Die Online-Studie zum Gewichtsmanagement bei Nierentransplantationen (ExeRTiOn) (ExeRTiOn)

Bei dieser Studie handelt es sich um eine qualitative Studie und Interventionsplanungsstudie zur Erstellung und Verfeinerung einer Online-Ressource für das Gewichtsmanagement bei Empfängern neuer Nierentransplantate (KTx), die den Namen „Anstrengung“ trägt.

Ziele und Hypothese:

Ziel dieser qualitativen Studie ist es, mithilfe qualitativer Methoden eine Online-Ressource für Gewichtsmanagement, Bewegung/körperliche Aktivität für Patienten mit Nierentransplantatempfängern zu erstellen und zu verfeinern.

Diese Studie umfasst die Datenerfassung über:

• Interviews zum lauten Denken – 5 KTx-Patienten und 2 medizinische Fachkräfte (HCP), die im Transplantationsteam arbeiten, haben Interviews zum lauten Denken unter Verwendung der Ressourcen aufgezeichnet. Andere Teilnehmer werden während einer routinemäßigen Laborsitzung mit der Ressource konfrontiert.
• Halbstrukturierte Interviews mit transplantierten HCPs und KTx-Empfängern.
• Demografische Daten einschließlich Alter, Geschlecht, Beruf, Rauchergeschichte, Krankengeschichte, Medikamentenlisten und Ausgangskörpergewicht (kg).
• Anmeldedaten für die Website/Ressource
• Feldnotizen und Beobachtungen aus Think Aloud-Interviews, Laborsitzungen und halbstrukturierten Interviews

Ziel der Ermittler ist es, 10 neue Nierentransplantationsempfänger und 5 Transplantationsmediziner zu rekrutieren Fachkräfte, um die folgenden Themen durch „Think-Aloud“-Interviews zu untersuchen:

• Die Funktionalität der Online-Ressource „Anstrengung“ für KTx-Empfänger
• Die Funktionalität der Online-Ressource „Anstrengung“ aus HCP-Sicht
• Interpretation der „Anstrengungs“-Module und der Ressource als Ganzes durch KTx-Teilnehmer
• Interpretation der „Anstrengungs“-Module und der Ressource als Ganzes durch HCP-Teilnehmer
• Denkprozesse zur Nutzung der „Anstrengungs“-Anwendung
• Empfehlungen von Teilnehmern
• Mag Abneigungen
• Barrieren/leichter zu nutzende Abschnitte
• Heben Sie individuelle Unterschiede in der Nutzung der Ressource „Anstrengung“ hervor

Ziel der Ermittler ist es, durch halbstrukturierte Einzelinterviews folgende Themen zu untersuchen:

• Welche Komponenten der Online-Ressource (Anstrengung) sind aus Sicht einer Nierentransplantation hilfreich/nicht hilfreich?
• Welche Komponenten der Online-Ressource sind aus der Sicht eines Nierentransplantationsmediziners hilfreich/nicht hilfreich?
• Gibt es irgendwelche Schwierigkeiten/Hürden bei der Teilnahme an der Studie?
• Und sind sie das, was erwartet wurde oder anders?
• Erfahrungen und Lernerfahrungen der Patienten mit der Online-Anwendung und wann die Änderungen bemerkt wurden
• Fehlt etwas/sie würden empfehlen, es dem Antrag hinzuzufügen

Statistische Analyse:

Die demografischen Grunddaten der Teilnehmer werden anhand zusammenfassender Statistiken beschrieben. Kontinuierliche Variablen werden unter Verwendung des Mittelwerts und der Standardabweichung (SD) zusammengefasst, wenn sie annähernd normalverteilt sind. Kontinuierliche Variablen, die nicht normalverteilt sind, werden anhand des Medians und des IQR zusammengefasst.

Qualitative Analyse: Die Daten werden durch ausführliches Feedback zu den Online-Interventionsmaterialien gesammelt; Feldnotizen, Einzelinterviews und „Think-Aloud“-Interviews. „Laut denken“-Interviews werden verwendet, um die Reaktionen der Teilnehmer auf Sitzungen der Online-Intervention hervorzurufen. Die Teilnehmer werden beobachtet und gebeten, die Reaktionen auf jeden Aspekt der verschiedenen Sitzungen laut zu kommentieren. In halbstrukturierten Interviews werden die Gesamteindrücke der Teilnehmer von der Online-Intervention untersucht. Diese qualitativen Techniken ermöglichen die Entstehung von Themen und Unterthemen. Die Website wird so gestaltet sein, dass sie Benutzereinträge aufzeichnet, und es werden auch Beobachtungsnotizen über die Nutzung der Intervention durch die Teilnehmer gesammelt. Einzelne Interviews werden wörtlich transkribiert und mithilfe eines induktiven thematischen Analyseansatzes (17) analysiert, der auf Techniken der Grounded Theory (15) basiert, einschließlich zeilenweiser, datenbasierter offener Codierung und ständigem Vergleich aller Codeinstanzen. Abweichende Fallcodes werden eingesetzt, um sicherzustellen, dass Perspektiven, die von vorherrschenden Trends abweichen, nicht übersehen werden.