Valutazione del sistema di valutazione dei rischi Philips Lifeline CareSage

La crescente popolazione anziana e l'aumento dei tassi di costose malattie croniche hanno portato allo sviluppo di opportunità di gestione preventiva dell'assistenza domiciliare per migliorare i risultati sanitari e ridurre il numero di pazienti che entrano in costose cure ospedaliere. Partners HealthCare at Home (PHH) è un sistema di gestione preventiva dell'assistenza domiciliare che offre assistenza generale e servizi specializzati per aiutare i pazienti e i loro cari a gestire le condizioni croniche a casa. Tale continuità assistenziale si ottiene attraverso un team clinico multidisciplinare e l'integrazione del telemonitoraggio nel piano assistenziale del paziente.

Il Philips Lifeline Personal Emergency Response Service (PERS), un dispositivo a bottone indossabile indossato al polso o come ciondolo, è un dispositivo di telemonitoraggio disponibile per i pazienti che ricevono cure tramite PHH. Quando il paziente preme il pulsante, il paziente viene immediatamente connesso con un agente di risposta Lifeline. Philips Lifeline (PLL) ha sviluppato CareSage, un motore di analisi predittiva che combina il monitoraggio continuo con l'analisi predittiva. L'interfaccia clinica (piattaforma CareSage) aiuta i team di assistenza a monitorare i punteggi di rischio calcolati del paziente per il trasporto di emergenza. L'algoritmo utilizzato da questo sistema integrato di valutazione del rischio è stato originariamente sviluppato dopo aver studiato un'ampia coorte di abbonati PERS (N = ~600.000). Nella fase 1 di questo studio l'algoritmo è stato convalidato tra una coorte (N = 3.335) di pazienti con PHH per prevedere i trasporti di emergenza in questa popolazione (AUC = .76).

Nella fase 2 di questo studio, i ricercatori condurranno uno studio prospettico randomizzato su 370 pazienti per valutare l'effetto della piattaforma di valutazione del rischio CareSage e degli interventi su misura PHH sul tasso di riammissioni, sulla qualità della vita e sul costo complessivo delle cure mediche . I ricercatori ipotizzano che un approccio di intervento multidisciplinare potrebbe ridurre significativamente l'utilizzo delle risorse sanitarie nei pazienti ad alto rischio di ricovero. L'intervento segnalerà i pazienti a più alto rischio per il trasporto ospedaliero, avviserà il team di assistenza del paziente che potrebbe essere necessario un intervento, indirizzando così l'assistenza ai pazienti ad alto rischio che hanno maggiori probabilità di essere riammessi. Prevedendo quali pazienti sono ad alto rischio di trasporto ospedaliero che può portare al ricovero, mirando agli interventi su quei pazienti e coinvolgendo i pazienti con il loro team di assistenza, i ricercatori sperano di ridurre le riammissioni, i giorni di degenza e i tassi di mortalità nei pazienti ad alto rischio.

L'obiettivo di questo studio controllato randomizzato a 2 bracci è valutare l'impatto della piattaforma di valutazione del rischio CareSage sulle visite al Pronto Soccorso (DE) di 90 e 180 giorni in una coorte di pazienti affetti da PHH. Tutti i pazienti riceveranno il dispositivo PERS e saranno seguiti per un totale di 9 mesi, compreso un periodo di osservazione iniziale di 3 mesi e seguito da un periodo di intervento di 6 mesi. All'inizio del periodo di osservazione (basale), i pazienti arruolati saranno randomizzati in 2 gruppi: il gruppo di intervento o il gruppo di controllo. Durante il periodo di osservazione, l'algoritmo CareSage eseguirà la calibrazione utilizzando i dati del paziente (entrambi i gruppi) raccolti durante questo intervallo dal dispositivo PERS. Quindi, durante il periodo di intervento, i pazienti nel gruppo di intervento saranno monitorati attivamente dall'algoritmo CareSage e riceveranno interventi PHH su misura se contrassegnati come ad alto rischio per il trasporto di emergenza. I pazienti nel gruppo di controllo riceveranno cure come al solito durante il periodo di intervento. Tutti i dati raccolti durante lo studio verranno utilizzati per rafforzare ulteriormente l'algoritmo CareSage sviluppato nella Fase I di questo studio.