Zeneterápia a stroke-os betegek rehabilitációjához (SONICHAND)

Bevezetés:

Olaszországban évente több mint 200 000 új stroke-eset fordul elő. A virtuális és kiterjesztett valóság érvényes támogatást nyújt a rehabilitációs programhoz azáltal, hogy célparamétereket ad a páciens értékeléséhez, felgyorsítja a motoros helyreállítási folyamatot és javítja a motoros teljesítményt az elbocsátás után. Ez a tanulmány egy speciális kézkövető szenzort (Leap Motion Controller) használ a kar mozgásainak felfogásához, megfelelő előre meghatározott zenei mintákkal (szonifikáció) kombinálva a neurológiai zeneterápia szempontjából.

A zeneterápiát a relációs kontextusban való alkalmazása mellett a hanghatás miatt széles körben alkalmazzák a rehabilitáció, azon belül is a neuromotoros rehabilitáció területén, valamint a paralimbikus és limbikus területeken, a területeken. a mozgásokban részt vevő agy (motoros kéreg, kiegészítő motoros terület, kisagy, bazális ganglionok stb.).

A legújabb tanulmányok szonifikációt alkalmaznak a felső végtagok rehabilitációjára, feltételezve, hogy a betegség által károsodott proprioceptív aspektusokat az audio-motoros visszacsatolásnak köszönhetően pótolják. A tanulmány emellett a Leap Motion Controller sajátosságait és a karmozgást kísérő hangingerek sajátosságait aknázza ki kognitív feladatok nélkül.

Célok:

• Randomizált, kontrollált vizsgálattal és megfelelő motoros értékeléssel ellenőrizni a kézrehabilitáció hatékonyságát stroke-ban szenvedő betegeknél "szonifikációs" technikával
• Annak ellenőrzésére, hogy a „szonifikációs” technika csökkenti-e a rehabilitáció során észlelt fáradtságot és fájdalmat
• Értékelje a „szonifikációs” technika hatását a betegek életminőségére

Anyagok és metódusok:

Ebben a randomizált, kontrollos vizsgálatban 66 stroke-os beteget vesznek fel és osztanak 2 csoportba. A kontrollcsoport 35 perces, 4 hétig tartó normál napi rehabilitációs kezelésen esik át. A kísérleti csoportot analóg kezelésnek vetik alá, amely 15 perces normál rehabilitáción és 20 perces ultrahangos gyakorlatokon alapul. A véletlenszerű besorolást a vizsgálatban részt vevő négy egységben központosítják.

A beavatkozást vakon az alapvonalon (T0), a kezelési időszak közepén (T1 = 2 hét), a kezelés végén (T2 = 4 hét) és egy követési ponton (T3 = 2 hét) értékelik. 8 hét).

A következő értékelési eszközöket fogják használni:

• Fugl-Meyer motoros értékelési skála
• Doboz és blokk teszt
• Módosított Ashworth Skála
• Vizuális analóg skála (VAS)
• Numerikus fájdalomértékelési skála
• McGill életminőség

A T0, T1, T2 és T3 időpontokban bizonyos mozgási paramétereket rögzít és felügyel a Leap Motion Controller, hogy értékelje a mozgások végrehajtásában bekövetkező lehetséges változásokat.

Statisztika:

Az elemzés során figyelembe veszik a kezelési szándék (ITT) populációt. Az elsődleges végpont értékeléséhez egy páratlan Student-féle t-tesztet használnak a kezelés előtti (T0) és a kezelés utáni (T2) különbségekre. A longitudinális trendek időbeli alakulását ismételt mérési varianciaanalízissel értékelik. Más elemzések a statisztikai elemzési tervben lesznek elérhetők.