Implementación y Evaluación de un Módulo de Aprendizaje Perceptual sobre Estimación Visual de FEVI

La ETE se utiliza cada vez más para el diagnóstico y la monitorización perioperatorios. Sin embargo, aprender TEE puede ser largo y difícil: las pautas sugieren que los alumnos realicen e interpreten cientos de exámenes TEE durante su capacitación. Incluso si este proceso de aprendizaje se ha utilizado con éxito durante muchos años, tiene importantes limitaciones, especialmente en el contexto de un número cada vez mayor de alumnos: el acceso a pacientes y expertos en TEE es limitado, y el extenso período de tiempo requerido para capacitarse es limitado. también un problema

Los simuladores han ganado popularidad como herramientas para la enseñanza de la ecocardiografía y muestran beneficios principalmente con respecto al manejo de la sonda y la adquisición de imágenes. Algunos simuladores también pueden ser útiles para replicar algunas enfermedades, pero la mayoría de los simuladores solo pueden replicar una variedad limitada de enfermedades y, en su mayoría, presentaciones típicas. Esta es una limitación importante cuando se trata de enseñar interpretación de imágenes. Para desarrollar su experiencia, los alumnos deben estar expuestos a una amplia gama de variaciones normales ya anomalías más sutiles.

Los PLM representan una modalidad alternativa para enseñar interpretación de imágenes y ya se utilizan en otros campos. Los PLM son herramientas en línea creadas para mejorar el desarrollo del reconocimiento de patrones, una habilidad necesaria para interpretar de manera eficiente las imágenes de TEE. Con los PLM, los alumnos observan una serie de imágenes o videoclips y deben responder una pregunta sobre cada imagen en un corto período de tiempo. Cada respuesta va seguida de una retroalimentación inmediata (la respuesta correcta). Al observar una gran cantidad de imágenes en línea y al recibir comentarios sistemáticos y expertos, el alumno aprende rápidamente a extraer de manera eficiente la información requerida de la imagen.

Este estudio tendrá como objetivo evaluar los efectos de un PLM en la capacidad de los residentes junior y estudiantes de medicina para estimar correctamente visualmente la fracción de eyección del ventrículo izquierdo utilizando imágenes de TEE.

Métodos:

Un equipo de programadores experimentados desarrollará una plataforma Web, que permitirá identificar tanto a los participantes como a los expertos en TEE, gestionar el proceso de consentimiento, albergar las pruebas de evaluación de la experiencia de los participantes y el propio PLM, así como gestionar las imágenes del TEE y los datos del estudio.

El estudio piloto diseñado para evaluar el impacto del PLM en la estimación visual de la FEVI estará compuesto por los siguientes pasos:

1. selección y validación de casos de TEE,
2. desarrollo de dos versiones de un test y del PLM,
3. análisis del impacto del PLM en el rendimiento de los participantes frente a un grupo de control.

Cada caso de TEE utilizado en este estudio comprenderá 3 bucles de video cortos que contienen las siguientes vistas ecocardiográficas estandarizadas:

• vista de cuatro cámaras del esófago medio
• vista de dos cámaras del esófago medio
• vista del eje largo medioesofágico

Previo a la inclusión en el estudio, cada caso será anonimizado y luego validado por dos cardiólogos expertos en interpretación de ETE. Solo se utilizarán los casos en los que la estimación visual de la FEVI proporcionada de forma independiente por los dos expertos en ETE difiera en no más del 10 %. A continuación, se crearán dos conjuntos diferentes de imágenes validadas.

El primer conjunto estará compuesto por dos grupos de 20 casos validados (total de 40 casos). Estos casos se utilizarán para crear dos versiones de una prueba utilizada para evaluar la experiencia de los participantes en la estimación visual de la FEVI en diferentes etapas del protocolo de investigación. Estos casos no formarán parte del PLM.

El segundo conjunto estará compuesto por 96 casos validados destinados al PLM. El PLM está diseñado no para evaluar la experiencia de los participantes, sino para desarrollar su capacidad de estimar la FEVI.

Al realizar una prueba en la plataforma, los participantes verán los tres bucles de video cortos de cada caso simultáneamente en la pantalla durante un máximo de 20 segundos, y luego deberán proporcionar una estimación de la FEVI. Cada respuesta será seguida inmediatamente por otro caso y no se proporcionarán comentarios.

Al hacer el PLM, los participantes verán los tres bucles de video cortos de cada caso simultáneamente en la pantalla durante un máximo de 20 segundos, y luego deberán proporcionar una estimación de la FEVI. Sin embargo, cada respuesta será seguida por una retroalimentación en forma del valor promedio de las estimaciones visuales de FEVI de los expertos. Esta secuencia de "visualización de casos - estimación de participantes - retroalimentación de expertos" se repetirá 96 veces durante este PLM.

La plataforma asignará aleatoriamente a los residentes y estudiantes de medicina a un grupo de control y un grupo PLM. Ambos grupos participarán en dos sesiones on-line. Durante la primera sesión, se recopilarán datos demográficos y de experiencia clínica. Todos los participantes también realizarán una prueba previa para medir su capacidad inicial para estimar la FEVI. Entonces, solo los participantes asignados aleatoriamente al grupo PLM realizarán el PLM. Todos los participantes harán una prueba posterior al final de la primera sesión. Seis meses después, todos los participantes regresarán para una segunda sesión para realizar la prueba diferida.

Al final del estudio, los participantes del grupo de control podrán completar el PLM si así lo desean.