Implementering och utvärdering av en perceptuell inlärningsmodul om visuell uppskattning av LVEF

TEE används alltmer för perioperativ diagnos och övervakning. Att lära sig TEE kan dock vara långt och svårt: riktlinjer tyder på att elever utför och tolkar hundratals TEE-prov under sin utbildning. Även om denna inlärningsprocess har använts framgångsrikt i många år, har den viktiga begränsningar, särskilt i samband med ett ständigt ökande antal praktikanter: tillgången till patienter och TEE-experter är begränsad, och den långa tidsperioden som krävs för att träna är också ett problem.

Simulatorer har blivit populära som verktyg för att lära ut ekokardiografi, vilket visar fördelar främst när det gäller sondhantering och bildinsamling. Vissa simulatorer kan också vara användbara för att replikera vissa sjukdomar, men de flesta simulatorer kan bara replikera en begränsad mängd sjukdomar, och oftast typiska presentationer. Detta är en viktig begränsning när det gäller undervisning i bildtolkning. För att utveckla sin expertis måste praktikanter utsättas för ett brett spektrum av normala variationer och för mer subtila avvikelser.

PLM representerar en alternativ modalitet för att lära ut bildtolkning och används redan inom andra områden. PLM är onlineverktyg skapade för att förbättra utvecklingen av mönsterigenkänning, en färdighet som krävs för att effektivt tolka TEE-bilder. Med PLM:er observerar eleverna en serie bilder eller videoklipp och måste svara på en fråga om varje bild under en kort tidsperiod. Varje svar följs av en omedelbar återkoppling (rätt svar). Genom att observera ett stort antal bilder online och genom att få systematisk och expert feedback, lär sig praktikanten snabbt att effektivt extrahera den information som krävs från bilden.

Denna studie kommer att syfta till att utvärdera effekterna av en PLM på förmågan hos yngre invånare och läkarstudenter att korrekt estimera den vänstra ventrikulära ejektionsfraktionen med hjälp av TEE-bilder.

Metoder:

Ett team av erfarna programmerare kommer att utveckla en webbplattform, som kommer att möjliggöra identifiering av både deltagare och TEE-experter, hantera samtyckesprocessen, vara värd för testerna som används för att bedöma deltagarnas expertis och själva PLM, samt hantera TEE-bilderna och studiedata.

Pilotstudien utformad för att bedöma effekten av PLM på den visuella uppskattningen av LVEF kommer att bestå av följande steg:

1. urval och validering av TEE-fall,
2. utveckling av två versioner av ett test och av PLM,
3. analys av effekten av PLM på deltagarnas prestation kontra en kontrollgrupp.

Varje TEE-fall som används i denna studie kommer att bestå av 3 korta videoslingor som innehåller följande standardiserade ekokardiografiska vyer:

• midesofageal fyrkammarvy
• midesofageal tvåkammarvy
• midesofageal långaxelvy

Före inkludering i studien kommer varje fall att anonymiseras och sedan valideras av två kardiologer experter på TEE-tolkning. Endast fall där den visuella uppskattningen av LVEF som tillhandahålls oberoende av de två TEE-experterna inte kommer att skilja sig med mer än 10 % kommer att användas. Två olika uppsättningar av validerade bilder kommer sedan att skapas.

Den första uppsättningen kommer att bestå av två grupper om 20 validerade fall (totalt 40 fall). Dessa fall kommer att användas för att skapa två versioner av ett test som används för att bedöma deltagarnas expertis i visuell uppskattning av LVEF i olika stadier i forskningsprotokollet. Dessa fall kommer inte att ingå i PLM.

Den andra uppsättningen kommer att bestå av 96 validerade ärenden avsedda för PLM. PLM är utformat för att inte bedöma deltagarnas expertis, utan för att utveckla deras förmåga att uppskatta LVEF.

När deltagarna gör ett test på plattformen kommer deltagarna att se de tre korta videoslingorna för varje fall samtidigt på skärmen i högst 20 sekunder, och måste sedan ge en uppskattning av LVEF. Varje svar följs omedelbart av ett annat fall, och ingen feedback kommer att ges.

När deltagarna gör PLM kommer deltagarna att se de tre korta videoslingorna för varje fall samtidigt på skärmen i maximalt 20 sekunder och måste sedan ge en uppskattning av LVEF. Varje svar kommer dock att följas av återkoppling i form av medelvärdet av experternas visuella uppskattningar av LVEF. Denna sekvens av "casevisualisering - deltagaruppskattning - expertfeedback" kommer att upprepas 96 gånger under denna PLM.

Invånare och läkarstudenter kommer att randomiseras av plattformen till en kontrollgrupp och en PLM-grupp. Båda grupperna kommer att delta i två onlinesessioner. Under den första sessionen kommer demografiska och kliniska erfarenhetsdata att samlas in. Alla deltagare kommer också att utföra ett förtest för att mäta deras baslinjeförmåga att uppskatta LVEF. Då kommer endast de deltagare som slumpats till PLM-gruppen att göra PLM. Alla deltagare kommer att göra ett posttest i slutet av den första sessionen. Sex månader senare kommer alla deltagare att återvända för en andra session för att utföra det försenade testet.

I slutet av studien kommer deltagarna i kontrollgruppen att få slutföra PLM om de vill.