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Analyse par intelligence artificielle de l'image de fluorescence pour détecter en peropératoire le ganglion lymphatique sentinelle métastatique.

21 novembre 2022 mis à jour par: Xiang'an Hospital of Xiamen University

Analyse par intelligence artificielle de l'image de fluorescence pour détecter en peropératoire le ganglion sentinelle métastatique chez les patientes atteintes d'un cancer du sein.

Le but de cette étude est d'analyser l'image de fluorescence du ganglion sentinelle du sein (SLN) à l'aide du vert d'indocyanine (ICG). De plus, pour déterminer si un protocole d'intelligence artificielle était approprié pour identifier le statut métastatique du SLN pendant la chirurgie, et évaluer la cohérence du diagnostic de la technique d'IA et des examens pathologiques pour les ganglions lymphatiques avec et sans métastases.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Intervention / Traitement

Description détaillée

L'évaluation du ganglion lymphatique sentinelle (GSL) chez les patientes atteintes d'un cancer du sein à un stade précoce est essentielle pour sélectionner l'approche chirurgicale appropriée. Mais l'identification des LN métastatiques dans le tissu fibro-adipeux de l'échantillon de fosse axillaire reste un défi. Récemment, le vert d'indocyanine (ICG) et le bleu de méthylène sont couramment utilisés en pratique clinique. L'ICG, en tant que colorant fluorescent, a une efficacité dans la cartographie des SLN pendant la chirurgie. Les chirurgiens peuvent suivre l'affichage de la fluorescence pour détecter le SLN et capturer simultanément des images vidéo fluorescentes en temps réel. Plusieurs autres groupes ont démontré que l'utilisation du système de navigation chirurgicale fluorescent ICG pour détecter les SLN chez les patientes atteintes d'un cancer du sein est techniquement faisable. Mais aucune étude n'étudie la variabilité entre les images fluorescentes du ganglion sentinelle du sein avec et sans métastase dans l'article existant. Les algorithmes d'intelligence artificielle (IA) d'apprentissage profond (DL) en imagerie médicale se développent rapidement.

Dans cette étude, les chercheurs visent à développer et à valider un modèle de prédiction d'intelligence artificielle facile à utiliser pour identifier en peropératoire l'état des métastases des ganglions lymphatiques sentinelles. En outre, pour explorer si ce flux de travail d'évaluation peropératoire indépendant et parallèle des ganglions lymphatiques peut fournir une base de crâne rapide et précise sur l'analyse des images fluorescentes des ganglions lymphatiques, tout en détectant les (micro-) métastases des ganglions lymphatiques occultes, en utilisant l'imagerie optique et l'intelligence artificielle.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

40

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

    • Fujian
      • Xiamen, Fujian, Chine, 361000
        • Recrutement
        • Xiamen Key Laboratory of Endocrine-Related Cancer Precision Medicine
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans à 70 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Femelle

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Les participants ont été recrutés à l'hôpital Xiang'An de l'Université de Xiamen, entre le 30 novembre 2022 et le 30 novembre 2024.

La description

Critère d'intégration:

  • Patients âgés de 18 à 70 ans.
  • La biopsie préopératoire à l'aiguille centrale ou le diagnostic de biopsie d'excision chirurgicale ouverte comme cancer du sein.
  • Pas d'examen clinique des ganglions lymphatiques axillaires suspects positifs.
  • Preuve clinique ou radiologique préopératoire sans métastases à distance (M0).
  • Le patient respecte bien le protocole prévu au cours de l'étude et a signé un consentement éclairé.

Critère d'exclusion:

  • Grossesse, allaitement.
  • Allergie à l'ICG.
  • Ancienne opération ou radiothérapie de l'aisselle ou du sein ou de la paroi thoracique du même côté du cancer du sein.
  • Trouble psychiatrique ou cognitif.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Autre
  • Perspectives temporelles: Autre

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Vert d'indocyanine
Injection autour de l'aréole avec 2-4 points de vert d'indocyanine avec 2 ml de 1,25 mg/mL ; Réalisez des images de fluorescence peropératoires par un instrument d'imagerie par fluorescence dans le proche infrarouge I (NIR-I).
Injection autour de l'aréole avec 2-4 points de vert d'indocyanine avec 2 ml de 1,25 mg/mL
Autres noms:
  • GIC

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Diagnostic de métastases ganglionnaires
Délai: Les participants seront suivis pendant toute la durée du séjour à l'hôpital, une moyenne prévue de 3 mois
Le statut de métastase ganglionnaire (LNM) a été déterminé sur la base du diagnostic pathologique des échantillons chirurgicaux.
Les participants seront suivis pendant toute la durée du séjour à l'hôpital, une moyenne prévue de 3 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Xueqi Fan, MD, School of Medicine, Xiamen University

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 novembre 2021

Achèvement primaire (Anticipé)

1 décembre 2024

Achèvement de l'étude (Anticipé)

1 décembre 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

13 novembre 2022

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

13 novembre 2022

Première publication (Réel)

21 novembre 2022

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

28 novembre 2022

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

21 novembre 2022

Dernière vérification

1 novembre 2022

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • Xiang'an Hospital of XMU

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Oui

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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