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Examen des dossiers des patients atteints de MPOC, à l'aide des dossiers médicaux électroniques et de l'intelligence artificielle (BigCOPData)

Examen des dossiers des patients atteints de MPOC, à l'aide des dossiers médicaux électroniques et de l'intelligence artificielle : BigCOPData

La maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) est la troisième cause de décès dans le monde depuis 2003. De nombreuses personnes souffrent de cette maladie ou de ses complications pendant de nombreuses années et meurent prématurément. Dans l'Union européenne, les coûts directs totaux des maladies respiratoires sont estimés à environ 6 % du budget total des soins de santé, la BPCO représentant 56 % (38,6 milliards d'euros) des coûts des maladies respiratoires.

Dans l'histoire naturelle de la MPOC, de nombreux patients peuvent présenter des exacerbations aiguës (EAMPOC) qui sont décrites comme des épisodes d'aggravation soutenue des symptômes respiratoires qui entraînent un traitement supplémentaire. Ces épisodes d'exacerbation qui nécessitent souvent une consultation aux urgences et/ou une hospitalisation sont associés à une morbi-mortalité importante ; ils sont également responsables d'une part importante du fardeau économique de la maladie. L'approche pharmacologique utilisée dans la prise en charge de l'EAMPOC (bronchodilatateurs inhalés, corticostéroïdes et antibiotiques) a pour objectif de minimiser l'impact négatif de l'exacerbation actuelle et de prévenir les événements ultérieurs.

Malgré l'effort de collaboration entre l'European Respiratory Society, l'American Thoracic Society et d'autres pour fournir des recommandations cliniques pour la prévention de l'EAMPOC, il existe encore un nombre considérable de patients susceptibles de souffrir d'exacerbations récurrentes et de souffrir d'une déficience plus grave. dans l'état de santé.

Sur la base de tout ce qui précède, l'objectif est d'identifier les facteurs potentiellement associés à l'hospitalisation des patients atteints d'EABPCO dans les pays anglophones, français, allemands et espagnols, et de développer un modèle prédictif qui prédit le risque d'hospitalisation dans ce groupe. des patients, en utilisant l'intelligence artificielle. Dans cette étude propose de profiter de SAVANA, une nouvelle plateforme clinique, créée dans le contexte de l'ère des dossiers médicaux électroniques (DME), pour analyser les informations contenues dans les dossiers médicaux électroniques (c'est-à-dire les mégadonnées). Cette plateforme clinique est un puissant moteur d'analyse en texte libre, capable d'interpréter de manière significative le contenu des DME, quel que soit le système de gestion dans lequel ils fonctionnent. Dans ce contexte, cette méthode analytique d'apprentissage automatique peut être utilisée pour construire un modèle prédictif flexible, personnalisé et automatisé en utilisant les informations disponibles dans les DME.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

L'étude sera menée conformément aux exigences légales et réglementaires, ainsi qu'à l'objectif, à la valeur et à la rigueur scientifiques et suivra les pratiques de recherche généralement acceptées décrites dans la directive de l'International Conference Harmonisation (ICH) pour les bonnes pratiques cliniques, la déclaration d'Helsinki dans sa dernière édition, Bonnes Pratiques de Pharmacoépidémiologie, et réglementations locales applicables.

Pour préserver la confidentialité du patient, les informations démographiques et d'identification personnelle (par exemple, les initiales, la date de naissance, etc.) ne seront pas collectées ; seul l'âge sera collecté. En aucun cas, le personnel de Savana ne gérera une table de correspondance entre les codes patients anonymisés et leurs DME. Seul le centre de santé peut identifier les patients. Dans tous les cas, SEPAR, le commanditaire de l'étude, ou ses partenaires, n'auront pas accès aux DME. Il n'accédera qu'à un rapport, qui contiendra des informations agrégées sur les données obtenues comme décrit dans ce protocole. Les résultats définitifs seront publiés.

Selon l'Autorité européenne de protection des données, un dossier clinique anonyme est libéré de son statut de donnée personnelle, de sorte que le règlement général sur la protection des données ne s'applique plus. L'anonymisation est effectuée sur chaque site par le propriétaire de l'information (afin que personne d'autre n'ait accès à cette information et qu'il ne soit pas possible de la suivre).

Toutes les actions seront entreprises conformément au Code de bonnes pratiques en matière de protection des données pour les projets Big Data de l'Autorité européenne de protection des données, au Règlement général européen sur la protection des données ou à un autre qui pourrait le remplacer.

De plus, les dossiers cliniques ne seront jamais conservés ailleurs que dans l'établissement où ils sont mis en œuvre. Savana n'utilise pas les DME de patients individuels, mais des informations cliniques agrégées, qui sont également cryptées et sécurisées. L'agrégation des données garantit l'impossibilité d'identifier des patients ou des centres individuels. Le système est basé sur le traitement d'une grande quantité d'informations (Big Data), de sorte que l'impact des erreurs aléatoires est minimisé. L'utilisation de ce logiciel est possible de nos jours puisqu'il y a eu une amélioration notable dans l'implantation des DME, ce qui peut entraîner l'utilisation de ce logiciel dans des investissements importants pour l'utilisation et une meilleure connaissance du système de santé.

En résumé, cette nouvelle technologie permet une dissociation complète entre les données obtenues pour l'étude en cours et les données personnelles du patient, puisque ces informations sont obtenues sous une forme agrégée et totalement anonyme. Cela représente clairement une avancée en matière de protection des données dans le cadre des études épidémiologiques observationnelles classiques.

Par conséquent, seules des données agrégées et complètement anonymes seront obtenues, complètement dissociées des données personnelles de chaque patient et centre. La confidentialité des dossiers des patients sera maintenue en tout temps. Tous les rapports d'étude contiendront uniquement des données agrégées et n'identifieront pas les patients, les médecins ou les centres individuels. A aucun moment au cours de l'étude, le promoteur ne recevra d'informations susceptibles de permettre l'identification d'un patient ou d'un centre individuel.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

2500000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Alcalá De Henares, Espagne
        • Actif, ne recrute pas
        • Hospital Universitario de Guadalajara
      • Alcalá De Henares, Espagne
        • Actif, ne recrute pas
        • Hospital Universitario Principe de Asturias
      • Barcelona, Espagne
        • Actif, ne recrute pas
        • Hospital Universitario Vall d'Hebron
      • Madrid, Espagne
        • Recrutement
        • Hospital Universitario La Princesa
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • JB Soriano, MD
        • Chercheur principal:
          • Julio Ancochea, MD
      • Palma De Mallorca, Espagne
        • Actif, ne recrute pas
        • Hospital Universitario Son Espases
      • Santiago De Compostela, Espagne
        • Actif, ne recrute pas
        • Hospital Universitario Santiago de Compostela
      • Sevilla, Espagne
        • Actif, ne recrute pas
        • Hospital Universitario Virgen del Rocío
      • Valencia, Espagne
        • Actif, ne recrute pas
        • Hospital Arnau de Vilanova
      • Linz, L'Autriche
      • Birmingham, Royaume-Uni, B9 5SS
        • Pas encore de recrutement
        • Queen Elizabeth Hospital University
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Robert A Stockley
      • Geneva, Suisse
        • Pas encore de recrutement
        • HUG
        • Contact:
          • Salim G Chucri
          • Numéro de téléphone: +41765677688
          • E-mail: scuc@hcuge.ch
        • Chercheur principal:
          • Salim G Chucri, MD

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

35 ans à 99 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Patients atteints de MPOC pouvant présenter des exacerbations aiguës nécessitant un service d'urgence et / ou une hospitalisation

La description

Critère d'intégration:

  • Sujets âgés ≥ 35 ans, fumeurs ou anciens fumeurs de plus de 10 paquets-années.
  • Avait un diagnostic de BPCO (un rapport volume expiratoire forcé dans la première seconde (FEV1) / capacité vitale forcée (FVC) < 0,70, et présence de symptômes respiratoires tels que toux, crachats et dyspnée).
  • Admis pour ''maladie respiratoire'' [infection respiratoire ou épanchement pleural (OR) insuffisance respiratoire (OR) insuffisance cardiaque droite/gauche (OR) bronchite chronique (OR) bronchospasmes (AND) [diagnostic historique de BPCO (OR) a VEMS documenté /FVC < 0,70 en l'absence d'autres maladies obstructives, telles que l'asthme ou la bronchiolite].

Critère d'exclusion:

  • Patients ayant un diagnostic précis à l'admission d'œdème pulmonaire, de pneumonie, d'infiltration radiologique, d'embolie pulmonaire, de pneumothorax, de fractures de côtes, d'aspiration, ou de toute autre affection respiratoire ou non respiratoire associée, telle qu'une cardiopathie majeure avec insuffisance cardiaque chronique, néoplasie étendue, insuffisance hépatique ou rénale.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Sexe
Homme Femme
Développer un modèle prédictif descriptif des facteurs qui influencent les caractéristiques cliniques des patients nécessitant une hospitalisation

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Nombre de facteurs associés à l'hospitalisation des patients atteints d'EABPCO
Délai: 5 années
Nombre de facteurs associés à l'hospitalisation de patients atteints d'EAMPOC, en utilisant les DME et l'outil d'apprentissage de l'intelligence artificielle
5 années

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Nombre de caractéristiques cliniques des patients hospitalisés pour MPOC
Délai: 5 années
Nombre de caractéristiques cliniques des patients atteints de MPOC nécessitant une hospitalisation
5 années
Nombre de comorbidités des patients BPCO hospitalisés par sexe
Délai: 5 années
Nombre et description des comorbidités associées aux patients hospitalisés atteints de MPOC, présentées par sexe, telles que les maladies cardiovasculaires, l'anxiété, la dépression, le reflux gastro-œsophagien.
5 années
Nombre de patients présentant une augmentation du nombre d'éosinophiles dans le sang
Délai: 5 années
Nombre de patients atteints de MPOC hospitalisés avec une augmentation du nombre d'éosinophiles dans le sang.
5 années
Nombre de patients atteints de BPCO hospitalisés avec des paramètres inflammatoires élevés
Délai: 5 années
Nombre de patients atteints de MPOC hospitalisés avec des paramètres inflammatoires élevés tels que le nombre de globules blancs, le nombre de neutrophiles et la protéine C-réactive, présentés dans un modèle descriptif
5 années
Nombre de phénotypes cliniques identifiés chez les patients BPCO hospitalisés
Délai: 5 années
Nombre de phénotypes cliniques de patients atteints de BPCO qui s'aggravent et nécessitent des hospitalisations
5 années
Nombre de patients BPCO hospitalisés ne suivant pas les recommandations de traitement
Délai: 5 années
Nombre de patients atteints de MPOC hospitalisés qui ne suivent pas les recommandations de traitement à 100 % au cours des 6 semaines précédentes
5 années
Nombre de risques sur les patients MPOC hospitalisés
Délai: 5 années
Nombre de risques identifiés par patient BPCO hospitalisé, tels que le guide espagnol BPCO (GesEPOC), le score DECAF (dyspnée, éosinopénie, consolidation, acidémie et fibrillation auriculaire) ou un autre indice multicomposant.
5 années
Nombre de biomarqueurs biologiques différents du nombre d'éosinophiles
Délai: 5 années
Nombre de biomarqueurs biologiques (différents du nombre d'éosinophiles) associés à l'hospitalisation et/ou aux réhospitalisations en raison d'exacerbations de MPOC
5 années

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Collaborateurs

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: JB Soriano, MD, Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

8 janvier 2020

Achèvement primaire (Anticipé)

1 octobre 2020

Achèvement de l'étude (Anticipé)

30 décembre 2020

Dates d'inscription aux études

Première soumission

13 décembre 2019

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

17 décembre 2019

Première publication (Réel)

20 décembre 2019

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

13 janvier 2020

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

9 janvier 2020

Dernière vérification

1 décembre 2019

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Autres numéros d'identification d'étude

  • H2020

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Description du régime IPD

Les résultats finaux de l'étude seront diffusés sous la forme d'un ou plusieurs manuscrits dans la littérature évaluée par des pairs. En outre, le cas échéant, les données d'analyses intermédiaires potentielles seront présentées lors d'un ou plusieurs congrès pertinents.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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