Valutazione dei profili metabolici della malattia arteriosa degli arti inferiori nei pazienti con diabete di tipo 2
Valutazione dei profili metabolici della malattia arteriosa degli arti inferiori nei pazienti con diabete di tipo 2 tramite approccio metabolomico non mirato basato su LC-MS
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Chongqing
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Chongqing, Chongqing, Cina, 400042
- Reclutamento
- The third hospital affiliated to the Third Military Medical University
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Contatto:
- Zhencheng Yan, MD
- Numero di telefono: 86-023-68757882
- Email: zhenchengyan@sina.com
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- l'età va dai 18 ai 100 anni
- Consenso informato firmato e accettato di partecipare a questo studio
- La diagnosi di T2DM si basa sui criteri standard raccomandati dall'OMS dal 1999
- La diagnosi del paziente T2DM con LEAD si basa sui criteri standard raccomandati dalle linee guida cinesi sulla prevenzione e la gestione del piede diabetico (edizione 2019)(II).
Criteri di esclusione:
- di età inferiore a 18 anni o superiore a 100 anni
- infezione acuta nei 3 mesi precedenti
- tossicodipendenti o alcolisti
- cancro
- diabete di tipo 1
- pazienti con anomalie mentali che non collaborano con questo studio
- donne in gravidanza o in allattamento
- rifiutare di firmare il consenso informato
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Caso di controllo
- Prospettive temporali: Trasversale
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Gruppo 1
Volontari con normale tolleranza al glucosio.
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La metabolomica è una tecnologia ad alto rendimento in rapida evoluzione che consente la misurazione dell'intero complemento di metaboliti generati da reazioni biochimiche in determinate condizioni in fluidi o tessuti biologici.
Questa tecnologia è stata ampiamente utilizzata per identificare biomarcatori in vari tumori, malattie del sistema nervoso, malattie cardiovascolari, malattie ipofisarie e altre malattie.
L'identificazione di biomarcatori può essere clinicamente utile per una diagnosi, una prognosi e una scelta di trattamento più accurate, nonché per il monitoraggio della malattia.
Tra i metodi di spettrometria di massa (MS), la cromatografia liquida-spettrometria di massa (LC-MS) è stata riconosciuta come un robusto strumento di metabolomica ed è stata ampiamente applicata nell'identificazione e quantificazione dei metaboliti grazie alla sua elevata sensibilità, risoluzione dei picchi e riproducibilità.
Altri nomi:
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Gruppo2
pazienti diabetici di tipo 2 senza complicazioni microvascolari (retinopatia, nefropatia o neuropatia) o macrovascolari (malattia coronarica, cerebrovascolare o arteriopatia degli arti inferiori).
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La metabolomica è una tecnologia ad alto rendimento in rapida evoluzione che consente la misurazione dell'intero complemento di metaboliti generati da reazioni biochimiche in determinate condizioni in fluidi o tessuti biologici.
Questa tecnologia è stata ampiamente utilizzata per identificare biomarcatori in vari tumori, malattie del sistema nervoso, malattie cardiovascolari, malattie ipofisarie e altre malattie.
L'identificazione di biomarcatori può essere clinicamente utile per una diagnosi, una prognosi e una scelta di trattamento più accurate, nonché per il monitoraggio della malattia.
Tra i metodi di spettrometria di massa (MS), la cromatografia liquida-spettrometria di massa (LC-MS) è stata riconosciuta come un robusto strumento di metabolomica ed è stata ampiamente applicata nell'identificazione e quantificazione dei metaboliti grazie alla sua elevata sensibilità, risoluzione dei picchi e riproducibilità.
Altri nomi:
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Gruppo3
pazienti diabetici di tipo 2 con malattia arteriosa degli arti inferiori diagnosticata attraverso la misurazione dell'ABI (il rapporto tra pressione arteriosa sistolica caviglia-brachiale).
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La metabolomica è una tecnologia ad alto rendimento in rapida evoluzione che consente la misurazione dell'intero complemento di metaboliti generati da reazioni biochimiche in determinate condizioni in fluidi o tessuti biologici.
Questa tecnologia è stata ampiamente utilizzata per identificare biomarcatori in vari tumori, malattie del sistema nervoso, malattie cardiovascolari, malattie ipofisarie e altre malattie.
L'identificazione di biomarcatori può essere clinicamente utile per una diagnosi, una prognosi e una scelta di trattamento più accurate, nonché per il monitoraggio della malattia.
Tra i metodi di spettrometria di massa (MS), la cromatografia liquida-spettrometria di massa (LC-MS) è stata riconosciuta come un robusto strumento di metabolomica ed è stata ampiamente applicata nell'identificazione e quantificazione dei metaboliti grazie alla sua elevata sensibilità, risoluzione dei picchi e riproducibilità.
Altri nomi:
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Profili metabolici della malattia delle arterie degli arti inferiori
Lasso di tempo: 4 mesi
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L'analisi LC-MS sarà eseguita utilizzando un sistema di cromatografia liquida Q ExactiveTM HF-X accoppiato con uno spettrometro di massa Thermo ScientificTM OrbitrapTM secondo una procedura precedentemente pubblicata per rilevare il picco, identificare i metaboliti ed eseguire le analisi PCA e OPLS-DA per meglio visualizzare le sottili somiglianze e differenze tra i complessi set di dati.
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4 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Potenziale analisi dei biomarcatori per la discriminazione
Lasso di tempo: 4 mesi
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Lo screening per potenziali biomarcatori verrà eseguito in base al valore VIP (VIP > 1.0) e al test di significatività (P <0.05) dal modello OPLS-DA.
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4 mesi
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Analisi del percorso dei metaboliti differenziali
Lasso di tempo: 4 mesi
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Conduzione dell'analisi del percorso per i metaboliti significativi identificati utilizzando MetaboAnalyst.
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4 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Direttore dello studio: Zhencheng Yan, MD, The third hospital affiliated to the Third Military Medical University
Pubblicazioni e link utili
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Anticipato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Anticipato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- MP of LEAD
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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