Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Sokkoutettu itsehillintäkokeilu tekoälyyn perustuvan CAD-järjestelmän arvioimiseksi diabeettiseen retinografiaan

maanantai 2. marraskuuta 2020 päivittänyt: Youxin Chen, Peking Union Medical College Hospital
Innovatiivisen tekoälyyn perustuvan diabeettisen retinografian tietokoneavusteisen diagnoosijärjestelmän (CAD) turvallisuuden ja suorituskyvyn arvioimiseksi verkkokalvokuvia diabeetikoista tai diabeettista retinopatiaa (DR) sairastavista potilaista kerättiin takautuvasti. Verkkokalvon asiantuntijapaneeli ja CAD-laite arvioivat kaikki kuvat käyttämällä kansainvälisen kliinisen diabeettisen retinopatian vakavuusasteikkokriteerejä. CAD-järjestelmän mukaisesta DR-luokittelusta vastaava tutkija on sokeutunut asiantuntijapaneelin DR-luokittelutuloksiin. Lopuksi verrattiin CAD-järjestelmän ja asiantuntijoiden DR-luokitustuloksia herkkyyden ja spesifisyyden avulla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

  1. Verkkokalvon kuvat kerättiin takautuvasti seuraavan sisällyttämis-/poissulkemiskriteerin mukaisesti:

    Sisällyttämisen kriteeri:

    Diabetes mellituksen tai diabeettisen retinopatian kliininen historia; Täysin asteittaiset kuvat; noin 45° kenttä, joka kattaa optisen levyn ja makulan; täydelliset potilaan tunnistetiedot;

    Poissulkemiskriteeri:

    puutteelliset potilaan tunnistetiedot;

  2. Asiantuntijapaneelin DR-luokitus Aluksi verkkokalvokuvat arvioivat kolme asiantuntijaa itsenäisesti, sitten he kokoontuivat konsensuskokoukseen keskustellakseen tapauksista ilman alustavaa sopimusta. Jos he eivät pääse yhteisymmärrykseen, lopullisen päätöksen tekee johtava tutkija. Asiantuntijat arvioivat kullekin kuvalle sekä DR:n että diabeettisen makulaturvotuksen (DME) kansainvälisen kliinisen diabeettisen retinopatian vakavuusasteikkokriteerien ja optisen levyn ympärillä olevien kovien eritteiden mukaan.
  3. Blinding ja DR-luokitus CAD-järjestelmällä Ennen DR-luokitusta CAD-järjestelmällä kullekin verkkokalvokuvalle määritetään satunnaistettu tunnistus (ID), joka varmistaa, että CAD-järjestelmän toiminnasta vastaava tutkija on maskattu asiantuntijapaneelin luokittelutulokseen. CAD-järjestelmä tuottaa sekä DR- että DME-luokituksen ja tulokset viedään.
  4. Sokkouttaminen Lopuksi kaikki tiedot ovat sokkoutumattomia ja CAD-järjestelmän tuloksia verrataan kultastandardina pidetyn ihmisen luokittelun tuloksiin käyttämällä herkkyyttä ja spesifisyyttä;

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

1081

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Beijing
      • Peking, Beijing, Kiina, 100005
        • Peking Union Medical College Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • AIKUINEN
  • OLDER_ADULT
  • LAPSI

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Diabetes mellituksen tai diabeettisen retinopatian kliininen historia;
  • Täysin asteittaiset kuvat;
  • noin 45° kenttä, joka kattaa optisen levyn ja makulan;
  • täydelliset potilaan tunnistetiedot;

Poissulkemiskriteerit:

  • puutteelliset potilaan tunnistetiedot

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: DIAGNOSTIIKKA
  • Jako: EI_SATUNNAISTUJA
  • Inventiomalli: RINNAKKAISET
  • Naamiointi: YKSITTÄINEN

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
KOKEELLISTA: DR-luokittelu CAD:lla
DR-luokittelussa käytetään CAD-järjestelmää.
MUUTA: Asiantuntijapaneelin DR-arviointi
Asiantuntijapaneelin DR-arviointi

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Se ja Sp tutkimuksen kohteena 3
Aikaikkuna: opintojen loppuunsaattamisen kautta, keskimäärin neljä kuukautta
1.tutkimuskohde 3: Negatiivinen: DR-luokitus 0 tai 1; Positiivinen: DR-arvosana 2 tai korkeampi; Asiantuntijapaneelin ja CAD-järjestelmän suorittaman DR-luokituksen jälkeen CAD-järjestelmän tuloksia verrattiin kultastandardina pidetyn ihmisen luokituksen tuloksiin käyttäen mittoja herkkyys (Se) ja spesifisyys (Sp).
opintojen loppuunsaattamisen kautta, keskimäärin neljä kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Se ja Sp tutkimuksen kohteena 1/2/4/5
Aikaikkuna: opintojen loppuunsaattamisen kautta, keskimäärin neljä kuukautta
tutkimuskohde 1: Negatiivinen: DR-luokitus 0; Positiivinen: DR-arvosana 1 tai korkeampi; tutkimuskohde 2: Negatiivinen: DR-luokitus 0,1 tai 2; Positiivinen: DR-arvosana 3 tai korkeampi; tutkimuskohde 4: Negatiivinen: ei kliinisesti merkitsevää DME:tä; Positiivinen: kliinisesti merkittävä DME; tutkimuskohde 5: Negatiivinen: ei kliinisesti merkitsevää DME- ja DR-luokitusta 0, 1 tai 2; Positiivinen: kliinisesti merkittävä DME- tai DR-luokitus 3 tai korkeampi; Asiantuntijapaneelin ja CAD-järjestelmän suorittaman DR-luokituksen jälkeen CAD-järjestelmän tuloksia verrattiin kultastandardina pidetyn ihmisen luokituksen tuloksiin käyttäen mittoja herkkyys (Se) ja spesifisyys (Sp).
opintojen loppuunsaattamisen kautta, keskimäärin neljä kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Chen Youxin, Professor, Peking Union Medical College Hospital

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Perjantai 31. toukokuuta 2019

Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)

Keskiviikko 15. heinäkuuta 2020

Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)

Lauantai 15. elokuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 27. toukokuuta 2019

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 31. toukokuuta 2019

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Tiistai 4. kesäkuuta 2019

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Tiistai 3. marraskuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 2. marraskuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. marraskuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Diabeettinen retinopatia

3
Tilaa