Lo studio online sulla gestione del peso nel trapianto renale (ExeRTiOn) (ExeRTiOn)

Questo studio è uno studio qualitativo e uno studio di pianificazione dell'intervento per creare e perfezionare una risorsa online per la gestione del peso nei nuovi destinatari di trapianto di rene (KTx), che sarà denominata "sforzo".

Obiettivi e ipotesi:

Lo scopo di questo studio qualitativo è utilizzare metodi qualitativi per creare e perfezionare una risorsa online per la gestione del peso, esercizio/attività fisica per i pazienti con trapianto di rene.

Questo studio prevede la raccolta dei dati tramite:

• Interviste di riflessione ad alta voce: 5 pazienti KTx e 2 operatori sanitari (HCP) che lavorano nel team di trapianti avranno registrato interviste di riflessione ad alta voce utilizzando le risorse. Altri partecipanti saranno esposti alla risorsa durante una sessione di laboratorio di routine.
• Interviste semi-strutturate di HCP trapiantati e destinatari di KTx.
• Dati demografici tra cui età, sesso, occupazione, storia del fumo, anamnesi, elenchi di farmaci e peso corporeo al basale (kg).
• Dati di accesso al sito web/risorsa
• Note sul campo e osservazioni da interviste Think Aloud, sessioni di laboratorio e interviste semi-strutturate

Gli investigatori mirano a reclutare 10 nuovi destinatari di trapianto di rene e 5 operatori sanitari trapiantati per esplorare i seguenti temi attraverso interviste "Think-Aloud":

• La funzionalità della risorsa online "sforzo" per i destinatari KTx
• La funzionalità della risorsa online "sforzo" dal punto di vista degli operatori sanitari
• Interpretazione dei partecipanti KTx dei moduli "sforzo" e della risorsa nel suo complesso
• Interpretazione dei partecipanti HCP dei moduli di "sforzo" e della risorsa nel suo insieme
• Processi di pensiero coinvolti nell'utilizzo dell'applicazione "sforzo".
• Raccomandazioni dei partecipanti
• Piace non piace
• Barriere/sezioni più facili da usare
• Evidenzia le differenze individuali nell'uso della risorsa "sforzo".

Gli investigatori mirano ad esplorare i seguenti temi attraverso interviste individuali semi-strutturate:

• Quali componenti della risorsa online (sforzo) sono utili/inutili dal punto di vista del trapianto di rene?
• Quali componenti della risorsa online sono utili/non utili dal punto di vista del trapianto di rene HCP?
• Ci sono difficoltà/ostacoli che partecipano allo studio?
• E sono ciò che ci si aspettava o sono diversi?
• Esperienze e apprendimento dei pazienti utilizzando l'applicazione online e quando sono stati notati i cambiamenti
• Manca qualcosa/raccomanderebbero di aggiungerlo all'applicazione

Analisi statistica:

I dati demografici di base dei partecipanti saranno descritti utilizzando statistiche riassuntive. Le variabili continue saranno riassunte utilizzando la media e la deviazione standard (DS) se distribuite approssimativamente normalmente. Le variabili continue che non sono distribuite normalmente saranno riassunte utilizzando la mediana e l'IQR.

Analisi qualitativa: i dati saranno raccolti attraverso un feedback approfondito sui materiali di intervento online; note sul campo, interviste individuali e interviste "Think-aloud". Le interviste "Think-aloud" saranno utilizzate per suscitare le reazioni dei partecipanti alle sessioni dell'intervento online; i partecipanti saranno osservati e invitati a commentare ad alta voce le reazioni a ogni aspetto delle diverse sessioni. Le interviste semi-strutturate esploreranno le impressioni generali dei partecipanti sull'intervento online. Queste tecniche qualitative consentiranno di far emergere temi e sottotemi. Il sito Web sarà progettato per registrare le voci degli utenti e verranno raccolte anche note sul campo di osservazione sull'uso dell'intervento da parte dei partecipanti. Le interviste individuali saranno trascritte alla lettera e analizzate utilizzando un approccio di analisi tematica induttiva (17), informato da tecniche di grounded theory (15), inclusa la codifica aperta riga per riga fondata sui dati e il confronto costante di tutte le istanze di codici. Verranno impiegati codici di caso devianti per garantire che le prospettive che divergono dalle tendenze dominanti non vengano trascurate.