Implementering og evaluering af et perceptuelt læringsmodul om visuel estimering af LVEF

TEE bruges i stigende grad til perioperativ diagnose og overvågning. Men at lære TEE kan være lang og vanskelig: Retningslinjer tyder på, at elever udfører og fortolker hundredvis af TEE-eksamener under deres træning. Selvom denne læreproces har været brugt med succes i mange år, har den vigtige begrænsninger, især i forbindelse med et stadigt stigende antal praktikanter: adgangen til patienter og TEE-eksperter er begrænset, og den lange tidsperiode, der kræves for at træne er også et problem.

Simulatorer har vundet popularitet som værktøjer til undervisning i ekkokardiografi, hvilket viser fordele for det meste med hensyn til sondehåndtering og billedoptagelse. Nogle simulatorer kan også være nyttige til at replikere nogle sygdomme, men de fleste simulatorer kan kun replikere et begrænset udvalg af sygdomme og for det meste typiske præsentationer. Dette er en vigtig begrænsning, når det kommer til undervisning i billedtolkning. For at udvikle deres ekspertise skal praktikanter udsættes for en bred vifte af normale variationer og for mere subtile abnormiteter.

PLM'er repræsenterer en alternativ modalitet til at undervise i billedfortolkning og bruges allerede på andre områder. PLM'er er onlineværktøjer skabt til at forbedre udviklingen af ​​mønstergenkendelse, en færdighed, der kræves for effektivt at fortolke TEE-billeder. Med PLM'er observerer eleverne en række billeder eller videoklip og skal besvare et spørgsmål om hvert billede i løbet af kort tid. Hvert svar efterfølges af en øjeblikkelig feedback (det rigtige svar). Ved at observere et stort antal billeder online og ved at modtage systematisk og ekspert feedback lærer eleven hurtigt at udtrække den nødvendige information fra billedet.

Denne undersøgelse vil sigte mod at evaluere virkningerne af en PLM på evnen hos yngre beboere og medicinstuderende til korrekt visuelt at estimere den venstre ventrikulære ejektionsfraktion ved hjælp af TEE-billeder.

Metoder:

Et team af erfarne programmører vil udvikle en webplatform, som gør det muligt at identificere både deltagere og TEE-eksperter, styre samtykkeprocessen, være vært for de tests, der bruges til at vurdere deltagernes ekspertise og selve PLM'en, samt administrere TEE-billederne og undersøgelsens data.

Pilotundersøgelsen designet til at vurdere virkningen af ​​PLM på den visuelle estimering af LVEF vil være sammensat af følgende trin:

1. udvælgelse og validering af TEE-sager,
2. udvikling af to versioner af en test og af PLM,
3. analyse af virkningen af ​​PLM på deltagernes præstation versus en kontrolgruppe.

Hver TEE-case, der bruges i denne undersøgelse, vil omfatte 3 korte videoloops, der indeholder følgende standardiserede ekkokardiografiske visninger:

• midesophageal fire kammer udsigt
• midesophageal to kammer udsigt
• midesophageal langaksevisning

Forud for inklusion i undersøgelsen, vil hver case blive anonymiseret og derefter valideret af to kardiologer ekspert i TEE fortolkning. Kun tilfælde, hvor den visuelle estimering af LVEF givet uafhængigt af de to TEE-eksperter ikke vil afvige med mere end 10 %, vil blive brugt. To forskellige sæt validerede billeder vil derefter blive oprettet.

Det første sæt vil bestå af to grupper på 20 validerede sager (i alt 40 sager). Disse cases vil blive brugt til at skabe to versioner af en test, der bruges til at vurdere deltagernes ekspertise i den visuelle estimering af LVEF på forskellige stadier i forskningsprotokollen. Disse sager vil ikke være en del af PLM.

Det andet sæt vil bestå af 96 validerede sager bestemt til PLM. PLM er designet til ikke at vurdere deltagernes ekspertise, men at udvikle deres evne til at estimere LVEF.

Når deltagerne tager en test på platformen, vil deltagerne se de tre korte videoloops af hver case samtidigt på skærmen i maksimalt 20 sekunder og skal derefter give et estimat af LVEF. Hvert svar vil straks blive efterfulgt af en anden sag, og der vil ikke blive givet feedback.

Når de udfører PLM, vil deltagerne se de tre korte videoloops af hver sag samtidigt på skærmen i maksimalt 20 sekunder, og skal derefter give et estimat af LVEF. Hvert svar vil dog blive efterfulgt af feedback i form af gennemsnitsværdien af ​​eksperternes visuelle estimater af LVEF. Denne sekvens af "casevisualisering - deltagerestimering - ekspertfeedback" vil blive gentaget 96 gange i løbet af denne PLM.

Beboere og medicinstuderende vil blive randomiseret af platformen til en kontrolgruppe og en PLM-gruppe. Begge grupper vil deltage i to online sessioner. Under den første session vil demografiske og kliniske erfaringsdata blive indsamlet. Alle deltagere vil også udføre en prætest for at måle deres baseline evne til at estimere LVEF. Så er det kun de deltagere, der er randomiseret til PLM-gruppen, der vil lave PLM. Alle deltagere vil lave en posttest i slutningen af ​​den første session. Seks måneder senere vil alle deltagere vende tilbage til en anden session for at udføre den forsinkede test.

Ved afslutningen af ​​undersøgelsen vil deltagere i kontrolgruppen få lov til at gennemføre PLM, hvis de ønsker det.