Az LVEF vizuális becslésére vonatkozó perceptuális tanulási modul megvalósítása és értékelése

A TEE-t egyre gyakrabban használják perioperatív diagnosztikára és monitorozásra. A TEE tanulása azonban hosszú és nehéz lehet: az irányelvek azt sugallják, hogy a tanulók több száz TEE-vizsgát hajtsanak végre és értelmezzenek a képzés során. Még ha ezt a tanulási folyamatot már évek óta sikeresen alkalmazzák is, jelentős korlátai vannak, különösen az egyre növekvő számú gyakornoki kontextusban: a betegekhez és a TEE-szakértőkhöz való hozzáférés korlátozott, és a képzéshez szükséges hosszú idő is korlátozott. szintén probléma.

A szimulátorok az echokardiográfia oktatásának eszközeiként váltak népszerűvé, és elsősorban a szondakezelés és a képalkotás terén mutatnak előnyöket. Egyes szimulátorok hasznosak lehetnek bizonyos betegségek replikálására is, de a legtöbb szimulátor csak korlátozott számú betegséget, és többnyire tipikus bemutatókat képes reprodukálni. Ez egy fontos korlát, amikor a képértelmezés tanításáról van szó. Szakértelmük fejlesztése érdekében a gyakornokokat a normál eltérések széles skálájának és a finomabb rendellenességeknek kell kitenniük.

A PLM-ek a képértelmezés tanításának alternatív módjait képviselik, és más területeken már használják. A PLM-ek online eszközök, amelyeket a mintafelismerés fejlesztésére hoztak létre, amely készség szükséges a TEE képek hatékony értelmezéséhez. A PLM-ekkel a tanulók egy sor képet vagy videoklipet figyelnek meg, és rövid időn belül meg kell válaszolniuk az egyes képekkel kapcsolatos kérdéseket. Minden választ azonnali visszajelzés (a helyes válasz) követ. A nagyszámú kép online megfigyelésével, valamint szisztematikus és szakértői visszajelzések fogadásával a gyakornok gyorsan megtanulja hatékonyan kinyerni a képből a szükséges információkat.

Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy értékelje a PLM hatását a fiatal rezidensek és orvostanhallgatók azon képességére, hogy TEE-képek segítségével vizuálisan helyesen becsüljék meg a bal kamrai kilökődési frakciót.

Mód:

Tapasztalt programozókból álló csapat fejleszt egy webes platformot, amely lehetővé teszi a résztvevők és a TEE-szakértők azonosítását, a beleegyezési folyamat kezelését, a résztvevők szakértelmének és magának a PLM-nek a felmérésére használt tesztek házigazdáját, valamint a TEE-képek kezelését. és a vizsgálati adatok.

A PLM LVEF vizuális becslésére gyakorolt ​​hatásának felmérésére tervezett kísérleti tanulmány a következő lépésekből áll majd:

1. a TEE esetek kiválasztása és validálása,
2. egy teszt és a PLM két verziójának fejlesztése,
3. a PLM résztvevők teljesítményére gyakorolt ​​hatásának elemzése a kontrollcsoporthoz képest.

A tanulmányban használt minden TEE eset 3 rövid videohurkot tartalmaz, amelyek a következő szabványos echokardiográfiás nézeteket tartalmazzák:

• midesophagealis négykamrás nézet
• midesophagealis kétkamrás nézet
• midesophagealis hossztengely nézet

A vizsgálatba való bevonás előtt minden esetet anonimizálnak, majd két, a TEE értelmezésében szakértő kardiológus validál. Csak azokat az eseteket használják, ahol a két TEE szakértő által egymástól függetlenül megadott LVEF vizuális becslése legfeljebb 10%-kal tér el. Ezután két különböző érvényesített képkészlet jön létre.

Az első készlet két, 20 validált esetből álló csoportból áll (összesen 40 eset). Ezeket az eseteket egy olyan teszt két változatának elkészítésére fogják használni, amelyek segítségével felmérik a résztvevők szakértelmét az LVEF vizuális becslésében a kutatási protokoll különböző szakaszaiban. Ezek az esetek nem lesznek a PLM részei.

A második készlet 96 validált esetből áll majd, amelyeket a PLM-nek szántak. A PLM célja nem a résztvevők szakértelmének felmérése, hanem az LVEF becslési képességének fejlesztése.

Amikor tesztet végeznek a platformon, a résztvevők minden eset három rövid videóhurkát egyidejűleg látják a képernyőn, maximum 20 másodpercig, majd meg kell adniuk az LVEF becslését. Minden választ azonnal egy másik eset követ, és nem adunk visszajelzést.

A PLM végrehajtásakor a résztvevők minden eset három rövid videóhurkát egyidejűleg látják a képernyőn, maximum 20 másodpercig, majd meg kell adniuk az LVEF becslését. Mindazonáltal minden választ visszajelzés követi a szakértők LVEF-re vonatkozó vizuális becsléseinek átlagértéke formájában. Az „eset vizualizálása – résztvevői becslés – szakértői visszajelzés” sorozata 96-szor megismétlődik a PLM során.

A platform véletlenszerűen besorolja a rezidenseket és az orvostanhallgatókat egy kontrollcsoportba és egy PLM csoportba. Mindkét csoport két online foglalkozáson vesz részt. Az első ülés során demográfiai és klinikai tapasztalati adatokat gyűjtenek. Valamennyi résztvevő előtesztet is végez, hogy mérje az LVEF becslésére vonatkozó kiindulási képességét. Ekkor csak a PLM-csoportba véletlenszerűen kiválasztott résztvevők végzik el a PLM-et. Minden résztvevő utótesztet végez az első foglalkozás végén. Hat hónappal később minden résztvevő visszatér egy második ülésre, hogy elvégezze a késleltetett tesztet.

A vizsgálat végén a Kontroll csoport résztvevői kitölthetik a PLM-et, ha akarják.