Aide à la décision clinique sur le diabète

Environ 9 millions de patients atteints de diabète (DM) sont hospitalisés chaque année et plus de 30 % des patients hospitalisés sans DM présentent une glycémie élevée (HG) en raison de leur maladie aiguë. L'HG augmente le risque de complications infectieuses et non infectieuses et de décès, la durée du séjour à l'hôpital (LOS), l'utilisation des ressources hospitalières et les coûts globaux des soins de santé. Bien que le contrôle de la glycémie réduise ces risques, le contrôle de l'HG à l'hôpital est difficile en raison de multiples obstacles tels que la reconnaissance et le traitement proactif des anomalies de la glycémie et la commande adéquate d'insuline pour traiter l'HG à l'hôpital. L'aide à la décision clinique (CDS) est un système qui utilise des données informatisées spécifiques à la personne dans le dossier médical électronique (DME) et dont il a été prouvé qu'elles améliorent les soins hospitaliers. Parmi les diverses modalités, alert-CDS améliore la prestation des soins, la proactivité des prestataires et le contrôle de la glycémie, en particulier dans les établissements de soins intensifs des établissements universitaires. Cependant, alert-CDS n'a pas encore été étudié en dehors des unités de soins intensifs (USI) ou dans les hôpitaux communautaires où la plupart des patients reçoivent des soins. De plus, son impact sur les résultats des patients n'a été testé dans aucun contexte. Le projet proposé utilise un outil innovant d'alerte-CDS que les chercheurs ont développé et validé qui identifie automatiquement la dysglycémie et les insuffisances dans l'administration de l'insuline à l'hôpital. Il alerte les cliniciens avec des recommandations pour soutenir la prise de décision sans remplacer leur jugement clinique. Dans l'étude pilote, il a été constaté que cet outil d'alerte-CDS réduisait les taux de glucose élevés récurrents et raccourcissait la durée de séjour. Sur la base de ces données préliminaires prometteuses, les chercheurs proposent dans ce projet d'étudier l'impact de notre outil CDS sur les résultats cliniques, économiques et de performance des prestataires chez les patients en soins non intensifs, tant dans un hôpital universitaire que communautaire. Cette ressource sera disponible par intermittence dans le DME tous les 3 mois pendant 36 mois, permettant ainsi la comparaison de 18 mois d'intervention et 18 mois de soins standards. Sur la base de l'étude pilote, un échantillon de 12 560 sujets donnera une puissance de détection de 80 % pour détecter une différence de durée de séjour de 0,34 jour (~ 8 heures), le critère d'évaluation principal de notre étude. Les chercheurs proposent les objectifs suivants : Objectif 1) Déterminer l'impact de l'alerte-CDS sur les soins conventionnels sur les résultats cliniques des patients non-USI dans un hôpital universitaire et communautaire. Objectif 2) Déterminer l'impact de l'alerte-SDC sur les soins conventionnels sur les résultats économiques des patients non-USI dans un hôpital universitaire et communautaire. Objectif 3) Déterminer l'impact de l'alerte-CDS pour le contrôle glycémique des patients hospitalisés sur les perspectives, les compétences et les performances des prestataires entre un hôpital universitaire et un hôpital communautaire. On suppose que l'outil augmentera les connaissances des prestataires sur la dysglycémie, leur permettant de prendre de meilleures décisions concernant l'administration d'insuline. Le succès attendu de notre étude s'appuie sur une équipe multidisciplinaire bien établie d'investigateurs fortement soutenue par des acteurs de premier plan dans les deux hôpitaux. L'étude proposée a le potentiel d'établir un nouveau paradigme dans la gestion de la dysglycémie chez les patients hospitalisés avec un impact positif majeur sur les résultats cliniques et économiques.