Bewertung des Philips Lifeline CareSage Risikobewertungssystems

Die wachsende ältere Bevölkerung und die steigenden Raten kostspieliger chronischer Krankheiten haben zur Entwicklung von präventiven häuslichen Pflegemöglichkeiten geführt, um die Gesundheitsergebnisse zu verbessern und die Zahl der Patienten zu verringern, die eine kostspielige stationäre Behandlung in Anspruch nehmen. Partners HealthCare at Home (PHH) ist ein präventives Homecare-Managementsystem, das allgemeine Pflege sowie spezialisierte Dienstleistungen anbietet, um Patienten und ihren Angehörigen bei der Behandlung chronischer Erkrankungen zu Hause zu helfen. Eine solche Versorgungskontinuität wird durch ein multidisziplinäres klinisches Team und die Integration von Telemonitoring in den Versorgungsplan des Patienten erreicht.

Der Philips Lifeline Personal Emergency Response Service (PERS), ein tragbares Tastengerät, das am Handgelenk oder als Anhänger getragen wird, ist ein Telemonitoring-Gerät, das Patienten zur Verfügung steht, die von PHH betreut werden. Wenn der Patient die Taste drückt, wird der Patient sofort mit einem Rettungsmittel von Lifeline verbunden. Philips Lifeline (PLL) hat CareSage entwickelt, eine Predictive Analytics Engine, die kontinuierliche Überwachung mit Predictive Analytics kombiniert. Die klinische Schnittstelle (CareSage-Plattform) hilft Pflegeteams, die berechneten Risikowerte des Patienten für den Notfalltransport zu überwachen. Der von diesem integrierten Risikobewertungssystem verwendete Algorithmus wurde ursprünglich nach der Untersuchung einer großen Kohorte von PERS-Abonnenten (N = ~600.000) entwickelt. In Phase 1 dieser Studie wurde der Algorithmus an einer Kohorte (N = 3.335) von PHH-Patienten validiert, um Notfalltransporte in dieser Population vorherzusagen (AUC = 0,76).

In Phase 2 dieser Studie werden die Prüfärzte eine prospektive, randomisierte Studie mit 370 Patienten durchführen, um die Wirkung der CareSage-Plattform zur Risikobewertung und der auf PHH zugeschnittenen Interventionen auf die Rate der Wiedereinweisungen, die Lebensqualität und die Gesamtkosten der medizinischen Versorgung zu bewerten . Die Forscher gehen von der Hypothese aus, dass ein multidisziplinärer Interventionsansatz die Inanspruchnahme von Gesundheitsressourcen bei Patienten mit hohem Krankenhausrisiko erheblich reduzieren könnte. Die Intervention wird die Patienten mit dem höchsten Risiko für einen Krankenhaustransport kennzeichnen, das Pflegeteam des Patienten darauf aufmerksam machen, dass eine Intervention erforderlich sein könnte, und so die Versorgung von Hochrisikopatienten zielen, die am wahrscheinlichsten wieder aufgenommen werden. Durch die Vorhersage, bei welchen Patienten ein hohes Risiko eines Krankenhaustransports besteht, der zu einem Krankenhausaufenthalt führen kann, gezielte Interventionen bei diesen Patienten und die Einbeziehung der Patienten in ihr Pflegeteam hoffen die Forscher, Wiederaufnahmen, Krankenhaustage und Sterblichkeitsraten bei Hochrisikopatienten zu reduzieren.

Das Ziel dieser zweiarmigen, randomisierten, kontrollierten Studie ist die Bewertung der Auswirkungen der CareSage-Plattform zur Risikobewertung auf 90- und 180-tägige Besuche in der Notaufnahme (ED) in einer Kohorte von PHH-Patienten. Alle Patienten erhalten das PERS-Gerät und werden insgesamt 9 Monate lang nachbeobachtet, einschließlich eines anfänglichen 3-monatigen Beobachtungszeitraums und gefolgt von einem 6-monatigen Interventionszeitraum. Zu Beginn des Beobachtungszeitraums (Baseline) werden die aufgenommenen Patienten randomisiert in 2 Gruppen eingeteilt: die Interventionsgruppe oder die Kontrollgruppe. Während des Beobachtungszeitraums kalibriert der CareSage-Algorithmus anhand der Patientendaten (beide Gruppen), die während dieses Intervalls vom PERS-Gerät erfasst wurden. Während des Interventionszeitraums werden die Patienten in der Interventionsgruppe dann aktiv vom CareSage-Algorithmus überwacht und erhalten maßgeschneiderte PHH-Interventionen, wenn sie als besonders gefährdet für einen Notfalltransport gekennzeichnet sind. Patienten in der Kontrollgruppe werden während des Interventionszeitraums wie gewohnt betreut. Alle während der Studie gesammelten Daten werden verwendet, um den in Phase I dieser Studie entwickelten CareSage-Algorithmus weiter zu stärken.