Test di un approccio comportamentale per migliorare i tassi di screening del cancro

Lo screening è un modo importante per prevenire la morte correlata al cancro, ma molti abitanti dell'Ontario non ricevono lo screening raccomandato dalle linee guida per il cancro del collo dell'utero, della mammella e del colon. I medici di famiglia possono svolgere un ruolo fondamentale nell'aumentare con successo i tassi di screening. Una recente valutazione dei membri del nostro team suggerisce che l'uso dello Screening Activity Report (SAR) è associato a un miglioramento dello screening del cancro, ma rimane un sostanziale margine di miglioramento. Affinché la SAR raggiunga il suo pieno potenziale per ridurre la mortalità correlata al cancro migliorando i tassi di screening, i medici di famiglia devono accedervi regolarmente e intraprendere le azioni appropriate. Attualmente, i medici di famiglia ricevono mensilmente e-mail di promemoria, che indicano che sono disponibili nuovi dati, ma non descrivono i vantaggi del SAR per i medici oi loro pazienti. È facile immaginare come un medico impegnato non riuscirebbe ad agire su tali e-mail, con conseguente uso non ottimale del SAR e con conseguenti ritardi evitabili nello screening e nella gestione del cancro. In effetti, i dati CCO mostrano che meno della metà dei destinatari si occupa di questa e-mail e meno del 7% fa clic sul SAR. Gli obiettivi di questo studio sono confrontare diverse versioni dei promemoria in uno studio randomizzato per identificare le caratteristiche che aumentano maggiormente l'uso del SAR. Questo è uno studio pragmatico, fattoriale 2 ^ 3, che confronta le tecniche di cambiamento del comportamento incorporate nei promemoria e-mail ai medici per aumentare il loro uso del SAR. I partecipanti sono coloro a cui sono già state inviate e-mail mensili da CCO relative alla SAR. La prova assegnerà in modo casuale i partecipanti a una delle otto e-mail modificate per determinare quale contenuto è più efficace nel guidare l'uso di SAR nell'arco di 4 mesi. Con una dimensione del campione prevista di oltre 5700 medici di famiglia, prevediamo il potere di vedere differenze del 3% tra le condizioni sperimentali.