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Una prova di autocontrollo in cieco per valutare un sistema CAD basato sull'intelligenza artificiale per la retinografia diabetica

2 novembre 2020 aggiornato da: Youxin Chen, Peking Union Medical College Hospital
Per valutare la sicurezza e le prestazioni di un innovativo sistema CAD (Computer-Aided Diagnosis) basato sull'intelligenza artificiale per la retinografia diabetica, sono state raccolte retrospettivamente immagini retiniche di pazienti con diabete mellito o retinopatia diabetica (DR). Tutte le immagini sono state classificate da un gruppo di esperti di specialisti della retina e dal dispositivo CAD utilizzando i criteri della scala di gravità della retinopatia diabetica clinica internazionale. L'investigatore responsabile della classificazione DR tramite il sistema CAD non vede i risultati della classificazione DR dal gruppo di esperti. Infine, i risultati della classificazione DR del sistema CAD e degli esperti sono stati confrontati utilizzando sensibilità e specificità.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

  1. Le immagini retiniche sono state raccolte retrospettivamente secondo il seguente criterio di inclusione/esclusione:

    Criterio di inclusione:

    Storia clinica di diabete mellito o retinopatia diabetica; Immagini completamente sfumabili; campo di circa 45° che copre il disco ottico e la macula; informazioni complete sull'identificazione del paziente;

    Criterio di esclusione:

    informazioni di identificazione del paziente incomplete;

  2. Classificazione DR da parte di un gruppo di esperti Inizialmente, le immagini retiniche vengono classificate da tre esperti in modo indipendente, quindi si incontrano per una riunione di consenso per discutere i casi senza un accordo iniziale. Se non riescono a raggiungere il consenso, una decisione finale viene presa dal ricercatore principale. Gli esperti danno una classificazione sia di DR che di edema maculare diabetico (DME) per ogni immagine secondo i criteri della scala di gravità della retinopatia diabetica clinica internazionale e gli essudati duri attorno al disco ottico.
  3. Blinding e classificazione DR tramite sistema CAD Prima della classificazione DR tramite sistema CAD, a ciascuna immagine retinica viene assegnata un'identificazione (ID) casuale, che garantisce che l'investigatore responsabile del funzionamento del sistema CAD sia mascherato dal risultato della classificazione del gruppo di esperti. Sia la classificazione DR che quella DME vengono generate dal sistema CAD ei risultati vengono esportati.
  4. Unblinding Infine, tutti i dati vengono aperti ei risultati del sistema CAD vengono confrontati con i risultati del grading umano, che è considerato il gold standard, utilizzando misure come sensibilità e specificità;

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

1081

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Beijing
      • Peking, Beijing, Cina, 100005
        • Peking Union Medical College Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • ADULTO
  • ANZIANO_ADULTO
  • BAMBINO

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Storia clinica di diabete mellito o retinopatia diabetica;
  • Immagini completamente sfumabili;
  • campo di circa 45° che copre il disco ottico e la macula;
  • informazioni complete sull'identificazione del paziente;

Criteri di esclusione:

  • informazioni di identificazione del paziente incomplete

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: DIAGNOSTICO
  • Assegnazione: NON_RANDOMIZZATO
  • Modello interventistico: PARALLELO
  • Mascheramento: SEPARARE

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
SPERIMENTALE: Classificazione DR con CAD
Un sistema CAD viene utilizzato per effettuare la classificazione DR.
ALTRO: Classificazione DR da parte di un gruppo di esperti
Classificazione DR da parte di un gruppo di esperti

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Se e Sp bersaglio investigativo 3
Lasso di tempo: attraverso il completamento degli studi, una media di quattro mesi
1.obiettivo di indagine 3: Negativo: classificazione DR di 0 o 1; Positivo: classificazione DR di 2 o superiore; Dopo il completamento della classificazione DR da parte del gruppo di esperti e del sistema CAD, i risultati del sistema CAD sono stati confrontati con i risultati della classificazione umana, che è considerata il gold standard, utilizzando misure come sensibilità (Se) e specificità (Sp).
attraverso il completamento degli studi, una media di quattro mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Se e Sp sotto inchiesta bersaglio 1/2/4/5
Lasso di tempo: attraverso il completamento degli studi, una media di quattro mesi
obiettivo di indagine 1: Negativo: valutazione DR pari a 0; Positivo: classificazione DR di 1 o superiore; obiettivo di indagine 2: Negativo: classificazione DR di 0,1 o 2; Positivo: classificazione DR di 3 o superiore; obiettivo dell'indagine 4: Negativo: nessun DME clinicamente significativo; Positivo: DME clinicamente significativo; obiettivo 5 dell'indagine: Negativo: nessun DME clinicamente significativo e classificazione DR di 0, 1 o 2; Positivo: grado DME o DR clinicamente significativo di 3 o superiore; Dopo il completamento della classificazione DR da parte del gruppo di esperti e del sistema CAD, i risultati del sistema CAD sono stati confrontati con i risultati della classificazione umana, che è considerata il gold standard, utilizzando misure come sensibilità (Se) e specificità (Sp).
attraverso il completamento degli studi, una media di quattro mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Chen Youxin, Professor, Peking Union Medical College Hospital

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (EFFETTIVO)

31 maggio 2019

Completamento primario (EFFETTIVO)

15 luglio 2020

Completamento dello studio (EFFETTIVO)

15 agosto 2020

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

27 maggio 2019

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

31 maggio 2019

Primo Inserito (EFFETTIVO)

4 giugno 2019

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)

3 novembre 2020

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

2 novembre 2020

Ultimo verificato

1 novembre 2020

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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