MD
- Numéro de téléphone: +34915202200
- E-mail: jbsoriano2@gmail.com
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Chercheur principal:
- JB Soriano, MD
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Chercheur principal:
- Julio Ancochea, MD
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Palma De Mallorca, Espagne
- Actif, ne recrute pas
- Hospital Universitario Son Espases
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Santiago De Compostela, Espagne
- Actif, ne recrute pas
- Hospital Universitario Santiago de Compostela
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Sevilla, Espagne
- Actif, ne recrute pas
- Hospital Universitario Virgen del Rocío
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Valencia, Espagne
- Actif, ne recrute pas
- Hospital Arnau de Vilanova
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Linz, L'Autriche
- Pas encore de recrutement
- Kepler Universitäts Klinikum
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Contact:
- Bernd Lamprecht, MD
- Numéro de téléphone: +43 (0) 5 7680 83 6910
- E-mail: bernd.lamprecht@kepleruniklinikum.at
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Birmingham, Royaume-Uni, B9 5SS
- Pas encore de recrutement
- Queen Elizabeth Hospital University
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Contact:
- Robert A Stockley, MA
- Numéro de téléphone: +441213716808
- E-mail: rob.stockley@uhb.nhs.uk
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Chercheur principal:
- Robert A Stockley
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Geneva, Suisse
- Pas encore de recrutement
- HUG
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Contact:
- Salim G Chucri
- Numéro de téléphone: +41765677688
- E-mail: scuc@hcuge.ch
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Chercheur principal:
- Salim G Chucri, MD
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Sujets âgés ≥ 35 ans, fumeurs ou anciens fumeurs de plus de 10 paquets-années.
- Avait un diagnostic de BPCO (un rapport volume expiratoire forcé dans la première seconde (FEV1) / capacité vitale forcée (FVC) < 0,70, et présence de symptômes respiratoires tels que toux, crachats et dyspnée).
- Admis pour ''maladie respiratoire'' [infection respiratoire ou épanchement pleural (OR) insuffisance respiratoire (OR) insuffisance cardiaque droite/gauche (OR) bronchite chronique (OR) bronchospasmes (AND) [diagnostic historique de BPCO (OR) a VEMS documenté /FVC < 0,70 en l'absence d'autres maladies obstructives, telles que l'asthme ou la bronchiolite].
Critère d'exclusion:
- Patients ayant un diagnostic précis à l'admission d'œdème pulmonaire, de pneumonie, d'infiltration radiologique, d'embolie pulmonaire, de pneumothorax, de fractures de côtes, d'aspiration, ou de toute autre affection respiratoire ou non respiratoire associée, telle qu'une cardiopathie majeure avec insuffisance cardiaque chronique, néoplasie étendue, insuffisance hépatique ou rénale.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Sexe
Homme Femme
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Développer un modèle prédictif descriptif des facteurs qui influencent les caractéristiques cliniques des patients nécessitant une hospitalisation
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Nombre de facteurs associés à l'hospitalisation des patients atteints d'EABPCO
Délai: 5 années
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Nombre de facteurs associés à l'hospitalisation de patients atteints d'EAMPOC, en utilisant les DME et l'outil d'apprentissage de l'intelligence artificielle
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5 années
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Nombre de caractéristiques cliniques des patients hospitalisés pour MPOC
Délai: 5 années
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Nombre de caractéristiques cliniques des patients atteints de MPOC nécessitant une hospitalisation
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5 années
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Nombre de comorbidités des patients BPCO hospitalisés par sexe
Délai: 5 années
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Nombre et description des comorbidités associées aux patients hospitalisés atteints de MPOC, présentées par sexe, telles que les maladies cardiovasculaires, l'anxiété, la dépression, le reflux gastro-œsophagien.
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5 années
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Nombre de patients présentant une augmentation du nombre d'éosinophiles dans le sang
Délai: 5 années
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Nombre de patients atteints de MPOC hospitalisés avec une augmentation du nombre d'éosinophiles dans le sang.
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5 années
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Nombre de patients atteints de BPCO hospitalisés avec des paramètres inflammatoires élevés
Délai: 5 années
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Nombre de patients atteints de MPOC hospitalisés avec des paramètres inflammatoires élevés tels que le nombre de globules blancs, le nombre de neutrophiles et la protéine C-réactive, présentés dans un modèle descriptif
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5 années
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Nombre de phénotypes cliniques identifiés chez les patients BPCO hospitalisés
Délai: 5 années
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Nombre de phénotypes cliniques de patients atteints de BPCO qui s'aggravent et nécessitent des hospitalisations
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5 années
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Nombre de patients BPCO hospitalisés ne suivant pas les recommandations de traitement
Délai: 5 années
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Nombre de patients atteints de MPOC hospitalisés qui ne suivent pas les recommandations de traitement à 100 % au cours des 6 semaines précédentes
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5 années
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Nombre de risques sur les patients MPOC hospitalisés
Délai: 5 années
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Nombre de risques identifiés par patient BPCO hospitalisé, tels que le guide espagnol BPCO (GesEPOC), le score DECAF (dyspnée, éosinopénie, consolidation, acidémie et fibrillation auriculaire) ou un autre indice multicomposant.
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5 années
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Nombre de biomarqueurs biologiques différents du nombre d'éosinophiles
Délai: 5 années
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Nombre de biomarqueurs biologiques (différents du nombre d'éosinophiles) associés à l'hospitalisation et/ou aux réhospitalisations en raison d'exacerbations de MPOC
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5 années
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Collaborateurs et enquêteurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: JB Soriano, MD, Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Anticipé)
Achèvement de l'étude (Anticipé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- H2020
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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