Implementering og evaluering av en perseptuell læringsmodul om visuell estimering av LVEF

TEE brukes i økende grad til perioperativ diagnose og overvåking. Å lære TEE kan imidlertid være lang og vanskelig: retningslinjer antyder at elever utfører og tolker hundrevis av TEE-eksamener i løpet av opplæringen. Selv om denne læringsprosessen har blitt brukt med suksess i mange år, har den viktige begrensninger, spesielt i sammenheng med et stadig økende antall traineer: tilgang til pasienter og TEE-eksperter er begrenset, og den lange tidsperioden som kreves for å trene er også et problem.

Simulatorer har vunnet popularitet som verktøy for undervisning i ekkokardiografi, og viser fordeler hovedsakelig når det gjelder sondehåndtering og bildeinnsamling. Noen simulatorer kan også være nyttige for å replikere noen sykdommer, men de fleste simulatorer kan bare replikere et begrenset utvalg av sykdommer, og for det meste typiske presentasjoner. Dette er en viktig begrensning når det gjelder undervisning i bildetolkning. For å utvikle sin ekspertise, må traineer utsettes for et bredt spekter av normale variasjoner og for mer subtile avvik.

PLM-er representerer en alternativ modalitet for å undervise i bildetolkning, og brukes allerede på andre felt. PLM-er er nettbaserte verktøy laget for å forbedre utviklingen av mønstergjenkjenning, en ferdighet som kreves for å tolke TEE-bilder effektivt. Med PLM-er observerer elevene en serie bilder eller videoklipp og må svare på et spørsmål om hvert bilde i løpet av kort tid. Hvert svar etterfølges av en umiddelbar tilbakemelding (riktig svar). Ved å observere et stort antall bilder på nettet og ved å motta systematisk og ekspert tilbakemelding, lærer eleven raskt å trekke ut den nødvendige informasjonen fra bildet effektivt.

Denne studien vil ta sikte på å evaluere effekten av en PLM på evnen til yngre beboere og medisinstudenter til å korrekt estimere den venstre ventrikkelutkastningsfraksjonen visuelt ved hjelp av TEE-bilder.

Metoder:

Et team av erfarne programmerere vil utvikle en nettplattform som vil tillate identifisering av både deltakere og TEE-eksperter, administrere samtykkeprosessen, være vert for testene som brukes til å vurdere deltakernes ekspertise og selve PLM, samt administrere TEE-bildene og studiedataene.

Pilotstudien designet for å vurdere virkningen av PLM på den visuelle estimeringen av LVEF vil være sammensatt av følgende trinn:

1. valg og validering av TEE-saker,
2. utvikling av to versjoner av en test og av PLM,
3. analyse av virkningen av PLM på deltakernes ytelse kontra en kontrollgruppe.

Hver TEE-case som brukes i denne studien vil omfatte 3 korte videosløyfer som inneholder følgende standardiserte ekkokardiografiske visninger:

• midesophageal fire kammer visning
• midesophageal tokammervisning
• midesophageal langaksevisning

Før inkludering i studien vil hvert tilfelle bli anonymisert og deretter validert av to kardiologer ekspert på TEE-tolkning. Kun tilfeller der den visuelle estimeringen av LVEF gitt uavhengig av de to TEE-ekspertene ikke vil avvike med mer enn 10 %, vil bli brukt. To forskjellige sett med validerte bilder vil da bli opprettet.

Det første settet vil bestå av to grupper på 20 validerte saker (totalt 40 saker). Disse casene vil bli brukt til å lage to versjoner av en test som brukes til å vurdere deltakernes ekspertise i visuell estimering av LVEF på ulike stadier i forskningsprotokollen. Disse sakene vil ikke være en del av PLM.

Det andre settet vil bestå av 96 validerte saker destinert til PLM. PLM er utformet ikke for å vurdere deltakernes kompetanse, men for å utvikle deres evne til å estimere LVEF.

Når du tar en test på plattformen, vil deltakerne se de tre korte videosløyfene av hver sak samtidig på skjermen i maksimalt 20 sekunder, og må deretter gi et estimat av LVEF. Hvert svar vil umiddelbart bli fulgt av en annen sak, og ingen tilbakemelding vil bli gitt.

Når du gjør PLM, vil deltakerne se de tre korte videosløyfene for hver sak samtidig på skjermen i maksimalt 20 sekunder, og må deretter gi et estimat av LVEF. Hvert svar vil imidlertid bli fulgt av tilbakemelding i form av gjennomsnittsverdien av ekspertenes visuelle estimater av LVEF. Denne sekvensen med "casevisualisering - deltakerestimering - eksperttilbakemelding" vil bli gjentatt 96 ganger i løpet av denne PLM.

Beboere og medisinstudenter vil bli randomisert av plattformen til en kontrollgruppe og en PLM-gruppe. Begge gruppene vil delta i to nettbaserte økter. Under den første økten vil demografiske og kliniske erfaringsdata bli samlet inn. Alle deltakerne vil også utføre en forhåndstest for å måle deres baseline evne til å estimere LVEF. Da vil bare deltakerne som er randomisert til PLM-gruppen gjøre PLM. Alle deltakere vil gjøre en posttest på slutten av den første økten. Seks måneder senere vil alle deltakerne komme tilbake for en ny økt for å utføre den forsinkede testen.

På slutten av studien vil deltakerne i kontrollgruppen få fullføre PLM hvis de ønsker det.