A tapadó perirenális zsír műtét előtti előrejelzése. (APF)

Fontosság:

A sebészeti kezelést igénylő vesedaganatos betegeknél a tapadó vesekörüli zsír frusztráló változó, amellyel a sebészek találkoznak a műtét során, de a jelenlegi képfüggő vesemorfometrikus pontozási rendszer, amelyet a műtét lehetséges nehézségeinek előrejelzésére használnak, figyelmen kívül hagyja ezt a tényezőt. Továbbra is sürgős szükség van a perirenális zsírállapot pontos preoperatív előrejelzésére.

Célja:

Annak megállapítására, hogy a perirenális zsír komputertomográfiás felvételekből származó radiomikai jellemzői értékes információkat szolgáltathatnak-e a perirenális zsírállapot megítéléséhez, dolgozzon ki egy előrejelzési modellt a CT radiomikán és a mély tanulással kombinálva, és hitelesítse a modell teljesítményét egy független kohorszban.

Tervezés, beállítás és résztvevők:

A tanulmány egy retrospektív adatkészletet és egy prospektív adatkészletet tartalmazott négy egészségügyi központból 2020 januárja és 2023 szeptembere között. Vese sima CT-vizsgálatot végeztek xx felnőtt betegnél, akiknek részleges nephrectomiája vagy radikális nephrectomia volt. A képzési készletet, a validációs készletet és a belső tesztkészletet a Jilin Egyetem első kórháza, a külső tesztkészletet pedig a Siping City első kórháza, a Liaoyuan Központi Kórház és a Dongfeng Megyei Kórház biztosította. Ez a diagnosztikai vizsgálat egyetlen intézmény adatait használta 2020 januárja és 2023 májusa között, hogy kinyerje a perirenális zsírrégió képalkotási jellemzőit (független minta T-tesztet, minimális abszolút kontrakciót és kiválasztási operátor logisztikus regressziót használtak a legjobb képalkotó omikai jellemzők szűrésére ). A klinikai változók egy- és többváltozós elemzését végezték el a betegeknél a veseműtét előtt, hogy meghatározzák az adherens perirenális zsír független prediktorait klinikai környezetben. Különböző osztályozókat használtak a predikciós modellek felépítéséhez, amelyek csak a kép-omika jellemzőit és a fúziós előrejelzési modelleket használták független klinikai prediktorok és a kép-omika jellemzőivel kombinálva. Teljesítményét két tesztkészlet ellenőrzi.

Főbb eredmények és intézkedések:

A képmegjelenítési modell diszkriminatív teljesítményét a vevő működési jelleggörbéje alatti terület alapján értékeltük, és döntési görbe elemzéssel igazoltuk.