Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Análisis de inteligencia artificial de la imagen de fluorescencia para detectar intraoperatoriamente el ganglio linfático centinela metastásico.

21 de noviembre de 2022 actualizado por: Xiang'an Hospital of Xiamen University

Análisis de inteligencia artificial de la imagen de fluorescencia para detectar intraoperatoriamente el ganglio linfático centinela metastásico en pacientes con cáncer de mama.

El propósito de este estudio es analizar la imagen de fluorescencia del ganglio linfático centinela de mama (GC) utilizando verde de indocianina (ICG). Además, investigar si un protocolo de inteligencia artificial era adecuado para identificar el estado metastásico de SLN durante la cirugía y evaluar la consistencia del diagnóstico de la técnica de IA y los exámenes patológicos para ganglios linfáticos con y sin metástasis.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

La evaluación del ganglio linfático centinela (GC) en pacientes con cáncer de mama en etapa temprana es vital para seleccionar el abordaje quirúrgico adecuado. Pero la identificación de LN metastásicos dentro del tejido fibroadiposo de la muestra de la fosa axilar sigue siendo un desafío. Recientemente, el verde de indocianina (ICG) y el azul de metileno se usan comúnmente en la práctica clínica. ICG como tintes fluorescentes, tiene efectividad en el mapeo de SLN durante la cirugía. Los cirujanos pueden seguir la pantalla de fluorescencia para detectar SLN y capturar simultáneamente imágenes de video fluorescentes en tiempo real. Varios otros grupos han demostrado que el uso del sistema de navegación quirúrgica fluorescente ICG para detectar SLN en pacientes con cáncer de mama es técnicamente factible. Pero ningún estudio investiga la variabilidad entre las imágenes fluorescentes del ganglio linfático centinela de mama con y sin metástasis en el documento existente. Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) de aprendizaje profundo (DL) en imágenes médicas se están expandiendo rápidamente.

En este estudio, los investigadores tienen como objetivo desarrollar y validar un modelo de predicción de inteligencia artificial fácil de usar para identificar intraoperatoriamente el estado de metástasis del ganglio linfático centinela. Además, para explorar si este flujo de trabajo de evaluación de ganglios linfáticos intraoperatorio independiente y paralelo puede proporcionar una base de cráneo rápida y precisa en el análisis de imágenes fluorescentes de ganglios linfáticos, al tiempo que detecta (micro) metástasis de ganglios linfáticos ocultos, utilizando imágenes ópticas e inteligencia artificial.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

40

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

    • Fujian
      • Xiamen, Fujian, Porcelana, 361000
        • Reclutamiento
        • Xiamen Key Laboratory of Endocrine-Related Cancer Precision Medicine
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años a 70 años (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Femenino

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Los participantes fueron reclutados del Hospital Xiang'An de la Universidad de Xiamen, entre el 30 de noviembre de 2022 y el 30 de noviembre de 2024.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Pacientes de 18 a 70 años mujeres.
  • La biopsia con aguja gruesa preoperatoria o el diagnóstico de biopsia por escisión quirúrgica abierta como cáncer de mama.
  • Sin examen clínico de ganglios linfáticos axilares sospechosos positivos.
  • Evidencia clínica o radiológica preoperatoria sin metástasis a distancia (M0).
  • El paciente tiene buen cumplimiento del protocolo planificado durante el estudio y firma del consentimiento informado.

Criterio de exclusión:

  • Embarazo, lactancia.
  • Alergia a ICG.
  • Ex operación o radioterapia en la axila o mama o pared torácica en el mismo lado del cáncer de mama.
  • Deterioro psiquiátrico o cognitivo.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Otro
  • Perspectivas temporales: Otro

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Verde de indocianina
Inyección alrededor de la areola con 2-4 puntos Verde de indocianina con 2ml de 1,25mg/mL; Obtenga imágenes de fluorescencia intraoperatorias con el instrumento de imágenes de fluorescencia de infrarrojo cercano I (NIR-I).
Inyección alrededor de la areola con 2-4 puntos Verde de indocianina con 2ml de 1,25mg/mL
Otros nombres:
  • ICG

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Diagnóstico de metástasis en los ganglios linfáticos
Periodo de tiempo: Los participantes serán seguidos durante la duración de la estadía en el hospital, un promedio esperado de 3 meses.
El estado de metástasis en los ganglios linfáticos (LNM) se determinó en base al diagnóstico anatomopatológico de las piezas quirúrgicas.
Los participantes serán seguidos durante la duración de la estadía en el hospital, un promedio esperado de 3 meses.

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Xueqi Fan, MD, School of Medicine, Xiamen University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de noviembre de 2021

Finalización primaria (Anticipado)

1 de diciembre de 2024

Finalización del estudio (Anticipado)

1 de diciembre de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

13 de noviembre de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

13 de noviembre de 2022

Publicado por primera vez (Actual)

21 de noviembre de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

28 de noviembre de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

21 de noviembre de 2022

Última verificación

1 de noviembre de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • Xiang'an Hospital of XMU

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Ensayos clínicos sobre Cáncer de mama

Ensayos clínicos sobre Verde de indocianina

Suscribir