Testen eines verhaltensorientierten Ansatzes zur Verbesserung der Krebsvorsorgeraten

Vorsorgeuntersuchungen sind ein wichtiger Weg, um krebsbedingte Todesfälle zu verhindern, aber viele Ontarier erhalten keine von Leitlinien empfohlene Vorsorgeuntersuchung auf Gebärmutterhals-, Brust- und Dickdarmkrebs. Hausärzte können eine entscheidende Rolle bei der erfolgreichen Erhöhung der Screening-Raten spielen. Eine kürzlich von Mitgliedern unseres Teams durchgeführte Bewertung legt nahe, dass die Verwendung von Screening Activity Reports (SAR) mit einer verbesserten Krebsvorsorge verbunden ist, es jedoch noch erheblichen Raum für Verbesserungen gibt. Damit die SAR ihr volles Potenzial entfalten kann, um krebsbedingte Todesfälle durch verbesserte Screening-Raten zu verringern, müssen Hausärzte regelmäßig darauf zugreifen und die entsprechenden Maßnahmen ergreifen. Derzeit erhalten Hausärzte monatliche E-Mail-Erinnerungen, die darauf hinweisen, dass neue Daten verfügbar sind, aber nicht den Nutzen des SAR für Ärzte oder ihre Patienten beschreiben. Es ist leicht vorstellbar, wie ein beschäftigter Arzt auf solche E-Mails nicht reagieren würde, was zu einer suboptimalen Verwendung des SAR und zu vermeidbaren Verzögerungen bei der Krebsvorsorge und -behandlung führen würde. Tatsächlich zeigen CCO-Daten, dass weniger als die Hälfte der Empfänger diese E-Mail lesen und <7 % sich zur SAR durchklicken. Die Ziele dieser Studie bestehen darin, verschiedene Versionen der Erinnerungen in einer randomisierten Studie zu vergleichen, um die Merkmale zu identifizieren, die die Nutzung des SAR am stärksten steigern. Dies ist eine pragmatische, 2^3-faktorielle Studie, die Techniken zur Verhaltensänderung vergleicht, die in E-Mail-Erinnerungen integriert sind, um Ärzten die Nutzung des SAR zu erleichtern. Teilnehmer sind diejenigen, die bereits monatliche E-Mails von CCO bezüglich der SAR erhalten. Die Studie wird die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip einer von acht modifizierten E-Mails zuordnen, um zu bestimmen, welcher Inhalt die SAR-Nutzung über 4 Monate am effektivsten vorantreibt. Bei einer erwarteten Stichprobengröße von über 5700 Hausärzten rechnen wir mit einer Aussagekraft, Unterschiede von 3 % unter den Versuchsbedingungen zu erkennen.