Validità degli accelerometri nel conteggio del numero di passi nei soggetti anziani prima della dimissione dalle unità di riabilitazione (VAPODAGE)

Gli accelerometri migliorano l'attività fisica. Solo uno studio ha valutato validamente gli accelerometri in una popolazione anziana robusta, oltre i 100 metri di distanza percorsa a piedi. La validità degli accelerometri è stata dimostrata soprattutto per la posizione della caviglia (Floegel et al., 2017). L'obiettivo primario era valutare la validità degli accelerometri per il conteggio dei passi in una popolazione anziana fragile pronta per la dimissione da un'unità di riabilitazione. Il gold standard di confronto è stato il conteggio dei passi di 2 medici ciechi ai dati degli accelerometri, su una camminata filmata di 10 metri (capacità minima di camminare all'interno del proprio luogo di vita). Il secondo obiettivo era valutare la migliore posizione dell'accelerometro: polso, caviglia, anca.

Gli sperimentatori hanno incluso in modo prospettico soggetti di età ≥ 70 anni, ricoverati nel reparto di riabilitazione geriatrica Paul Brousse, in grado di camminare almeno 10 metri (recupero funzionale massimo secondo il parere del fisioterapista) e con un Mini esame dello stato mentale ≥ 20/30 (in grado di comprendere ). Tutti i soggetti hanno dato il consenso informato scritto e lo studio è stato approvato dal comitato etico locale. L'obiettivo secondario era valutare la posizione dell'accelerometro che fornisce il conteggio dei passi più accurato: polso, caviglia, anca. Lo studio ha avuto luogo nell'ospedale Paul Brousse di Villejuif nelle unità di riabilitazione. Le cadute durante il protocollo sono state considerate l'unico rischio. Per prevenire questo rischio un fisioterapista camminava dietro i partecipanti durante la camminata di 10 metri. I dati demografici, clinici, fisiologici sono stati registrati e resi anonimi. In questo studio monocentrico non randomizzato, il numero di partecipanti da includere era 120. Si prevedeva di includere venti partecipanti ogni mese per 6 mesi. L'analisi statistica sarà effettuata mediante un test T per misurare la differenza tra il gold standard e il conteggio degli accelerometri. Per eliminare il bias di misurazione, verrà eseguita l'analisi di Bland Altman. Verrà eseguita la correlazione interclasse per misurare le differenze tra le posizioni degli accelerometri. Verranno effettuate regressioni logistiche con determinanti di variabilità della misura. In tutte le analisi, il livello α a 2 code di 0,05 è stato utilizzato per il test di significatività. Tutte le analisi saranno eseguite utilizzando il software statistico R.